插件

为 DSH 提供多模型访问控制、月度 Credits、手动/质量优先/额度优先/自动路由、失败重路由与 Usage 审计。

DeepSeek Harness 多供应商模型路由插件：规则路由 + 首 token 前无感故障切换 + cooldown 熔断 + 用量记账 + 状态接口。

网页端分支问卷：ask_survey 工具，按选项路由后续问题，悬停洞察、Mermaid 流程图、一键快速模板，答案可暂存续答。

自定义 Agent + 自动路由 + 小队编排：六个模型工具（agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert），无内置 Agent，原生右 tab 主面板（总览 / Agent / 小队 / 历史）与悬浮活动球。

显式路由 Main、Subagent、web_search 与图像生成，并提供由模型目录驱动的 Composer/Plan Review Picker，支持 Model、Effort、Context、Fast 与 Thinking 变体。

DSH 永久插件工作台：LVAL 工程工具的编译/运行、代码查看与程序版本快照回退；会话内对话树（就地编辑 / 重新生成 / 分支）与消息小版本；DET 管理器，以及每条记录各带一档启停权限的全局插件库；跨对话记忆、一次性临时对话与模型合作；五档网络权限、混合模型路由、安全审计，以及经配套浏览器扩展的浏览器控制。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

网页端分支问卷：ask_survey 工具，按选项路由后续问题，悬停洞察、Mermaid 流程图、一键快速模板，答案可暂存续答。

纯文本模型的透明多模态路由：每一次模型调用里的每张图片先由你自己配置的多模态理解模型全量转述（逐字 OCR、数据、不确定区、防注入），vision_relook 定点复看，图片类报错自动转述重试。不内置端点、不借登录态。

面向 DeepSeek Harness 的自适应模型发现、评估、定级与子代理路由插件。

双模型 Auto 路由插件：低成本模型直返 / 高成本模型升级 + 逃逸学习闭环（直返答错自动学习指纹，同指纹下次强制升级），状态持久化并与 Python ModelRouter 互通。

为 DeepSeek Harness 路由免费模型：发现 OpenRouter 免费模型，将最佳模型设为 Agent 默认，并在限流时自动轮换，不改动付费配置。

智能委派套件：按角色路由最强模型、失败自动互备、每个子代理可设思考强度、名字带模型标签、支持 fork 委派与可视化路由编辑。

面向 DeepSeek Harness 的分级模型路由：think/build 模型分级、视觉委派（视觉模型只负责描述图片，工作模型负责执行操作）、图片生成，以及高影响操作守卫。

为纯文本编码模型装上「眼睛」：通过 ctx.llm 将图片路由给 Qwen-VL（DashScope）识别后返回文本。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

DeepSee: DeepSeek Harness vision, multi-model routing, and Gemini visual self-checks before delivery

DeepSeek Harness 可复用 Markdown Prompt Profile，支持单轮模型选择、参数替换和状态恢复。

Extra LLM provider routes for DeepSeek Harness: OpenCode Go with per-session x-opencode-session routing, and OpenAI Codex over ChatGPT-subscription OAuth.

基于 TypeSafe Jev 的 DeepSeek Harness 语义工具路由、技能发现与类型化 System One 决策插件。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.