插件

把本地 Obsidian 知识库接入 DeepSeek Harness：本地 Markdown 索引，默认关键词检索，配置 OpenAI 兼容或 Ollama 的 Embedding 接口后可用混合与语义检索；obsidian_* 工具默认拒绝 agent 访问，需在首页打开会话开关；笔记写入为需人工批准、可撤销的「先提案后写入」；索引与向量均留在本机。

三省六部多智能体审核插件：12 状态状态机、门下省封驳、高风险确认、越权矩阵、委派防死锁及完整审计；规则与 edict（OpenClaw）逐条对齐。

DSH 桌面灵动岛悬浮窗（Windows 验证）：实时显示 Agent 正在思考、回答、执行工具或等待确认；展开后可查看计划进度、上下文与用量，停止任务、批准权限请求、回答 Agent 的提问；另有用量统计窗口，按 DeepSeek 官方价格估算费用。灵动岛窗口需复用本机已有的 Electron 运行时（沿用悬浮球插件 dsh-orb 下载的运行时，或用 DSH_ISLAND_ELECTRON 指定路径），并要求 Windows 版 DSH Desktop 0.2.2-rc.1 及以上（0.2.2 系列）；安装包不含、也不会自动下载 Electron。

在 Windows PowerShell 5.1 上下载 GitHub Release 大资产的技能：先只读自检宿主环境（在监听的本地代理端口、系统代理与环境变量、已安装的 Clash Verge 内核及其配置、curl 版本），四条路线（现有代理 / 无头拉起内核 / 公共镜像 / 直连）并行实测 KB/s，在胜出路线上做限时并发阶梯，再用 curl 多段 range 并发下载，并按 release 的 digest 校验字节数与 SHA256。资产小于 100 MB 或单连接已到 3 MB/s 时直接跳过阶梯——并发只在「单连接被限速」时才有收益：实测限速节点 6.3×（1,234 → 7,759 KB/s），节点不限速时反而是 0.72×（单流 5,829 vs 16 段 4,175 KB/s）。不要求预装 aria2/7z，不改系统代理，不向用户索要端口或并发数；资产名对不上会报 ASSET_NOT_FOUND 并列出真实候选，绝不静默换文件；老 release 没有 digest 时降级为 DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST。

将你的 AI 智能体应用升级为交互式构思设计工作台，通过可编辑面板、结构化知识与有目的的循环推荐，协作完成复杂任务。

DSH 的 Antu 图表插件：antu_validate、antu_layout、antu_render 宿主工具与交互聊天卡片。

按 agent 步骤计数，每满 N 步就在即将发出的那一批消息里追加一条汇报指令，让 agent 说明正在做什么、已完成什么、接下来做什么，说完继续，不停下来等你确认。间隔、提示词原文、以及「只在主智能体汇报」的默认值都能在设置页里改。

把上游 ppt-master 演示文稿技能集封装为可安装的 DeepSeek Harness 插件：逐字节 vendor 技能树，提供 ppt_master_info / ppt_master_check_env / ppt_master_setup_deps 三个生命周期工具、可选的 venv 解释器隔离与插件页配置卡片，需 python3 ≥ 3.10 + `ppt_master_setup_deps` 安装的 pip 依赖。

把境内旅行规划技能注册进 DSH 技能目录：逐小时每日时间线、12306 与携程/去哪儿预订深链、离线 KML 与七套 HTML 主题。需 PATH 上有 Python 3.9+（内置脚本仅依赖标准库）。

学术与专业写作润色技能，输入框三选一：检查——只检查并给建议；询问能否提交时补充结论，不改原文。润色——改善表达，保留原意、事实和引用。起草——根据现有材料起草，不补充材料外的事实。

在 DSH 侧边栏浏览腾讯 ima 的知识库与文件，内置常见格式预览，并让 agent 用 7 个工具检索、读取和写入库内资料（5 个读取、2 个写入：上传文件、收录网页或文章）。

右键聊天里的任意文件引用，即可打开、用系统关联应用打开、在文件管理器中定位、复制路径或文件内容、另存为。

为 img2img-studio 提供两个界面：① 输入框上方的图片编辑器（编号标记 + 每处改法、纯色背景移除、涂抹掩码擦除、比例与尺寸调整（含裁切/留白预览）、标记键盘微调，结果以附件 + version 1 manifest 回填输入框）；② 设置页「识图与生图」供应商面板（显式选择供应商、providerId 归一化、ChatGPT 网页账号库同步为通道、每通道测试/试跑/复制命令、脚本就绪扫描、保存校验与 .env 预览、只对明确欠费码自动关停、中英双语），保存后写回两个 skill 的 .env。

0.8 预览版提供 Superagent 团队的需求受理、工单分派、进展汇报和属主决策卡；A2A 底座支持签名节点发现、已链接主机间路由及回执追踪。

工作流与自动化（workflow）：任务派发、可选 Agent Teams 协作及分级验证；用量与计费（usage）：会话 token 用量统计和自动上下文折叠（不计算账单）；会话与消息（session）：折叠状态持久化、近期消息保护及水位触发交接；模型与账号接入（model）：六个模型派发池与可选意图路由（不提供账号接入）；技能包（skill）：MySQL/Redis 只读核验、提交信息生成及需求/设计文档；开发与运行时（dev）：Host/Client 设置界面及工具调用保护。这些能力协同运作，旨在兼顾结果质量与 token 使用效率，并控制不必要的模型调用成本。

OneBot v11 枢纽：夹在上游 OneBot 实现（LLOneBot 等）与下游 bot 实现之间，逐字转发事件与动作；给 agent 一条按会话的时间线、动作账本、分层记忆（进行中的话题与任务、长期事件、人物与群档案）以及一组 onebot_* 工具（回复、媒体、成员、原始 API 调用）。

导入本地编程 Agent 的会话历史，在 DSH 中继续工作。

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。

DSH 编排模式预设生成器：主 agent 指挥，四个内置帮手各只带本行工具；Web 面板按工作区增删帮手，可给自定角色配专属工具、技能与模型——零 DSH 源码改动。

DeepSeek Harness 的 macOS computer use：基于无障碍树的稳定 ref 定位、后台输入、Unicode 输入、菜单与应用、set-of-mark 截图、本地 OCR 与动作校验——11 个工具桥接 macos-cu CLI。

给 DeepSeek Harness 用的极简手机遥控器：手机页面上只有你发出的指令和 AI 最后的结论，工具调用、文件读写、子 Agent 调度与思考过程全部留在电脑上；可通过内网、Tailscale 或 Cloudflare 隧道连接，每条路径各配二维码、链接和密码。

远程开发启动器：通过 SSH（或本机 WSL 发行版）在远端引导安装 dsh，从本地客户端连接，LLM 凭据经反向隧道代理、不离开本机。同时提供独立 CLI 与 dsh 插件双形态，插件含远程会话面板、/remote-explorer 命令及 remote_* agent 工具。

在主对话旁边打开原生并排侧聊：独立的真实 DSH 会话、原生界面、按需读取父会话上下文、选文引用与保留或删除的生命周期。

把本机 DeepSeek Harness agent 接到 AstrBot，从 QQ 等 IM 渠道驱动它：用 /dsh 派活、引用或 @ 机器人续聊、在聊天里回答审批与 ask_user_question（与 DSH 网页并行），结果、内联图片与文件卡片发回。含会话 / 工作区 / 模型 / 权限命令、/compact 与 /last 找回、三档过程显示、整群共用或按人隔离的会话范围。