插件

给 DeepSeek Harness 智能体的 21 个 macOS 原生工具，涵盖通知、剪贴板、截屏、朗读、防休眠、深色模式、Spotlight、快捷指令、AppleScript 与 Safari 标签页，零依赖。

把 DeepSeek Harness 与 Codex 接到共享的 ~/.agentloom：将共享记忆与被上下文预算截断的 AGENTS.md 条目注入系统提示，并提供 status、sync、记忆检索/列出/写入与技能列出的六个 loom_* 工具。需先安装 agentloom CLI 并执行一次 agentloom init；同仓库的七工具 MCP 桥是另一个包，供 MCP 客户端使用。

给 DeepSeek Harness 的模型一个真正能用的「新开对话」工具：在当前工作区建会话、投递交接消息、带上一段对话的只读引用，并把 Web UI 自动切过去。

在模型读取之前拦截 DSH 工具结果：重复调用去重、用声明式决策图把大输出换成结构化摘要、注入闸门去重，并记一本含负收益科目的诚实账本（压过头导致重读会记亏损）。实测单次命中省 1400—1600 token；累计净收益目前为负，仓库里写明了原因，也写明了它无法跳过模型回合。

把会话录成运行，在隔离副本里换模型或提示词重放，逐行对比两次轨迹，把多次运行聚合成任务 × 变体矩阵，并用任务断言与 CI 退出码做回归门禁。

控制塔工具：把任务分派给角色 agent、读取回执、校验通过后接受或打回。需要先把同一仓库里的 agent-control-tower Python CLI（tower，未发布到 PyPI，需在仓库内 pip install -e）装进 DSH 进程的 PATH，并在工作目录跑过 tower init；否则每次工具调用都会报 ENOENT。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面操控：读无障碍树、按控件名点击、动作投递判定，以及可重复执行的任务文件。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

面向 DSH 机器人团队的项目空间、群聊、任务板、记忆和用量统计。

Token-Reducer?：DSH 非官方娱乐插件，模拟任务，生成 SIMULATED 轨迹和 0 字节产物，不调用真实模型或工具。

非官方 DSH 学术研究技能移植：5技能、16条 /ars-* 命令、4种角色、写入范围保护及 Python 门禁；CC-BY-NC-4.0，限非商业。

DSH工具执行效率套件：只读缓存、推测预取及并发只读Shell；适合慢工具与重复调用，其他情形主要受模型延迟限制。

把托管的 SpecStream MCP 服务器注册到 harness 的 MCP 管理器，并把 API Key 存入凭据库。该服务器以结构化行返回实时网页数据，每个值都附来源 URL；只有报价上限获批后才会开始运行。

修复开着 Clash / Surge / v2rayN（TUN、fake-IP）时 web_fetch 报 non-public IP address 的问题：自动找到本机 HTTP 代理，代理开着走代理、关了直连；侧栏可一键切换「自动 / 走代理 / 直连」。默认只接管 web_fetch，不影响模型调用。

内置zk的DSH知识库/日记插件：自动安装zk并建笔记本，提供搜索、读写、日记、双链工具；设置页管理路径、索引和自检。

DSH 侧边栏的节点画布：每个节点是一个 agent 任务，每条连线是一条数据流依赖。一次确定性导入（不调模型）同时生成任务流水线与文件级模块结构图，文件节点带耦合评分；每次运行前自动快照，可整次撤销。

在 dsh-better-sidebar 中提供 Orchestrate 标签页，并有 14 个 orch_* 工具：创建、提示、分叉和取消 agent 会话，在本机、ssh 或远程 runner 上执行 command、scrape、http、agent 四类任务，展示各 provider 状态卡片，并提供受密钥保护的机器 API。需 DSH >= 0.1.1-rc.1、Node >= 22.5、web profile 与 dsh-better-sidebar。

在久无动静且主动开启的会话里投递跟进提示，并提供一个带密钥保护的 HTTP API，可向任意会话发消息。需 Node.js 22.5+。

给 DSH 代理加一条系统提示规则，让它动手前先找现成方案，而不是闭门造车。

把 Agent 产出发布到 Reviso 供人工评审，在侧边栏浏览已发布文档，并在产生这些文档的同一个 DSH 会话中再次找到它们。OAuth 由宿主中转：Reviso token 只保存在 DSH credentials 里，浏览器仅获得短时效的 embed 会话。需要 Reviso 账号或兼容的自建 Reviso 服务。

按任务自动选择 PTC 或标准工具呈现，并支持模型或用户在任务中随时切换。

面向 DeepSeek Harness 的合成智能体主张证据审阅插件，通过确定性规则输出有限判定、理由与证据引用。

面向 LLM Agent 的持久化 RAG 增强长期记忆层，支持全息记忆、状态槽位冲突检测与时间线检索。需要 Python 3.10+，并先在仓库里建 venv 执行 pip install -e ".\[dev]" 装好 Python 依赖后再启用插件；仓库自带安装脚本为 PowerShell（Windows）。

把本机所有 agent 的会话历史合并成一份按项目分组的只读索引，并附一块只追加的共享上下文板，让换 agent 时不丢结论。