插件

把 DSH 智能体接入微信：经官方 ClawBot 桥接，可在微信中对话、识图、双向传文件、长期记忆与定时提醒，并直接回复权限审批。

DSH 记忆插件：全局热记忆自动常驻注入，经验库按需检索（本地 SQLite + FTS5），支持记忆审批与后台子代理定期提炼偏好决策。

DeepSeek Harness 记忆分诊插件：每轮对话结束自动判断条目保留或归档，把项目条目迁入 project 桶、全局条目留在总体记忆，合并近义重复条目，规则拿不准时用 LLM 兜底；自动动作只做可恢复的归档，永不直接删除。

面向 DSH 浏览器代理的站点技能记忆：动手前回忆已学到的站点知识，把奏效的脚本沉淀为可复用站点工具，必要时交还键盘给用户。

为 dsh 提供面向模型的调试工具：通过 Debug Adapter Protocol 支持断点、单步、调用栈、变量求值等 28 项操作

DSH 的侧挂式 Markdown 记忆：按会话注入索引、一键记忆流程按钮、强制「分类-主题.md」格式、支持跨项目检索。

DeepSeek Harness 的自进化记忆：靠使用挣得的经验、日记与事实语义记忆、关注点跟踪，以及只追加的审计台账。

DSH 全局记忆插件：侧边栏「全局记忆」页，可直接查看/编辑 ~/.dsh/AGENTS.md 与 ~/.dsh/memory/*.md。

DeepSeek Harness 的小文件记忆：模型写入 markdown，宿主在下个会话注入

面向 DSH 的替代 WorkflowEngine：模型编写的编排脚本在全新 QuickJS/WASM 运行时中执行，带资源上限。

DSH 自记忆插件：结构化记录问题、方案与模型调用，支持加权检索、前提感知排序与外部导入。

DeepSeek Harness 分层长期记忆插件：瞬时/情景/语义三层记忆，自动捕获、AI 提炼、跨会话召回与可视化管理。

DeepSeek Harness（DSH）插件：本地优先地自动沉淀 Wiki 记忆，并生成原生 Skill。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

DeepSeek Harness 的 Markdown 文件夹长期记忆：一条事实一个文件、一条索引一行，作为系统提示片段注入每次请求。

为 codebase-memory-mcp 提供的可选 DeepSeek Harness 插件包。

DeepSeek Harness 插件：当用户输入或模型输出命中配置关键词时注入上下文，规则可开关可配置，并允许模型读写记忆。

面向 DeepSeek Harness 的工业级四层认知记忆、红灯防护与向量语义引擎。

将 iHow Memory 安装为 DeepSeek Harness 的 local-first 共享记忆插件。

从其他 AI 智能体（Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等）导入聊天记录与记忆

本地优先、证据溯源的 Agent 记忆社区 Bundle：证据账本、审阅与再分发

Perseus Vault 记忆插件：从受治理记忆库自动注入 pre-step 召回，另有 MCP 工具面

DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆：在官方压缩之上提取整合，含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。

DeepSeek Harness 原生记忆：由 StateCore 驱动、带证据链的可审计事实。