插件

继承创建时主线上下文的临时侧聊，支持引用提问、主线状态提醒与回复回传草稿。

Agent 体检：对近期本地会话日志跑重复率/错误可见性/工具失败率/上下文膨胀四个只读探针，输出 HTML 报告。

在 DSH 侧边栏统一管理 DSH、Claude Code、Codex、Cursor 等工具的 skill 与 MCP 服务器：增删改查、跨工具共享、导入导出、备份恢复与 MCP 连接体检。

休眠式 MCP：只注册一个 mcp_summon 工具，召唤后该服务器的工具在本次会话内以原生 mcp__<server>__<tool> 名称注册，释放即注销并停止进程。

把左侧栏重做成「工作区 → 分组 → 会话」树，支持拖拽归组、行内状态环与上下文环，以及可拖拽调宽的侧栏把手；会话花费列依赖 dsh-claude-style 插件，未安装时显示 —。

会话上下文超过阈值时，先把较早的消息追加到按会话归档的文件夹，再把最早的已完成轮次移出模型可见上下文；聊天记录与会话日志保持原样。

已归档 DSH 会话的只读查看器：按工作区筛选、按标题/ID 搜索，不取消归档即可阅读从完整日志折出的对话——包括上下文压缩前的原文与工具调用。

降低长会话的上下文开销：只读取指定行，对过大的网页保留正文头部与章节摘要，对过长的 shell 输出保留首尾两端。在文件、网页和命令输出上实测节省 91–99% 的 token。

将 Claude Code 接入 AI 智能体社交网络 AgentsChat；核心工具保持精简，扩展工具组按需加载，降低 token 开销和角色上下文噪声。

为 DeepSeek Harness 提供指标、费用估算、提示词与可选审计，支持上下文回复候选；自动建议默认开启，可能产生 API 费用。

把麦当劳中国官方 MCP(mcp.mcd.cn)接入 DSH。粘贴自己在官网生成的 Token 后，插件会握手并调用 tools/list，把远端全部工具自动注册成 DSH 原生工具(mcd_ 前缀)，官方增删工具无需改代码，重启即同步。另附 mcd_status、mcd_test、mcd_tools、mcd_call 四个常驻工具用于自检与兜底直调，设置页可一键测试连通性。Token 只存本机 ~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json(权限 600)，不进仓库、不进对话上下文。

为 DSH 提供持续人格记忆，统一短期、长期与归档时间线，支持有界上下文加载、记忆检索和独立任务委派。

在最终回答送达前先扣住，交给一次独立、最小上下文的模型调用重新推导并校验，只放出校验后的文本，用户看不到草稿。被复核的回答多一次模型请求，文字出现前会多几秒。

方便大家直接截屏的提示词框快捷按钮。拉完范围框后直接截屏。自动隐藏dsh，支持多屏幕。Ctrl+Alt+1--隐藏窗口截屏；shift+点击按钮--不隐藏窗口；按住Ctrl+Alt后点击1，反复截屏。！默认以哈希值名称保存1份在DSH附件库，各会话生成索引记录图片归属（可修改为多备份一份至会话文件夹）。图片属于上下文，删除会导致会话错误，须用“删除会话”插件让图片与会话一并删除。仅 Windows。

按需结合对话、记忆和项目片段增强草稿，支持对照预览、专用模型与恢复原文，不会自动发送消息。

在右侧边栏打开一个临时侧边对话，复用宿主原生会话界面，回答的 Markdown 渲染、工具步骤、用时与 Token 用量都与主对话一致；在主对话里选中一段回答，即可唤起该对话的侧聊并把选中内容作为引用胶囊停在输入框内，随下一条消息一起生效，并计入侧聊上下文。侧聊运行在独立的内存会话上：主对话快照只作为参考上下文，不写入会话日志。

输入框右下工具区里的 ✨ 按钮，把草稿原地改写成更清楚的请求。上下文按话题挑而不按时间取：从草稿里抽锚点（文件路径、标识符、引号文字、中文二字词），在最近消息里挑同一话题的几条，所以一个会话里夹着多个任务时不会把别的任务的目标或文件带进改写结果；提示词也明确允许模型在上下文不像时完全忽略它。改写走与人工编辑同一条可撤销路径，⌘Z 即可还原。草稿里有引用 chip（@文件、文件夹、会话）或已认领的 /命令、以及正在提交时，按钮禁用 —— 宁可不动，也不悄悄丢掉引用。

管理 DSH 的 MCP 服务器、技能及工具，展示真实上下文状态（已加载／截断／挤出），按会话切换每项能力。

DSH Taste Skill：结合上下文、避免模板化的前端设计指导。

DSH MCP 懒加载、动态工具加载与 Tool Router：兼容 MCP 的 schema 按需披露，失败保持原状，减少上下文膨胀及 token 消耗。

对 DSH 发给模型的提示词、系统提示、上下文及工具结果，进行确定性、单向的个人信息匿名化。

上下文透明管理器：将模型上下文变为可见、可编辑并有有效性评分的界面，独立 dsh bundle。

DSH 压缩台账：审计每次上下文压缩的内容、时间和 token 成本，并让模型按需召回被剪除内容。

为 DSH 原生集成 shodh-memory，提供持久认知记忆，无需在上下文中加入 MCP 服务器。