插件

纯文本 agent 的网页阅读工具。五个只读工具：web_fetch（把任意 URL 渲染成干净的 Markdown 或纯文本）、web_links（清单页内链接）、web_feed（RSS 2.0 / Atom 条目解析）、web_headers（不下正文即取 HTTP 状态、响应头与重定向链，HEAD 失败自动回退 GET）、web_table（把 HTML 表格抽成结构化行，含表头识别与 colspan/rowspan 网格展开）。传输层为 Node fetch 加一套零依赖 HTTP 代理实现（CONNECT 隧道、绝对 URI 请求、NO_PROXY 的后缀/通配/IPv4 CIDR 匹配、Proxy-Authorization）。零运行时依赖。

RTS 风格编排看板：用命令取代会话——常驻大副 agent 把舰长命令拆成带验收标准的任务书，侦察/工程/医疗/书记四类小队在隔离工作区执行，所有会话按发起命令索引归队。

ExHentai 皮肤 for DeepSeek Harness。DS Hentai / DeepSeek Hentai，深炭底、浅灰文字、灰色边框；会话列表像画廊索引，发送框像搜索栏。预览Demo：https://dshentai-demo.arkady14.site/

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

侧边栏会话搜索开关，标题 / 内容一键切换：标题按会话标题过滤，内容经 DSH 自带全文索引搜索历史消息关键词，结果按会话聚合，附最强命中片段与消息类型标签。

面向 agent 的本地代码知识图谱：把代码库（Python/JS/TS/Go/Java/Rust）解析进 SQLite 索引，回答调用者、被调用者、依赖、反向依赖、影响面与全文检索问题。

让 AI 自己写、自己维护的一份记忆——日记、索引、自我描述、此刻的情绪；插件每个会话把她写的那几段摆回她眼前。只读你点名的几段，不自动总结、不替她写正文，只补缺的起始文件、给没有日期的锚点补上起算日；除此之外不改动已有文件。怎么写做成 skill 随包发。

把对话里出现的每个文件产物变成可点入口，并且拒绝给解析不到的文件画芯片。悬停时先异步解析，只有文件真的存在才变手型并画蓝色虚线框（结果进 30 秒 TTL 缓存，反复悬停不重复请求）；确认不是产物的片段保持普通文字，右键直接放行宿主原生菜单。左键在资源管理器里定位并选中该文件（Shell.Application 的 Explore + SelectItem，带 SVSI_ENSUREVISIBLE 所以会自动滚到可见处；刻意不用 explorer.exe /select，因为已有窗口时它会静默丢掉选中）。右键七项：在侧边栏预览、用默认程序打开、在文件夹中显示、另存为、复制文件、复制文件路径、添加到对话框。Ctrl/Shift+左键用默认程序打开，Alt+左键复制路径。路径按绝对路径、会话工作区、各 profile 工作区、以及带深度预算的同名文件索引逐级解析，遇到「提及吞掉了前面几个词」时从左收缩重试。宿主侧还常驻六条系统提示词铁律，让绝对路径留在工具参数里、正文只写文件名；所有路由仅回环可用。

基于本机 Everything（voidtools）索引的全盘文件搜索工具：通过仅回环监听的 HTTP 快速通道（es.exe 兜底）为 Agent 提供毫秒级路径查询；后端缺失时自动下载并校验安装最新稳定版 Everything 与 ES CLI（验签名、支持代理）。仅支持 Windows。

在 DSH 侧栏读取 GitNexus 索引，报告被跳过的文件、索引新鲜度与语言覆盖，支持符号搜索和最近的 Git 活动审查。

北山 Besson Minecraft 模组开发教程检索与规划工具包：7 个工具检索 194 篇教程文章、规划学习路线、对比版本环境差异并抓取文章正文。

DSH 的工作区长期记忆。会话开始只注入「一行一条」的记忆索引，正文由 memory 工具按需取——同样字数预算约装三倍条目；一轮结束时用当轮最后一条用户消息做纯本地检索，命中的记忆下一轮随简报召回，不花模型 token。可选自动提炼把一段对话归纳成结构化记忆，captureMode=draft 时先进审批队列、你批准了才生效。另有画像层：工作区与全局各一份全貌，由日志与条目重写生成，同样可走草稿。设置 → 记忆 里有档案 / 列表 / 时间线、体检（重复簇、过期未用、断链）、版本链 supersede 与一键回滚，以及「扫描本机」把已有的 WorkBuddy / Qoder 记忆文件导入（只读，不动来源）。

