插件

DSH 跨 harness 全局记忆：DSH、pi 适配器与 harnmem CLI 共享同一份本地纯文件记忆库，在一个 harness 写入的记忆在另一个 harness 可用；以字节稳定的热索引注入系统提示，提供五个 harnmem_* 工具、会话结束记忆提取与只读记忆浏览面板。

面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+；首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

支持治理、自我进化和审批写入的 DeepSeek Harness 跨会话记忆插件，提供热度召回、遗忘生命周期、防投毒和自动蒸馏。

用户治理的跨会话记忆空间，提供独立的来源与使用关系、来源追踪、版本管理和发送前注入检查。

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

给 DeepSeek Harness 的可逆上下文折叠 + 外部记忆：工具输出与模型回复折叠成一行可展开的摘要（12 个长会话实测 52×），会话事实沉淀成可像文件一样浏览的带证据记录（rcs:// 寻址、L0/L1/L2 分层、每条事实可回查来源）。

让 AI 记住你跨会话说过的事，并且分得清哪些已经过期。

保留原话引用、修改历史并支持受管来源撤回的全局与项目文字记忆。公开测试版。

DSH 工作区记忆画像：证据可追、版本化并能解释变化；省 token 的索引、轮末本地召回、红线/审批/版本/注入审计；零依赖、不出站。

DSH Desktop 社区预发布伙伴插件：白饭鱼女儿人设、记忆及需主动启用、重启后恢复的主动聊天。

把 DSH 的运行错误与编程任务复盘渲染成可交互的 GPU 图谱，并把记录下来的教训送回模型上下文。

给 DSH Agent 用的「md 即数据库」项目知识库：10 个 kb_* 工具（含登记已有笔记的 kb_register）、稳定 TID、`[[node]]` 只出链接不复制正文、`[[tscl]]` 定义就地展开、有界读取、覆盖 tscl 的结构 lint、工作区优先的库发现、内嵌 git 快照、节点图面板，另带系统提示词段落与随包技能，让 Agent 优先用 kb_* 而不是手写 docs/。

澜·轻量本地记忆与人格系统：四层文件记忆（pinned / memory / facts / experience）、可编辑 SOUL/MOOD 人格、零 LLM 捕获、BM25 检索与状态池卡片；无独立管理面板，不依赖 Python 服务、向量库或 API Key。

DSH 的工作区长期记忆。会话开始只注入「一行一条」的记忆索引，正文由 memory 工具按需取——同样字数预算约装三倍条目；一轮结束时用当轮最后一条用户消息做纯本地检索，命中的记忆下一轮随简报召回，不花模型 token。可选自动提炼把一段对话归纳成结构化记忆，captureMode=draft 时先进审批队列、你批准了才生效。另有画像层：工作区与全局各一份全貌，由日志与条目重写生成，同样可走草稿。设置 → 记忆 里有档案 / 列表 / 时间线、体检（重复簇、过期未用、断链）、版本链 supersede 与一键回滚，以及「扫描本机」把已有的 WorkBuddy / Qoder 记忆文件导入（只读，不动来源）。

anagenesis：DSH 自包含记忆编排与自进化引擎，含17个记忆工具、可切换注入策略、审计回滚、可逆效应、Agent 预设及零依赖可视化。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

L-clone 记忆钩子：每轮结束自动捕获到外置大脑，侧边栏「大脑看板」打开记忆工作台

跨会话工作状态显式持久化：目标、决策与下一步从宿主事件自动捕获，或由模型经 work_state 工具主动记录，/checkpoint 随时可查。

DeepSeek Harness 插件：把 Superself 的 self CLI 作为模型可见工具，外加 /self 命令——为 agent 提供跨会话、跨项目的项目状态。

DeepSeek Harness 分层文件记忆，提供工作区隔离的 USER/MEMORY 笔记、后台沉淀与混合会话召回。

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。