插件

读取本机上其他二十二个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

把其他 19 个编码 agent 的会话历史带入 DeepSeek Harness：基于本地索引提供召回、会话摘要与按文件历史工具，并可选择在每步前自动召回。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

面向 GitHub dsh-plugin 话题的插件与技能市场：设置页内逛自动收录的全量索引（CI 每 2 小时刷新），一键安装带类型识别、安装脚本与宿主依赖遮蔽安全检查、环境变量密钥管理，并附 STANDARD.md 识别层规范。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

DSH 悬浮桌面用量小宠物：用 12 个正式状态动作反馈请求、工具、上下文压缩、归档和提示词增强，展示实时上下文占用、跨会话终身用量账本、服务商/模型统计、小时趋势与近 7/30 日视图；支持深色/浅色主题切换；可选成本估算（默认关闭）与可视化价格表、月预算告警；客户端皮肤 ZIP 导入；JSON/CSV 用量导出；通过纯快照面板读取和后台增量索引避免打开面板时扫描历史，并提供用户主动触发、可编辑预览和直接发送的提示词增强。

抓取 JS 渲染 / Cloudflare 页面为 Markdown，聚合搜索并可交互操作会话。

DSH Web GUI 的 Codegraph 集成：设置 → 插件 中的「Codegraph」卡片提供索引状态、符号搜索、callers/callees/impact 查看与一键 sync/index；托管 codegraph MCP 服务器，并向 system prompt 注入 Codegraph 使用指引。需安装 codegraph CLI。

DSH Web GUI 的全局搜索插件：侧边栏全局搜索框全文搜索历史会话（走 sessionQuery 全文索引，未启用时降级为逐会话扫描）与设置面板，关键词高亮，点击直达会话或对应设置卡片。

面向 DSH 的本地文献知识库 RAG：在 SQLite 索引上做 BM25+向量混合检索与交叉编码器重排，回答带章节与页码级引用溯源，支持后台摄取。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

DSH 插件，注册 13 个原生 codegraph_* 工具包装 codegraph CLI，让代理初始化、维护并查询预索引的代码知识图谱（符号查询、区域探索、节点轨迹、callers/callees、影响分析、受影响测试），无需 grep 文件。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

雪球行情面板：嵌入输入框上方，免登录查看 A股/港美股行情、指数与自选股，K线蜡烛图（成交量/均线/十字光标）、热榜、搜索、7×24 快讯，另有可拖动迷你指数徽章。

向 DeepSeek Harness 暴露 Cue 公开数据 MCP 服务：15 个 streamable-http 域（约 104 工具），覆盖制裁/宏观/披露/法规/持仓/主体/学术/IPO/ESOP/回购/脚注/事实索引，以原生 mcp__cue_<domain>__* 工具提供。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

DeepSeek Harness 的结构化代码智能：提供 codegraph 与 codegraph_index 工具，基于自建 tree-sitter 索引查找符号声明、调用者、改动影响范围与符号可达路径。

把已有的 Agent Skills（SKILL.md）技能库带进 DSH：扫描 Claude/Codex/Cursor/Gemini 技能目录、注入渐进式索引，按需加载技能正文。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

超级简化版 llm-wiki 记忆插件：一个索引文档（自动加载）+ 每个主题一个 md 文件（需要时才读）——不会把所有东西塞进上下文烧 token。简单轻量，安装卸载无压力，想怎么改就怎么改。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。

实证门——按会话将第一手结论与持久工具活动索引交叉核验、拦截未验证猜测并以台账统计拦截与转化，中英双语界面。

结构化仓库索引：基于 tree-sitter 的跨 8 种语言（含 C/C++）符号搜索、注入系统提示词且按 import-graph PageRank 排序的限量自动更新仓库地图，并新增 code_refs 函数级调用图与可选启用的 code_health 环依赖 / 孤儿模块检查。