基于 Everything 索引的全盘文件名搜索：everything_find 工具毫秒级定位任意盘上的文件与文件夹，并在插件页提供配置卡片。

项目级记忆，核心是台账：台账的结构由 AI 按项目类型自行决定，插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决策/目标树/经验教训各是一卡一文件（另有卡片目录的多维索引表），根本原则只有用户本人能改。压缩方式只有一种（分流后压缩）：压缩前先让 AI 把这一段分成三个桶 —— 留上下文的压缩后逐字注回、以后要查的落进项目 _stash/、已被取代的丢掉。对话建在装着多个项目的总工作区上时，可以把它锁定到某个子项目（锁记在插件自己的家，跨重启保持；不在你的项目里留任何标记）。另有活动日志 L0–L4，其中 L4 逐字存档用户原话（不注入上下文，可按需查）。每次压缩前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊，重启后仍能取到（素材与胶囊分别落盘、跨重启保留）；再用交接单让新会话接上上一次的工作。21 个工具、12 个子命令、39 项设置（其中一项可切换「以设置面板为准 / 以项目清单为准」）；纯本地运行，零运行时依赖。

DeepSeek Harness 浏览器插件：把网页任务交给它——打开页面、点击、输入、填表、读取页面内容——它会驱动真实浏览器一步步完成，每步只看到“当前页面能做什么”的索引表，而不是原始 HTML 或截图。每步由内置 Jev 引擎决策一次，而非大模型整轮推理（仓库基准中每步决策中位 1.1 秒，大模型整轮 2.8–3.6 秒）；主对话只收到结论，上下文不随页面变长。目标取自它刚读到的页面，页面变化就重新读取而非盲点；每个会话用自己的浏览器，不碰你日常的 Chrome（除非切到 attach 模式）。

按会话持久化输入框中尚未发送的附件：切页、切换会话乃至重启应用后回到该会话，草稿图片与文件会经官方 createDrafts/addAttachments 通道自动恢复；消息发出或手动移除后不会再出现。

按会话自身的已索引项目提供 CodeGraph 工具，项目由 workspace 目录解析得出。每个项目根经 npx 启动一个 MCP 服务并被该项目下所有会话共享；会话中途建好索引即自动启用，无需重启；harness 退出时受管子进程被回收。

Web 端会话大纲面板：用户提问为根节点（序号、提问时间、该轮工具数与正文量），助手回复的 Markdown 标题按层级挂在其下；带层级滑块、搜索范围、收藏、复制与导出 Markdown、节级跳转、键盘导航、右侧密度刻度条与按会话记忆的阅读位置。纯只读 UI：不接触提示词与工具结果，不向提供方发起请求，只写自己的 localStorage 键。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

10 个实时数据工具，覆盖 8 个免密钥公开接口：汇率、天气、npm/PyPI 包版本、GitHub 仓库信息、B站视频数据、A股/大盘/金价行情、IP 归属地；默认参数可在设置面板配置。

面向 DeepSeek Harness 的本地语义代码搜索：片段级符号感知索引、离线词法 embedding（或 OpenAI 兼容端点）、向量+BM25 混合检索并以 RRF 融合——三个 dsh 工具外加 sema CLI。

分层长期记忆 MCP 服务器：原始对话 → 任务片段 → 每日总结 → 主题索引；本地 MiniLM 384 维嵌入或 OpenAI 兼容 API，语义 + Jaccard 回退检索，一条命令安装为 DSH 插件。