插件

内置工具、插件工具与 MCP 工具的原生发现与按 agent 加载，支持 BM25 检索，可选 Ollama 或 OpenAI 兼容的向量检索。

把 chat.deepseek.com 网页版接成 deepseek-web provider：纯 HTTP 无浏览器，多账号轮换/冷却/自动切换，插件内登录（浏览器，或邮箱+密码+验证码），带 token 用量统计。

一键把输入框草稿改写为更紧凑的提示词，再点一次还原原文；默认用 Harness 自带模型，也可接任意 OpenAI 兼容端点，润色提示词与长度、超时限制均可自行设置。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenCode Zen 免费模型：默认免 key 走公共额度，内置回环 OpenAI 兼容 shim，并把网关要求的 bash/read 注册为真实可执行工具。

将 TRAE 账号的模型额度接入 dsh，支持多账号管理、自动签到、账号轮询、用量统计、思考强度选择和模型显示管理。 需要 Python 3.10+，首次使用需联网安装 Python 依赖。

在本机运行 OpenAI 兼容网关，让 DSH 使用已登录的腾讯 CodeBuddy（WorkBuddy）账号额度：一键安装脚本（含 SHA256 校验）、登录自启计划任务（带防重复启动）、manage.ps1 统一管理（status/start/stop/restart/logs/update/uninstall），并内置指导安装与排障的 Agent 技能。

为 DeepSeek Harness 提供 OpenAI 兼容的文生图、图片编辑与批量生成，结果直接显示在对话中。

在每个已完成回合的下方单独一行显示这一轮的花费金额（人民币），点击展开明细，列出各 token 类别的数量、单价、命中的价格规则与计费时刻；单价可在 DSH 设置页里按模型维护，含四类 token 单价、每周循环的峰谷规则（系数自定）与绝对时间区间的限时优惠价。0.2.3 起还能看账户：读取 14 家 provider 的余额或剩余额度（DeepSeek、OpenRouter、智谱 GLM、月之暗面、MiniMax、Kimi Coding、OpenAI 兼容中转站等），在旁边显示今日 / 本月 / 本会话花费；花费记在本机日账里（原子写、按 API key 分本、保留 1-24 个月、可导出 JSON），另有一张按月日历，任何一天都能手动更正（包括没有余额观测的日子）并可加备注。用量与单价都在本机计算，余额用你自己的密钥直接向 provider 接口查询，不经过第三方。

图像生成：侧边栏画廊页面和三个 Agent 工具（paint_image、paint_images、edit_painting）；预置 ModelScope、Google Gemini、OpenAI、硅基流动、火山方舟 Seedream、阿里云百炼、xAI、智谱等服务商，也可接入任意 OpenAI 兼容端点，每个服务商可单独设置代理。

每条回复旁的朗读按钮与输入框自动朗读开关，设置页可选服务商与音色：MiniMax 或任意 OpenAI 兼容的 /audio/speech 端点，可调音色、情绪、语速与模型。

为纯文本 DSH 模型增加可配置识图能力：在 DSH 0.1.7-rc.2 中，上传图片会完整通过适配链路，由 OpenAI 兼容视觉模型转写为文字后交给主模型；支持 OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure 风格密钥鉴权，缺少 API Key 时会在发起请求前明确提示。

在 DeepSeek Harness 中使用可切换的阿里云百炼与火山方舟图像服务生成 UI 线框图和高保真设计稿。

面向 DeepSeek Harness 的本地语义代码搜索：片段级符号感知索引、离线词法 embedding（或 OpenAI 兼容端点）、向量+BM25 混合检索并以 RRF 融合——三个 dsh 工具外加 sema CLI。

分层长期记忆 MCP 服务器：原始对话 → 任务片段 → 每日总结 → 主题索引；本地 MiniLM 384 维嵌入或 OpenAI 兼容 API，语义 + Jaccard 回退检索，一条命令安装为 DSH 插件。

一键接入 OpenAI 兼容 API（CodeBuddy、vLLM、各类代理）并开启思考模式，绕开第三方端点以 content_filter 拒绝 developer 角色的问题。

LoongPort DeepSeek Harness (dsh) Cordis 插件包与设置 CLI：接入经认证的 LoongPort OpenAI 兼容供应商，附自定义端点的高级 CLI

DeepSeek Harness 插件：从 OpenAI 兼容 /v1/models 列表导入带能力标注的模型（网关能力扩展），并在设置页编辑各模型的 thinking、vision 等能力

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

视觉模型路由：把附加图片经可配置模型（15+ OpenAI 兼容与 Anthropic 供应商）转译为文字，对话仍由 DeepSeek 作答。

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

对话内联生图插件：模型在对话框直接出图，可基于参考图或上次生成结果连续图生图修改，附存储清理。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

DSH 本地长期记忆：从会话中提取偏好与项目事实，每轮提问前用本地 SQLite FTS5 检索注入最相关的几条，并取代过时事实。需要 Node 24+；离线自进化需配置 OpenAI 兼容的 LLM 接口与 API Key。

回合结束后复盘会话，把经验蒸馏成技能草稿，经代码级检查后等你批示采纳或驳回；每次落盘都记入 SHA-256 账本，支持按单条回滚。默认开启，回合结束后用当前会话模型（或 DSH_EVOLUTION_BASE_URL 指定的 OpenAI 兼容接口）复盘一段有上限的会话摘录，草稿写在 ~/.dsh/skills/.staging，等你采纳才进正式技能库。随包补丁会把 DSH 全局技能目录的描述上限从 500 收紧到 80 字符（影响所有技能）；另外它在 0.0.0.0:18890（可用 DSH_EVOLUTION_PORT 改）启动一个没有鉴权的 HTTP 服务，可列出和采纳草稿、改设置、触发复盘。