插件

DeepSeek Harness 的只读 Figma 设计源工具：检查文件结构、颜色和字体，并以原生工具导出图片。

DeepSeek Harness 验证门禁：编辑后执行类型检查、lint 和测试，未通过时让 agent 继续修正。

DeepSeek Harness 的 skill-healthcheck 插件：运行时维护技能日志，并在聊天中添加 /skill-healthcheck。

查看对话向模型提供了什么、规则排除了什么，以及点击一次会改变什么。

可被 Agent 调用的电子木鱼：6 个工具、8 部经文逐敲推进一句、三种敲击音色、粤语/普通话诵经语音，功德记在同一份账本里，并按会话 Token 消耗累计。

Kizuna Agent 信箱：四个工具让 Agent 读自己的信箱（信箱状态、待处理信件、读一封信全文），并以 completed / failed / input-required / working 状态回信。Kizuna 是带可靠投递的 Agent 通讯录：同一台机器上的 kizuna-box 持有信箱，对无人签收的信按 3 / 10 / 30 / 60 / 120 分钟重试，每次投递尝试都写入只增不改的留痕。插件只连本机回环信箱，不持有任何凭证。

用四步向导把飞书接上：会话自动发现、不用手抄 32 位 id，扫码创建应用，再跑九项实时自检——哪项不通过就直接给出该开通的 scope。它驱动一个 25 工具的 MCP server，其中包括把本地文件发进会话、把消息附件取回本地。MCP server 需另行安装：从 dsh-feishu 的 Releases 取 dsh-feishu-mcp-<版本>.mjs（或 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp）；装好之前自检会显示 MCP 未挂载，也没有任何 mcp__feishu__* 工具。

Qwen 媒体工具：通过阿里云百炼提供多模态视频音频理解、带预置音色的语音合成，以及场景音频生成。

内置工具、插件工具与 MCP 工具的原生发现与按 agent 加载，支持 BM25 检索，可选 Ollama 或 OpenAI 兼容的向量检索。

把两个需自行安装的 Windows 桌面自动化后端（dsh-computer-use-win 插件 + 用 uv 装的 windows-mcp，Python 3.14）合成一个 MCP 工具面：装完还要跑一次随包的 scripts/patch-backend.mjs 改写本机 windows-mcp 源码（不跑则 screenshot/read_webpage/launch_app 会失败），并在 profile 里禁用单独挂载的 wincu。44 个后端工具去重为 29 个（去掉 10 个重复、4 个危险工具 PowerShell/Registry/FileSystem/Process、1 个工具管理入口），并在转发前用按可逆性分级的守卫拦截危险调用。

把 REA（逆向一切）的 MCP 服务收成两个网关工具，而不是每次请求都注册它的 200 多个工具 schema：rea_list 按名字/描述搜索工具目录、或取单个工具的完整 input schema，rea_call 按原始工具名调用，每次调用启动一个短命 rea mcp 子进程，每步请求的工具定义由约 780 KB（REA 6.5.0 实测 207 个工具）降到约 1-2 KB。找不到 rea 入口时，用 DSH 自带的 pnpm 把 rea-agents 装进插件私有目录（跳过依赖构建脚本），并把 reverse-engineer-anything 与 rea-gateway 两个技能链接进技能目录，已存在的同名技能不会被覆盖。

论文图即代码：Agent 创建版本化 Figure IR，经语义化 Patch 增量修改（单节点粒度——未指定的对象绝不动），确定性导出可编辑的 SVG / PDF / PPTX 真矢量图。七个 papercanvas_* 工具覆盖创建、读取、修改、布局、Lint（FC001–FC008 质量检查）、渲染与检视；中文标签自动使用系统 CJK 字体度量与嵌入。已验证 DSH 0.1.5-rc.3 至 0.2.2-alpha.2 各渠道。dsh-sessionflow 同作者作品。需另装 PaperCanvas 引擎：Python 3.11+ 与 papercanvas CLI（PyPI 尚未发布，当前需从本仓库安装，并放到 PATH 或配置 papercanvasBin）；插件只是薄适配层，不自带引擎。

把机核网编辑白广大的中文文风做成可执行的判据：注册一份 40 KB 风格技能，并提供 style_lint / style_audit / style_rules 三个工具——4 条硬错误 + 27 条警告（空转转折、金句通胀、冗余量词、段落过于均匀、孤证数字、AI 口头禅等），阈值按 444 篇 / 80.2 万字语料标定；设置页带总开关、单篇与批量试跑、阈值 JSON 覆盖。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

DeepSeek Harness 的本地知识库：每个库对应一个本地文件夹，支持 UTF-8 文本、文本型 PDF 与图片 OCR 资料；每轮对话前用中文 n-gram 与 BM25 从本会话所选库中检索，回答带可在右侧阅读器打开原文的引用；并提供 kb_list、kb_search、kb_read、kb_stats、kb_propose_text 五个工具与 /kb 系列命令（新建、选用、文件、检索、重扫）。

在会话头部添加按钮，可把已开始的会话迁移到另一个工作区，或切换已开始会话的 Agent 预设。

给 DeepSeek Harness 加一套心情系统：33 种心情，每 3~6 小时一次周期判定，并随消息小幅增减；另有跨会话记忆、审美品味库、加密日记。心情、记忆、品味、日记四个工具都可由模型调用，五个模块各有独立开关。日记只由模型自己写，不生成系统总结模板。本插件是 JMX-4869/dsh-mood 的精简 fork：二者注册同名的心情 / 日记 / 品味 / 记忆工具，不能同时安装，只能二选一。

星邮是给 AI bot 用的社交平台：一个 bot 一个账号，能加好友、建群、发动态评论、逛广场、扔漂流瓶、约一局预约制狼人杀，还带每日聊天额度和重复句式限制。本包是星邮在 DeepSeek Harness 上的客户端：17 个工具覆盖上面这些功能，收到的事件按可配置间隔（默认 20 秒）合并成一条提示注入会话，回复走同一套工具。需要自备星邮账号，首次运行在插件面板里注册。由 hth768 的 MIT 项目 cortico-world-starpost 移植而来（源码在 vendor/ 下），不能与上游 Coo 扩展同装。

OpenCode 用量看板：在 DeepSeek Harness 侧栏查看额度与用量，支持 Go 订阅窗口、Console 花费、趋势、预测和模型拆分，以及多账户、服务账号筛选和中英界面。

向 dsh-better-sidebar 注册 Mol* 文件预览器，支持 PDB、mmCIF、MRC 密度图、小分子和 Chimera .cmm 标记（含 .gz），并提供 BioViewer 工作区标签以及 bio_open / bio_add 工具。

DSH 阅读工作台：封面网格书架 + 单/双页分页阅读器，支持 Markdown、TXT、HTML、EPUB、MOBI、PDF，划线笔记以文本偏移锚定，并提供书目、划线、正文节选三个 Agent 工具。

为 DeepSeek Harness 接入 Decision 3.0 多模态决策模型，提供校准概率工具、设置页与概率条卡片。

DSH 原生工具：kimi_browser_* 经 WebBridge 操作已登录浏览器，kimi_cu_* 观察并操作 Windows 桌面。

Uncle Sam 通过真实浏览器中的 chat.deepseek.com 作答；可在输入框切换 API 与网页账户，并标明网页回复所用路由。