插件

从侧栏打开的整页控制台面板，含八个标签：总览；从 sessions 服务读取的会话列表（标题、目录、运行状态、更新时间，带筛选）；从 pluginInventory 与 pluginManager 读取的已装 bundle 与 Loader 条目，每个 bundle 带启用开关；列出 GitHub 搜索 API 中 topic:dsh-plugin 公开仓库的插件市场；一个模型与供应商编辑器，通过 remote.settings.mutate 写入 llm-pi-ai 配置命名空间（切换会话模型、新增或编辑供应商及其模型列表、经 remote.credentials 保存 API Key，并以合并方式写入以免表单未暴露的字段被覆盖）；MCP 与技能两个标签；以及一个读取宿主回环 /api/dsh-usage/overview 文档的用量标签。所需服务通过 ctx.inject 声明，缺少任一服务的部署只是不挂载该面板，不会崩溃。

把本机 DeepSeek Harness 已配置的全部模型，以 OpenAI / Anthropic 兼容接口开放给同一局域网；自带 API Key、按 Key 限流、熔断、模型过滤与用量报告。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

添加可配置的 HTTP 请求头配置档，并支持按模型选择。

把 OpenCode Go 订阅模型接入 DeepSeek Harness：每隔几分钟重新解析网关实时目录，内置表里没有的模型按同族自动适配，支持流式输出、工具调用、图片输入与订阅额度显示。这是 dsh-opencode-go 的维护分支：与上游包争用 llm-opencode-go 设置命名空间时安静退场，而不是让整棵插件树加载失败；opencode-go 路由已被占用时改用 opencode-go-plus 路由继续服务。

把 cc-switch 的供应商与模型在保存的瞬间镜像进 DSH，并在输入框和设置卡片里显示各供应商的套餐窗口、账户余额或自定义用量脚本的结果。

DeepSeek Harness 的 Token 用量统计面板：用量趋势、模型用量与活跃热力图，手写 SVG，零图表库依赖。

延续 simon300000/dsh-auto 的 DSH WebUI 自动审批权限档位：每次审批只走一次单轮模型审查、不再起审查子代理，只自动放行审查通过的动作、其余全部转回人工审批；并会把用户确认过的决定记成项目级与全局级的允许/拒绝名单，右侧栏另有审批时间线。

让「同级或更窄的 sandbox_permissions」不再让工具调用直接失败。会升级的工具（pwsh、bash、write、edit）都广告完整的 sandbox_permissions 枚举，但 DSH 只接受严格更宽于当前生效级别的请求——其源码自称这是「deliberately not a schema constraint」。于是反射式带上该参数的模型往往填它已经在的那个级别，调用在执行前就死掉："sandbox escalation to \"workspace-write\" is not strictly wider than this call's current \"workspace-write\" mode"，某些模型还会为此烧掉一整轮重试。本插件只注册一个 tools/execute waterfall 监听器，且仅在那一条文档化拒绝上、且参数里确实带了升级字段时，把同一个调用去掉该参数重投一次。安全性由 DSH 自己的文档保证：拒绝发生在任何执行之前（"nothing has run"），且改过的参数无法再次匹配，因此重投在结构上不成环。已端到端复现并验证——改造前 isError 为 true 且命令从未执行；改造后拿到命令的真实输出、isError 为 false，会话里只有一个 tool/call 与一个 tool/result。零依赖。

DeepSeek Harness 本地凭据脱敏网关的控制面板：网关与小模型健康状态、审计指标、泄密探测沙箱、豁免白名单、加密密钥管理、凭据保护模型入口与部署控制。

飞书机器人 → DSH 会话桥：在指定工作区开真会话，用 DSH 现有模型+插件执行任务并回传结论。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

领队主导的多智能体团队：把目标拆成任务，按执行链派发给运行在各自子会话里的成员，每个成员可配不同模型。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

macOS 与 Windows 上的 agent 截屏：一个工具截屏并把图片本身返回给模型，无需再调第二次。Windows 上整段连拍在同一个引擎进程内完成；macOS 上常驻助手把区域截图降到 13ms、变化检测降到 23ms。另有一个仅 macOS 的工具：报告屏幕录制授权状态，并直接打开用于修复的系统设置面板。

分层跨会话记忆，只推变化的部分：首轮注入全部有效条目，之后只推新增 / 已更新 / 已失效，没有任何变化时一个字都不注入。事实与决策带语义键（一个 key 只有一个有效结论），模型只能写收件箱、由人确认后才成为常驻事实；条目可以带复核时间，到期后提醒一次；检索按相关度排序，中文按 bigram 匹配；侧边栏页签不再只是列文件，而是讲清流程：条目按「待你确认 / 已在用 / 已归档」分组，可按类型、标签或日期三种维度查看，并能在界面上确认候选、撤回或归档常驻条目、取回已归档条目、删除候选，同时显示全局与工作区规范文件以及当前注入体积。附带零依赖 CLI，不装 DSH 也能用这套记忆库。

在模型思考过程中随时向当前会话注入纠偏/引导信息，或打断当前回合。

给模型一个 rename_session 工具，让 agent 在对话中直接重命名会话。

模型能力编辑器：在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入（多模态）声明，整组写回 settings.yaml，锚点失效时浮动入口兜底。

为 DeepSeek Harness 添加 KnyazevAI API 提供方及 DeepSeek、GLM、Kimi 和 MiniMax 模型目录。

在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

将 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness，无需 API Key，并跟踪网关兼容性。

dsh web 的 Agent 计费与用量可观测：会话日志直扫记账（zstd 解压、逐事件时间戳入账、水位+lastSeq 双防双计）、多账号按 provider/模型费率档案、per-window 实时徽标（React fiber 读窗口会话 id，切会话即切账单）、玻璃拟态面板（14 天趋势/预算告警/中转站余额/332 模型官方价库）。

为 DeepSeek Harness 增加使用统计、高亮底栏、钢琴键导航、无项目会话以及模型和文档辅助功能。