插件

基于 SSH 的远程开发：把注册机器上的目录选为会话工作区后，文件、shell、bash 与搜索工具即改在远程主机上执行——agent 用与本地相同的工具在那里工作，不新增任何面向模型的工具。

在 Web profile 中安装适配层，检测并写入 MCP 配置，供 Codex、Cursor 或 Claude Code 拉起 dsh --profile codex.

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

输入框提示词增强：✨ 增强按钮用第一性原理、结合会话上下文/记忆/最近对话，把草稿扩写为更清晰、更结构化的提示词；关键信息缺失时以提问卡片澄清，预览确认后再应用到输入框。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

逐步模型路由器：以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路，附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。

Codex 风格的会话文件修改审查：每轮变更卡片（可接管 shell 的 edited 卡片），统计口径为本轮净差异；审查 tab 的 diff 不自动换行、真实行号、按行打开、可拖拽分栏；悬停预览显示整文件差异（每处改动前后 3 行上下文）；按轮一键撤回；工具条显示记录占用并可一键清空。记录按会话分片存储，快照用内容寻址 blob 去重并自动 GC。深浅两套配色跟随 DSH 主题，字体跟随 DSH 与已装皮肤（也可选机器上的任意字体并微调字号）；设置里可把「用简体中文思考」规则注入全局 AGENTS.md。

可拖动的便签纸,9 款皮肤与图片便签,AI 模型可读取并追加待办条目。

撤回/编辑重发/重新生成，加上单会话版本化：每次回退的时间线、产物回退（git 优先、快照兜底）、分叉图、会话谱系，以及实时看门狗（并发写入第一时间快照日志）。编辑前自动停止运行中的 agent（官方 cancel/whenIdle），回退不会损坏持久化日志、也不会破坏 /compact。

agent 驱动的看板：每个工作区一块看板、每个任务一个 agent 会话，以及带护栏的人机协作流程（Backlog → To Do → In Progress → Review → Done）。

宿主侧无人值守定时任务：按 cron 表达式、固定间隔或一次性时点运行一次性 agent 任务或 shell 命令，调度状态持久化（至多一次语义），支持重叠/错过策略与有界运行历史。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

面向 DeepSeek Harness 的技术文档撰写 Agent 模式：模板驱动写作与自学习模板库、技术文档去 AI 味，以及文档质量保障工具集（量化体检、多文档口径一致性校验、图/表编号重排、版本同步检查、Word/PDF 导出与界面截图自动化）。

面向视觉模型的内容感知 PDF 读取插件：逐页分析图（矢量与栅格）、表格、公式风险与双栏排版，基于内容识别进行混合提取，图表/公式页渲染成高 DPI 区域裁切。提供低清预览以理解页面概况并支持指定选区获取高清渲染。功能包装为多个工具供Agent使用。

在编辑/写入工具行内联 +N −M 徽标，每轮末尾给出可折叠的文件变更汇总卡：对齐差异、逐文件审查与撤销；覆盖原生 edit/write、str_replace_editor 与 Code Dispatch 子调用，不依赖 git。

智能子代理路由与进化：按角色绑定 DSH 已注册的 provider/model；配合 Codex、Claude Code 等 provider 插件，可路由任意已注册模型，并保存工作区经验。

具名子代理名册：设置页可视化维护角色条目（模型、persona、工具过滤、深度、后台模式），热生效；模型用 list_subagents 选人、delegate 按 id 派活，支持前台、后台与可续聊。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

按提供方与模型保存思考等级：推理强度不再只属于设置它的那次会话，还会应用到 dsh 从不询问的子代理。会话内的手动选择依然优先，没有配置的模型保持提供方默认值。

按提供方/模型限制并发生成，并附带设置卡片：限定同时进行流式生成的会话数，在流式调用与子代理派生两处强制执行；超出上限的扇出会进入 FIFO 队列等待，而不是直接失败。

每次完成的 agent 回合后，一次有界的辅助 LLM 调用把一条建议的下一句 prompt 写入会话日志；Web 输入框将其渲染为幽灵占位文字，按 Tab 采纳。

为 AI agent 提供稳定可编辑的 PPTX 生成——语义中间表示输入，原生 DrawingML 输出

去中心化多设备舰队：mDNS 同网发现、密钥配对、SSH 跨网直连指挥。

面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。