插件

从 DSH 会话中删除一个已结束的轮次而不删除会话本身——最后一条助手回复旁的垃圾桶按钮会把该轮的提问、这条回复与工具记录从对话界面和模型上下文中移除，而 Session id、标题、之后的轮次与只追加日志保持不变；删除以持久 tombstone 记录，刷新后依然生效。

输入栏下方显示峰谷时段徽标：按北京时间与中国法定节假日日历计算峰谷（空闲时段价格为高峰一半），节假日安排在运行时联网自动同步，非 DeepSeek 模型自动隐藏，点击循环切换 7 种显示内容。

为 Windows 上的 DSH Desktop 0.2.0-rc.2 提供原生 Codex OAuth 登录、主 Agent 默认模型选择及直连或本地代理设置。

经 OpenRouter 兼容网关提供 DSH 联网搜索，复用聊天端点与密钥，返回可引用来源，可在 Plugins 设置中配置。

长会话越跑越贵，平台到点还会把上下文压掉。这个插件做三件事：在会话标题旁显示当前上下文占了多少，鼠标停上去能看到这个数是怎么来的；过 45% 时往工作目录的 HANDOVER.md 写一份交接草稿，记下改过哪些文件、花了多少钱、最近几轮在聊什么；到 60% 提醒你一次该收尾了。平台压缩发生时，它把压缩前的数字记一行，事后还查得到。不调用模型，也不改动对话内容。它不阻止压缩，拿不回已经被压掉的部分。

把整轮问答（问题 + 完整回答）存成工作区里的纯 Markdown；把值得留的提升进跨项目个人知识库，模型可按需检索。无数据库、零运行时依赖。

以项目为主线的 DSH 记忆插件。开放知识书写，以及插件提示词编辑，让用户不改一行代码就能重新设计记忆库结构与模型被驱动的方式。默认的记忆库核心设计在于，项目以一份你自己设计的项目文档（默认是一份交接文档）作为实体，插件自动识别会话所属项目、把沉淀的知识与项目绑定，并把可复用的部分升级进主题与全局层。用最自然的逻辑完成知识的初筛，上下文可控压缩和留档。

上下文占用档位、按模型窗口推算的每会话压缩阈值、按缓存读取/写入费率计算的单步费用、缓存命中率、DeepSeek 余额与高峰/低谷费率，以及一键交接。它从不调用模型，也不消耗 token。

MACKORN NH/NS 单缸液压圆锥破碎机的选型与破碎筛分生产线设计：需求表录入、设备选型、整线配置、方案书生成、产品粒度仿真与实测标定。21 个工具、6 个技能、一个 MCP 服务器，零运行时依赖。

DeepSeek Harness 的 Codebase Memory MCP 桥接插件：提供六个原生代码知识图谱工具、自动启动后台守护进程及可视化 Web 界面，并内置专属代理技能。

DeepSeek Harness 插件：每轮向模型提供宿主实测的上下文占用，避免压缩摘要沿用错误的“上下文即将耗尽”提示。

定时任务调度器：一张任务表驱动周期性运行的 agent 任务，每次调度为一个独立的 dsh 会话；调度本身纯逻辑实现，不消耗任何模型调用。

DSH Web 输入框的多模型本地语音转写插件：可选 Whistle 与 Voz，按需下载模型，以 DSH bundle 发布。

在 DSH 中创建 Blender 产品场景，支持可编辑配方、模型导入、预览及 PNG/MP4 导出，并附工作台和 Agent 配置。

提示词库存放在插件配置中，含 Settings 页面与输入框选择器：勾中的提示词注入该会话的每一步模型调用，subagent 继承其最近祖先会话的选择。

一键接入 Agnes 的语言、生图、视频模型到 DSH（默认关），自动填入图片识别与思考强度；登录 Agnes 控制台后（重登需 AGNES_PASSWORD），可看额度窗口（5 小时请求、每周请求、每日图片、视频）、账号累计用量，以及输入框旁的用量胶囊；也支持接入 AgnesCode 桌面端模型（仅 Windows），令牌到期时重新读取桌面端登录态，撞限额自动退避重试。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

图像生成：侧边栏画廊页面和三个 Agent 工具（paint_image、paint_images、edit_painting）；预置 ModelScope、Google Gemini、OpenAI、硅基流动、火山方舟 Seedream、阿里云百炼、xAI、智谱等服务商，也可接入任意 OpenAI 兼容端点，每个服务商可单独设置代理。

让模型自设宿主级定时闹钟（单次/间隔/cron），到点唤醒冷会话执行一轮对话，支持静默时段与每日预算

在 dsh 网页端挂载模型归属面板，用纯本地、零联网的结构指纹匹配（模板特殊 token 泄漏、glitch 金丝雀、tokenizer usage 向量比对）判断当前会话的回答最像 29 家 AI 厂商中的哪一家，每个结论附带可展开的证据账本，另附 12 探针主动取证电池。

把小智语音助手接入 DSH Web：DSH 作为 MCP 工具提供方，把 35 个 DSH Web 接口封装成 16 个语音友好工具，覆盖工作区、会话、对话、模型、设置与文件；默认出站 WebSocket 连到小智 MCP 接入点（无需公网 IP 和端口转发），可同时绑定多台设备，并自带实时刷新状态的 DSH 设置页。

右侧栏本地 TXT 阅读器 + 不剧透的 AI 陪读：模型只能看到你已经读到的部分（本章全文、上一章结尾，以及随进度增量补齐的背景认识）；摘抄、感想与 AI 回应写成结构化 Markdown 笔记，可导出到 Obsidian。只有你标记「已读完」的那一本才向它放开原文。

内置 web_search 每次搜索都要在 DeepSeek 自己的端点上消耗一整轮模型调用；本插件改为在 OpenRouter 兼容网关上执行搜索，与对话走同一个账户，模型和价格都由你决定。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。