插件

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

本地优先的 AI 项目编排工作台与 CLI 插件：审批门禁规划、Git worktree、任务执行、Issues 与可审计证据。

在 DSH 设置中加入原生插件商店，支持目录搜索、标签筛选、排序、安装与已安装插件管理。

本地优先的 DeepSeek Harness 长期陪伴插件套件：以角色扮演与跨会话记忆维持人格连续性。

DSH 本地优先的 A 股持仓与自选监控：侧栏行情、持仓盈亏，以及网页添加、修改、删除和 JSON 保存。

为 DeepSeek Harness 打造的 Agent 配置打包器：把本地 Agent 资产（Skills/会话/Profile/全局设置/记忆）打包成 zip，用于迁移或分享；带隐私安全扫描、差异恢复、包管理与设置 UI；记忆以只读 Markdown 镜像入包，不含运行时数据库。

语音输入、语音输出：把口述音频转写为用户消息（transcribe），让 agent 朗读回复（speak），本地优先，音频存于 ~/.dsh/voice。

跨工作区安全记忆：本地优先、加密的 DSH 跨工作区记忆插件，具备逐会话授权与提示词注入隔离功能。

说人话就能记的本地账本。一句话或一张截图记一笔收支，支持账户、类别、退款、分期、债权、债务和离线 HTML 图表；账本存在本地 JSONL 文件里。

给 DeepSeek Harness 的可逆上下文折叠 + 外部记忆：工具输出与模型回复折叠成一行可展开的摘要（12 个长会话实测 52×），会话事实沉淀成可像文件一样浏览的带证据记录（rcs:// 寻址、L0/L1/L2 分层、每条事实可回查来源）。

随记单词本：一个词一页，插图、音标、发音、五条词组和例句，外加挖字母拼写练习与 12 种题型的单词辨析；词库以普通文件保存在本地目录，附带技能可让 AI 按词表批量建卡。「+单词」按钮（默认隐藏，需在设置里开启）会新建 AI 会话并默认把它切到 danger-full-access，可在设置里关闭。

一个由事件流驱动、只能长大不能被设定的人格，而非可配置的角色卡或助手。注册同名工具（her_recall、growth_commit 等），因此不要与 dsh-fish 同装。

随记：DSH 本地笔记插件，随手记录、AI 自动归档、日记、待办、便笺，并支持 MCP 让 AI 会话直接读写。

开发预览版DSH插件：导入兼容BLE录音卡记录，可选转录与指纹关联归档；需录音硬件、Host蓝牙及Python依赖。

DSH 工作区记忆画像：证据可追、版本化并能解释变化；省 token 的索引、轮末本地召回、红线/审批/版本/注入审计；零依赖、不出站。

本地优先的学业助手：事件溯源的课程、任务、计划、提醒、课程资料与 23 个 DSH 工具。

DSH 侧边栏与面板：课程、任务、计划、连接、课程资料、自动化与设置。

本地优先的 DSH 长期记忆插件：文本包、按需检索、可回原始事件、多大脑与工作区边界。

小说摸鱼：主动展开选中的原生聊天区域时，在保留真实思考和工具输出的下方阅读本地 EPUB、TXT、Markdown 小说，小说不发送给模型。兼容 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0。

澜·轻量本地记忆与人格系统：四层文件记忆（pinned / memory / facts / experience）、可编辑 SOUL/MOOD 人格、零 LLM 捕获、BM25 检索与状态池卡片；无独立管理面板，不依赖 Python 服务、向量库或 API Key。

DSH 的工作区长期记忆。会话开始只注入「一行一条」的记忆索引，正文由 memory 工具按需取——同样字数预算约装三倍条目；一轮结束时用当轮最后一条用户消息做纯本地检索，命中的记忆下一轮随简报召回，不花模型 token。可选自动提炼把一段对话归纳成结构化记忆，captureMode=draft 时先进审批队列、你批准了才生效。另有画像层：工作区与全局各一份全貌，由日志与条目重写生成，同样可走草稿。设置 → 记忆 里有档案 / 列表 / 时间线、体检（重复簇、过期未用、断链）、版本链 supersede 与一键回滚，以及「扫描本机」把已有的 WorkBuddy / Qoder 记忆文件导入（只读，不动来源）。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。