插件

面向 Composer 的浏览器 Web Speech 听写：识别无需专用 ASR 服务器、密钥或模型下载，复用会话文本与已配置模型做上下文词汇提示与转写润色。

在设置页编辑 `~/.dsh/AGENTS.md` 全局规则：带保存按钮的文本编辑器，无需命令行。

领域建模：主动构建并打磨项目的领域模型（CONTEXT.md 术语表 + ADR 决策记录），挑战模糊术语、推敲边界场景。

让纯文本模型在 DeepSeek Harness 里也能看图：拦截 llm/stream 瀑布流，把每张图片透明替换为视觉模型给出的描述。

上下文工程：按层级（规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史）主动策划 Agent 看到的信息以提升输出质量

轻量、保持路由的 DSH 视觉链路：由配置好的视觉模型看图，而你所选文本模型继续掌控推理与最终回答

为纯文本模型装上本地眼睛：eyes_render 在 Web 界面画布上绘制文字/图形/Mermaid，eyes_paste 接收用户粘贴的图片，eyes_ocr 用 Windows 自带 OCR 离线读文字，eyes_analyze 把像素解析成结构化数据，全程无需视觉模型。

面向 DSH Web 的 Codex 风格侧边聊天与划选注释：会话 fork 成常驻侧栏面板，选中文本可引用进上下文

用于 IsingQ 引导式 QUBO 建模与求解的 DeepSeek Harness 原生插件

为 DSH Web 补齐上下文与历史控制的实用补丁：编辑消息并重新开始、删除单条消息、永久删除会话。

把图片粘贴进 DSH 聊天，先由免费本地后端（macOS Vision / Tesseract）识别文字，再交给纯文本 DeepSeek 模型回答。

dsh web 跨会话引用：用 @ 提及或输入框选择器把历史会话挂为引用 chip，发送时后台快照注入为上下文。

当前任务结束后按用户设定的上下文阈值自动压缩会话，设置页提供开关与滑块。

DSH 的本地 Windows 11 OneOCR 工具：`oneocr_recognize` 返回 OCR 文本，以及包含行/词多边形、置信度、旋转角度和手写体样式的结构化结果。

DSH 的本地微信 OCR 工具：`wechat_ocr_recognize` 针对本地图片路径返回识别文本和引擎的结构化结果。

选中聊天回复中的任意文字，浮出「追问/复制」气泡：一键把选中内容作为引用填入输入框（问题由你输入），或一键复制。另附安装与实现文档。

对话左缘的导航轨：一根杠一轮对话，杠长按该轮文字体量，悬停出提问与回答预览，点击跳转；杠来自 host 侧读整份会话日志折出的大纲，未加载进窗口的轮次也画得出来，点击时再翻页补历史。

解析 cron 表达式为可读文本，并预览接下来的运行时间。

把文本写入系统剪贴板，跨平台支持 macOS/Windows/Linux。

面向纯文本 DSH 主脑的模型无关视觉审阅流水线：HTML 逐页截图 + 视觉子代理简报契约（gewu_prep），再把每条审阅发现定位回源码核验真值（gewu_locate）；已在 mimo-v2.5 与 qwen3.7-plus 上实测。

DSH 语音输入插件：接入火山引擎流式 ASR（豆包 Seed ASR），识别结果流式回填输入框。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

DeepSeek Harness Web 插件：设置背景图片，并自动让界面文字、背景、品牌色与边框色适配图片配色。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。