插件

显示 DeepSeek 余额与今日花费估算，合并外部视觉调用 JSONL 记录，并提供含模型统计、TTFT、缓存率、调用日志、费用估算、筛选与 CSV 导出的会话看板。

DSH 的模型切换器：指向任意 OpenAI 兼容端点，内置精选免费/低价 DeepSeek 服务商预设，免费额度限流时自动回退。

把本机 Codex / Grok / Claude / OpenCode / CC Switch 登录态导入 DSH，在设置里自选来源并启用模型。

Windows 电脑控制插件（C# 原生引擎）：纯文本 DeepSeek 模型也能读取 UI Automation 控件、批量填表并逐项回读，不需要截图；控件重新渲染后可按唯一身份找回；遇到验证码和动态码拒绝代填，通过 DSH 审批框交给你处理；随时按 Esc 停止。本项目基于 Yu-tao-Li/dsh-computer-use-win 改造；请勿与上游插件同装，两者会争抢同一张桌面。

使用二维网格，一次拖动同时选定模型与推理强度。

按模型开启的破甲表：在设置里给模型匹配串挂上咒语（25 条：11 个模型族 20 条，另有 1 条通用破甲、1 份上游偏好文件和 3 条可叠加的人格层），可逐字预览注入块，只写进被开启模型的系统提示，其他模型完全不动。

dsh-TokenLens（词元透镜）：套餐容量与本地Token统计，含今日/7天/30天/全部，按Harness/供应商/模型/工作区分组。

将 SSH 主机与 WSL 发行版接入远程 DSH 工作区，支持环境安装、模型配置移植与本地内嵌远程界面。

把 QQ 接入 DeepSeek Harness：经 OneBot v11（SnowLuma / NapCat）接私聊与群聊，按会话隔离记忆、按会话分流人格，文本模型收图时由辅助模型转述，多平台链接解析（大视频转群文件，图集以图片或合并转发发出），并提供网页管理面板。改自 aureth-labs/dsh-aurabot-qq，不能与上游同装。

拦截参数边界损坏的工具调用；某一步静默失败、turn 即将关闭时保持其打开，让模型重新发起调用；fork 之后把模型可见面上损坏的输出替换为说明。零依赖。

DSH 多模型分层协同插件：强模型规划、快模型执行、第三方模型审查，审查 FAIL 自动带问题清单返工；端点、协议、模型、层级全部在设置面板里配。

在 whatcccup/cece_legal_skills（MIT）基础上适配的 DeepSeek Harness 文书脱敏插件，提供本地识别、人工复核、PDF 框选遮盖、历史记录与可选 Agent 改规则。需 Python 3.9+，首次准备依赖需要联网；仅规则生成需要模型。1.3.0 为开发预发布，Windows 待实机验收；上游是独立离线工具/SkillHub 技能，不是 DSH 插件，无法在 DSH 内与本插件同装。

管理哪些模型出现在输入框的模型菜单里。设置页按 Provider 列出模型，支持逐模型开关、渠道级批量显隐、整组折叠和按类型筛选；关闭的模型从菜单中消失，当前会话正在使用的模型保留。还能按名称 / ID 搜索，按能力（多模态、支持推理）和上下文下限（128K / 256K / 512K / 1M）过滤。每行标注模型类型，对话模型另外标注是否支持推理、适配器公布的思考强度档位、上下文窗口和输入模态。标签按优先级合并手动覆盖、设置文档、适配器、中转站 GET /models 响应、内置 pi-ai / models.dev 目录、模型名推断和厂商校正，悬停显示来源，虚线边框表示推断值。任意模型都可以手动指定类型、上下文窗口、输入模态和思考强度档位；这些覆盖不写 profile 补丁，并且可以写回模型提供商的设置。工具栏的「重新获取能力」会让全部缓存作废并重新询问适配器与所有中转站。一个默认开启的开关让声明纯文本输入的中转站模型真正能接收图片，只在内存里生效，不改配置文件。隐藏列表保存在 profile patch 中，并镜像到 $DSH_HOME。

零配置复用已登录的 AStudio 应用模型，将其接入 DeepSeek Harness。

猫狗品种归因的侧栏插件：出三道整数挑战，逐段贴回模型回复，看 24 个品种的降序榜。

DSH 的 B 站直播弹幕插件：看弹幕、确认后才发弹幕、挂机听、可选 AI 自动接话与可选语音转写；不抽帧、不做视觉理解。使用前需自建 Python 3 虚拟环境并装好仓库里的 requirements，发弹幕需 B 站凭证；语音转写另需 ffmpeg 与 Whisper 引擎。

纯文本记忆：一条事一节、六个字段，靠元素联想而不是向量检索，每轮最多交两条旧事；不调模型、不联网，写库留给人——库能直接打开、能 grep、能改、能整份拷走。

在 DSH 中管理 Magpie 模型清单并写入 Magpie 模型分组：从 /v1/models 全量同步、手动添加，逐模型编辑上下文、输出限额、图片输入与思考档位，支持排序与拖动调整顺序。Windows x64/ARM64 上还可从 yetone/magpie-releases 下载、升级 Magpie（SHA-256 校验、失败回滚），新版发布满 30 分钟且对话全部空闲时自动升级，随 DSH 启动以托盘模式拉起 Magpie，并可切换其轻量模式与防止休眠。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

把自托管 Magpie 网关按上游归属接入为多个 provider route，原版模型选择器即显示 Magpie (Claude)、Magpie (Codex) 等分组；支持多线路自动切换、只读用量卡片、逐模型默认 effort、priority 档模型的会话级快速切换和可选 Cloudflare Access。

自动重试断连类模型失败（传输中断、超时、限流、5xx、流中断），在同一次智能体回合内接管重试而不是让任务直接断掉。所有选项都能在插件配置或右侧栏面板里调整：重试次数、初始与最大延迟、退避系数与抖动、限流延迟窗口、一直重试的时间上限、换路线的触发条件与次数上限、死路黑名单时长、日志文件。限流按指数退避等待并尊重服务端重试提示，开启后可在时间上限内一直重试直到成功。路线持续失败时可自动切换到备选模型路线（可手工固定、白名单过滤或从模型目录挑选），死路（鉴权失败、订阅过期、欠费）拉黑 30 分钟，并有旧装配守卫保证重试请求确实走在新路线上。附右侧栏状态面板（重试状态、路线标签、事故计数），中英双语，默认仅内存日志、可选设置文件。

保存带分类与 {{占位符}} 的可复用提示词片段：用 /snippet 命令（add/list/rm/optimize）管理，从输入框下方可拖拽面板一键插入草稿，并支持用默认模型一键 AI 优化。

DSH 微信通道斜杠命令：切换人设、管理会话历史、选择模型、查用量余额和定时问候；宿主执行，不消耗模型 token。