插件

Measure whether a dsh setup change actually helped: register repeatable cases, run them, and diff the results before and after you change rules, skills, or models.

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

由模型主导的 DeepSeek Harness 上下文压缩：由 agent 决定何时压缩、压缩什么，以持久化会话日志替换提交，并提供可逆的工具结果压缩与逐字节哈希取回。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

DSH 有界智能体评测插件：针对提示词或受支持的配置改动，用用户提供的检查比较原版与候选，记录证据和成本，由用户决定是否采用。

DeepSeek Harness 的确定性工程编排运行时：orbit_controller 工具与 OrbitService 以 Commander / Executor / Smart Watchdog 子代理执行 PLAN、EXECUTE、EVALUATE、有界修正与运行时恢复，持久状态保存在 <project>/.cx/state.json。

基于 Exa 的网页搜索提供方：默认开启 Exa Dynamic Highlights（并带上该设置必需的 Exa-Beta 请求头），开放全部 8 种 Exa 检索类型，提供 /exa 命令在运行时改高亮、检索类型与返回条数，并注册一个可自行指定条数的 exa_search 工具。

几何论（共扼谱几何 CSG）知识库插件 for DeepSeek Harness：以 Markdown 文章为唯一真源，程序自动重建 BM25 索引、类型化主张依赖图与修复工作单并做一致性审计，附 869 条真理层与 SymPy 公式验证。开箱即用的离线知识库（31 个 geo_* 工具），零运行时依赖。Conjugate Spectral Geometry knowledge base plugin for DeepSeek Harness: offline BM25 retrieval, typed

面向 DSH 插件开发的隔离环境浏览器验证 skill：一条命令拉起临时 DSH_HOME、独立 `verify_<随机>` profile、独立端口与独立浏览器实例，退出自动清理，不污染正在使用的 profile；自带零依赖 raw-CDP 浏览器驱动（快照 / 点击 / 截图 / 求值）与可选隔离审计。

DSH web plugin: a LiveBench tab in the Trajectory view (right of 对话/轨迹). Run LiveBench evaluations against every model configured in the DeepSeek Harness — pick provider/model, category, task, release and question range from dropdowns, watch progress, and

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

基于 AST 的已装插件恶意行为扫描：识别动态 eval、跨插件写入、外泄型网络调用等模式，并给出可复核的报告。

用于打包可验证会话、评测可复用技能和对比受控会话轨迹的 DSH 工作流。

面向 DeepSeek Harness 的项目级本地上下文引擎：对历史、代码、文件、用户偏好和 Agent 轨迹做检索/压缩/优先级排序，为任意 LLM 生成动态上下文窗口。

跨会话长期记忆插件，以「记忆宫殿」隐喻重构 agent 长期记忆：双层 SQLite 分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合与新鲜度/命中排序 boost、从会话日志自动摄取（含末轮）、来源审计链、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及设置页「记忆库」面板（走廊拓扑、导览管家、翻新清单）。

DSH 内置版 Obsidian 知识库：agent 把对话、文档与网页蒸馏为结构化 .wiki 知识图，支持检索、图谱导出、笔记编辑、增量构建与多库管理。

Turns attached files into versioned evidence: `search_documents` builds a private local index (SQLite FTS5 after a startup capability probe, dependency-free JS fallback otherwise) and returns compact evidence blocks carrying an exact coordinate — PDF page, PPTX slide, text/DOCX line range, or quoted XLSX `Sheet!Range` — which `read_document` expands only while the content version still matches. Contiguous CJK runs are indexed as overlapping bigrams and queried as phrases, so word order is preserved; uploaded raster images take the native vision attachment path instead.

Paired experiments and promotion gates for DSH plugins.

DSH memory plugin: global hot memory + on-demand experience library with FTS5 retrieval and WebUI cards

带血缘的决策与目标记忆：显式命令与模型工具确定性记录决策，状态卡跨压缩重锚定，无损事件流 + BM25 分词检索兜底，场景级保真回归集作发布门禁。

插件中心 agent：向 dsh-ai.org 上报当前 profile 已安装插件清单与运行健康状况，兼作运行时评测探针

为 dsh 提供面向模型的调试工具：通过 Debug Adapter Protocol 支持断点、单步、调用栈、变量求值等 28 项操作

把同一条编码提示词在隔离的 Git worktree 中并行交给多个配置好的模型执行，并排展示工具轨迹与结果，并提交用户采纳候选。