插件

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具：列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档，以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答（含可续聊的 session id）。

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

DeepSeek Harness 本地记忆插件：分层 L1/L2/L3 记忆，自动沉淀与手动 memos_* 检索工具并存，内置记忆浏览器。

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

以证据为准的研究用智能体预设：每一步只能靠系统核验过的观测推进，L3 以上的结论交给独立评估者，整场会话折成一份可重放的账本，并长成可浏览的领域本体。需要 DSH >=0.1.7-alpha.1。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

在 dsh 中发现、安装和管理 EvalDock Top100 插件与 Skills，可按综合热度、新锐榜和 Stars 总榜浏览

检索 DBLP 与 arXiv 文献、获取 BibTeX 和全文，支持归属当前会话的后台任务；由 EduWork 接续维护的 SihanLv/dsh-literature 分支。

本地语义记忆与过往对话检索，保留来源引用，支持编辑、保留、遗忘、撤销及 JSON 导入导出。

NextTavern 是面向 DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web 的长篇角色扮演插件，支持角色卡导入与创作、世界线、世界书、分层长期记忆、关键词／语义／混合检索、角色 Agent，以及角色卡或小说导出；支持 SillyTavern 角色卡导入，v0.2.9 修复分发与安装问题。

在请求边界重写出站的 /chat/completions 请求体，注入进化出的九维思维链支架（精英保留、片段交叉、一次确定性复评），用固定 20 目标基线打分，每次改写追加一行到插件数据根目录下的 live-requests.jsonl（默认 <cwd>/.aecot，可用 AECOT_ROOT 覆盖）。

DeepSeek Harness 的可核查研究报告引擎：通过内容寻址的证据台账和版本化封存报告使每条结论携带核查结论，由 manifest 哈希封存目录，检索编排复用 ctx.web 与 ctx.jobs 接口。

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

基于本地 Git 的 DeepSeek Harness 长期记忆，提供中英文混合检索、带引用的上下文、事务式同步、预览与回滚。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenContext，提供跨会话持久记忆、提示词自动捕获与召回、会话摘要、结构化洞察和文档检索。

跨会话长期记忆，纯本地 SQLite：双层分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合检索、强制给出充分性判定的证据门、来源审计链、SM-2 间隔重复复习、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及九视图「记忆宫殿」侧栏面板。22 个窄参数工具，无外部服务、无 API Key、无 Docker。

面向 DeepSeek Harness 的量化研发工具箱，59 个工具覆盖行情、指标、因子评价、滚动样本外机器学习验证、风险（VaR/CVaR/回撤/Beta 与 Kupiec POF）、期权、债券、FICC 和基金模拟，并提供端到端 PDAT→PET 研究管线。

通过本地 WebSocket 桥接让 DSH 操控你的真实 Chrome：标签页管理、导航、DOM 快照、页面 JS 求值、点击输入、截图、等待与弹窗处理，默认关闭需在设置中开启。

通过官方 unity CLI 在 DSH 中操作 Unity 编辑器：实时场景命令、编辑器内 C# 求值、运行时命令发现，均复用常驻的 unity shell 会话；另有原始 CLI 通道用于建工程、跑测试与构建。同时挂载 Unity 官方技能集，以及插件自带的 Unity 工作流与 Asset Store 技能。

给 DSH agent 的网页访问层：把 JS 渲染或受保护的页面抓成干净 markdown，聚合搜索 14 个引擎，并提供有状态交互会话（点击、输入、滚动、eval、截图），引擎可托管可自部署（Rust 单二进制）。每个会话带直播页 URL，人能实时围观 agent 浏览并用鼠标接管。

DSH↔Godot 引擎运行时控制桥：通过游戏内置 TCP 交互服务器启动并操控运行中的 Godot 4.x——16 个工具（约 130 条运行时命令、场景/UI 检查、GDScript eval、输入模拟、截图、headless 静态操作、项目编辑、导出、脚本编译检查、引擎路径设置），替代 godot-mcp。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

给纯文本模型的设计稿保真判定：`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼，让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准（4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出）与其依赖的提问纪律。

通过本地 WebSocket 桥接让 DSH 操控你的真实 Chrome：标签页管理、导航、DOM 快照、页面 JS 求值、点击输入、截图、等待与弹窗处理，默认关闭需在设置中开启。