插件

在模型选择器旁以行内文字显示 DeepSeek 峰谷定价状态、距下一次调价的倒计时，以及本次会话的预估费用。

在 DSH 输入框旁添加一键提示词优化按钮，支持撤回，并可在设置中单独指定优化模型。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。

dsh web 插件：自动配置模型思考档位与能力，并按 provider+model 记住最后选择的思考档位

Sign in to DeepSeek Harness model providers with a subscription: drives the OAuth flows the harness registers but never exposes.

Connect DeepSeek Harness to ChatGPT models through the Codex app-server

Read-only MCP server over the DSH plugin-certification registry, exposing a plugin certification grade, its snapshot and the five-dimension evidence behind it.

Use a Claude Pro or Max subscription as a DeepSeek Harness model provider, by driving the Claude Code CLI through the Agent SDK.

Persistent, conversation-decoupled multi-shell terminal panel for DeepSeek Harness (DSH): real tmux TTYs, 11 model tools, draggable floating panel

把本机 DeepSeek Harness agent 接到 AstrBot，从 QQ 等 IM 渠道驱动它：用 /dsh 派活、引用或 @ 机器人续聊、在聊天里回答审批与 ask_user_question（与 DSH 网页并行），结果、内联图片与文件卡片发回。含会话 / 工作区 / 模型 / 权限命令、/compact 与 /last 找回、三档过程显示、整群共用或按人隔离的会话范围。

清理模型文本流中泄漏的 DeepSeek DSML 闭合标签。

A ✨ button left of the send button: reads the draft and recent turns, asks the configured model for three suggestions each pairing an issue with a patch, lets you tick them individually with a live preview of the merged prompt, and writes the result back to the composer without sending.

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

把插件与模型的调用过程可视化成 3D 办公室：六个固定工位、思维流气泡与交付纸。

DSH 页面悬浮的半透明 DeepSeek 鲸鱼小精灵：点击打开可拖动、可最小化的临时聊天浮窗，支持跟随会话模型或自定义 OpenAI 兼容端点实时流式输出。

在设置中提供 MCP Servers 管理面板：新增、编辑、启停、删除服务器，支持用户/项目作用域与表单/JSON 双模式编辑，并自动把发现的 MCP 工具注册为对话原生工具。

一个插件装五个 Web UI 工具：供应商 + 模型双按钮选择器（含推理等级调节）、侧边栏工作区折叠/展开全部、会话「修改的文件」选项卡（需内核 0.1.2-alpha.1+，旧内核上静默缺席）、会话标题旁的工作区徽章，以及集中开关这些功能的设置页。

DSH 内的 LiveBench 能力排行榜：识别官网当前发布的榜单版本，再读取其官方 CSV 与分类 JSON，在由输入框按钮打开的独立同源 iframe 中渲染模型排名。支持搜索、机构／开放权重／推理模型筛选、按能力维度排序、任务级明细、最多 4 个模型并排对比与 CSV 导出；默认每 60 秒同步（可配 30–3600），缓存只写入插件自身的 .cache/rankings.json。

Voice input plugin (dual-face): mic button beside the composer send action, live recording bubble streaming PCM to a local Qwen3-ASR python service managed by the host, plus an ASR environment settings page (clone runtime/model repos, create venv, run ser

AI 回复流式 TTS 朗读插件，思考等待期有文字与语音同步的趣味短语反馈。内置 Edge TTS，支持任意 OpenAI 兼容云端引擎。

在设置中配置多个生图供应商，对话通过 image_generate 调用当前选中的模型；图片保存到工作区 generate/image，并在对话中内联显示。

DSH 输入框悬浮快捷翻译挂件：支持当前会话模型、智谱 GLM 与自定义端点，提供预览/替换/追加、连通性测试及最近历史找回。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

设置中的 Token 用量面板：总量（输入/输出/缓存读/缓存写/推理/调用次数），按模型、按天、按月、按项目的明细，以及最近 30 天的按日趋势折线图；历史在 Worker 线程上一次性重建，之后由会话事件实时累加。