插件

DSH 模型整理插件：输入框的模型下拉改为「供应商分组 + 模型二级折叠菜单」（含推理等级），并在模型设置页提供一个可拖拽的「供应商与模型顺序」浮窗。

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, hidden-models blacklist, live per-task cost, prices and context windows, a refresh button that re-syncs every provider model list from its live API, and the

Keep DSH provider model catalogs current with the living models.dev catalog: refreshes each provider's models (new and existing) with updated modalities and thinking levels — automatically and from one refresh button in the Models page. / Utrzymuj żywy ka

Run the same prompt through every model you have, and see the difference without squinting.

在会话标题右侧显示当前模型的用量与余量：OpenCode Go 套餐用量、选中模型所对应的月上限、Command Code 的 5 小时与周窗口用量及剩余额度，以及 DeepSeek 账户余额。

DSH 模型健康检查：会话视图页签内按「供应商 → API 类型 → 模型 → 路由」选定目标，手动发一条真实裸 HTTP 请求（支持 openai-completions / openai-responses / anthropic-messages 三协议，流式可切），一屏看清耗时、TTFT、HTTP 状态、token 用量与三层诊断链（API 请求 / 模型响应 / 严格校验），错误全部人话化。

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

OpenRouter free-models browser plugin (dual-face): fetch OpenRouter models, filter the free ones (price 0 or :free), list them newest-first in a Settings tab with local search and full model info, and create a ready-to-use DSH model config (settings.yaml

在 DeepSeek Harness WebUI 中通过原生设置卡搜索和选择模型。

模型渠道管理：多个供应商/模型候选共享一条虚拟路由（roundrobin/组），带失败转移、重试、超时与冷却；设置页签可编辑供应商与轮询组、跑测速与单模型真实请求测试，健康面板聚合七天延迟、失败与上游 token 用量（输入、输出、缓存、推理）。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。

按提供方和模型自动配置 DSH 思考档位与能力，并记住各模型上次选择的思考档位。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

声明第三方模型是否支持图像（多模态）输入，写入所属提供方设置并通过运行时模型解析校验。

为各 LLM 模型设置默认推理等级 reasoningEffort，并在请求进入底层调用链前按路由规则补齐。

DeepSeek Harness 的平台与厂家折叠模型选择器，保留 provider/model 路由与思考等级。

悬停候选模型时，显示该模型完整配置的提示。

按提供商允许列表限制模型请求，重定向或拒绝不允许的模型，修正子代理旧路由并警告 llama.cpp 重载；单项列表可全局锁定模型。

设置页「模型健康」面板：列出 settings.yaml 配置的全部模型，一键批量测试可用性与延迟。

一个 DSH 插件：在设置界面为自定义模型配置输入类型（input）与推理档位（reasoningEfforts）。

保持 llm-pi-ai 供应商路由的模型列表与 pi.dev 网关同步：通过官方 settings 接口写入配置，无需修改 dsh 内部代码。

DSH Web 视图中的本地 LLM 推理服务控制面板:服务注册表与健康检查/停止控制、llama.cpp / SGLang / vLLM 命名参数 profile(保存前做 KV/显存校验)、GPU 探测与 tok/s 测速。