插件

把正在运行的 DeepSeek Harness 实例通过 MCP 暴露出来：外部 agent 可以列出、新建并继续该实例自己的会话，委派一轮并取回结果，回答 DSH agent 提出的问题，并决定后续审批请求如何裁决。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `context_extract` 工具：把长篇原始文件（财报底稿、合同、台账）压成高密度结构化 Markdown + JSON——关键指标、表格、条款切分、实体与勾稽 alert，让下游流程直接基于压缩结果工作，而不是重读原文。财报 / 合同 / 台账分别走不同解析路径；资产负债表与现金勾稽不平只报 alert，不静默修正。只读，不改原文件。需 Python 并安装 openpyxl 与 python-docx。

按工作区门控插件：把选定插件的工具 schema 与系统提示词段，从不需要它们的目录的模型上下文中摘掉。

模型驱动的工具结果归档插件。超过阈值的结果会带一个短内联编号（\[#a1b2c3d4]），模型把不再需要的 结果归档进会话自己的 archives/ 目录，上下文里只留一个可回捞的小存根（含文件路径）。原文同时保留在 只增的会话日志中，不会丢失。附带设置面板：按大小分桶的回收统计、改完立即生效的阈值、以及有待归档 结果时的条件提醒。统计面板需 dsh-better-sidebar。

为工作区添加额外的工作目录，可设为读写或只读，可通过输入框旁的文件夹按钮或 `/add-dir`、`/remove-dir`、`/dirs` 命令管理；模型可在运行时上下文中看到这些目录，对读写目录的 `write` 与 `edit` 调用默认免去沙箱提权确认，终端命令仍会询问。

一个开关，实时把某个 MCP 服务器的工具 schema 与说明块从每个 agent 的模型上下文中移除或放回，无需重启——针对 REA 在任何任务下都会注入的 207 个工具 schema 而做。输入框下方胶囊、/rea on|off|status|toggle 与 GET/POST /rea-toggle/state 三种驱动方式；位置跨重启保持，子智能体在第一步之前就被覆盖。

五个生产级 DSH 工具合一的 bundle（共 8 个 tool slot）：git 回归定位（引入者反查、最近改动、二分定位、blame 年龄）、带本地代码上下文的堆栈解码器、YAML/ENV/properties 配置校验器（带近似键名提示）、跨平台 shell 转义（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL 静态审计器（N+1、缺 @Transactional、LIKE 前导 %、SELECT *、缺 WHERE）。零 npm 依赖，全离线；除 bisect 工具（dsh-when-broke）外并发安全。每个子插件也可单独安装（AAAlenwow/dsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditor）。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

在指定 DSH preset 里挡掉其他记忆插件的上下文段与工具，让该会话拿到干净上下文。bundle 形态、默认关闭，带只读诊断工具。

面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆：自动带上源码上下文，支持符号查找、向量检索与依赖图。

在 DeepSeek Harness 内以 MCP 方式运行上游 Headroom 压缩工具集（headroom-ai，Apache-2.0）：headroom_compress、headroom_retrieve、headroom_stats 以 mcp__headroom__* 工具暴露，后端是上游服务端、由 uvx 按需安装。压缩有损但可逆——原文按哈希从本地 CCR 存储取回。另附一个注册器，把 DeepSeek Harness 加入 Headroom 自身的 MCP 注册表，并修复上游代理的模型请求头。

DSH 语义上下文观察器，维护旅程台账并做闪存摘要与 MinHash 新颖度检测，支持里程碑折叠、长期上下文注入与三级停滞响应；注入与 stall-2/3 响应默认关闭。

超大会话分块压缩：仅在实测上下文超过模型窗口 85%（或请求超过 4 MB）时接管，把历史按 1.5 MB 分块摘要再合并；小会话仍走 dsh 自带压缩。

为 DeepSeek Harness 提供上下文可观测性与控制：跨会话 token 分析、会话级预算/提示词/工具控制，以及可选的 Agent 脚手架。复用官方 tokenMeter、compaction、systemPrompt、tools.restrict seam；监控只读。

输入框下方实时显示上下文占用；接近上限时让当前模型写一份交接摘要，开新会话继续干活并自动切过去，长任务不用怕撞上窗口上限。

把互相交接的對話自動聚成一條鏈：從交接提示詞自動判定、場次編號、就地改名、搜尋、拖拉／多選歸鏈、把鏈置頂、把鏈封存進面板裡的封存庫（側欄不再顯示，有新場次也留在封存庫）、本場上下文與請求數讀數，以及可調的交接門檻（達到可自動交接：寫提示詞→開新對話→貼上→切換）。

在 DeepSeek Harness 中删除会话后，清理 billion-context 快照；cost-meter 账本记录的清理默认关闭，可在设置里打开。

回合结束时把会话档案增量索引进阿卡夏会话层，记录压缩事件，并在运行时上下文里显示每回合节奏条。（配套：Hindsight 仓库记忆 / OpenViking 用户记忆 / 宿主会话检索；见仓库 README） 安装：clone 仓库并复制 core/，把 cordis.patch.yml 里的 <AKASHA_DIR> 换成实际路径（或设 AKASHA_DIR 环境变量）；占位符未替换时插件会明确报错。

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。

DSH 多模型协作研讨插件：独立提案、互审、证据核验、完整稿修订与新上下文验收。

在对话标题栏实时显示 DeepSeek API 余额与本会话 token 用量，详情面板展开余额拆分（充值／赠送）、请求次数、输入／输出／缓存命中 tokens 与上下文占用；API Key 每次查询现取，不缓存、不落盘、不返回浏览器。

估算上下文里谁在吃 token —— 逐文件、逐 skill、逐条工具结果列出占比，并给出膨胀判定与可执行建议。

按 agent 收敛过大的 MCP 工具 JSON Schema（调度不变），并在设置页展示 token 用量、缓存命中与上下文构成。