插件

把文件系统与 bash 提供者换成 mirage 虚拟工作区：文件工具与 shell 命令作用于挂载的资源（RAM、S3、Redis、Slack、Gmail、Notion、Postgres）而非宿主磁盘，支持按挂载点设置读/写/执行模式、按命令选择沙箱（进程内 monty、pyodide、quickjs；远程 docker、e2b、daytona），并可在虚拟终端中安装 CLI（git、gh、slack、linear、ntn、gws，或自行注册的程序树）作为命令头词。

面向整个 DSH profile 的治理与路由 bundle，提供可配置的压缩调用与本地作用域语义记忆；兼容 DSH 0.1.0-rc.6 与 0.1.0-rc.7。

DSH 统一通知推送与远程控制：一个 `notify()` API 打通 25+ 渠道（Telegram / 钉钉 / 飞书 / 企业微信 / QQ 机器人 / WxPusher / PushPlus / Server 酱 / Bark / Discord / Slack / ntfy / webhook 等），timeSensitive / active / passive 分级路由并重试；五通道反向审批（Telegram 按钮 / 飞书卡片 / QQ / WxPusher / 微信 iLink）；QQ/钉钉/飞书官方扫码登录；本地 Web 管理台；多 agent 路由；系统桌面通知——以及**手机指挥中心**：在手机上发 `!status` / `!stop` / `!retry` 遥控 agent，通知带可操作按钮（查看结果 / 重试 / 日志，点击回调 agent）。密钥脱敏、工具限流、零运行时依赖。

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

增强型、可持久化的网页搜索：多引擎路由（DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/B站/YouTube/V2EX/小红书/Twitter/Reddit/RSS）、SQLite+LRU 缓存、userscript 风格抽取、Playwright 渲染。

A lightweight, selectable smart-routing mode for DeepSeek Harness.

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 双向控制器，支持 Project 与 Session 路由、交互卡片、审批、附件和任务控制。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

渐进披露 MCP 网关：用 `mcp_search` 检索大型远程工具目录，再由 `mcp_call` 按精确 schema 调用，并采用惰性连接与有界缓存。

双档模型路由：强档负责规划/咨询/评审、弱档负责实现；含计划模式自动路由、高危操作守卫、失败自动升级与子代理分层。

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

基于 CloakBrowser 的原生浏览器工具：按 Agent 隔离会话，提供有界快照、ref 交互、截图与安全路由。

四模块会话伴侣：对话智能导出（Markdown/PDF/JSON/PNG 长图、隐私脱敏、批量 ZIP）、上下文交接摘要（模板保存与导入继承）、API 成本优化（官方动态计价、峰谷调度、日/月双档预算、模型路由）、全局对话检索与对话内搜索（Ctrl+F、CSS Custom Highlight API）。

11 个可分享的工作流 skills（handoff、triage、to-spec、to-tickets、wayfinder、teach、wait-what、dsh-mode-routing、ask-matt、overnight-execution、full-throttle），打包为可安装 bundle。

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

DeepSeek Harness 扩展套件：跨会话邮箱与 wake 冷启动、代理团队（队长 + 成员 + 依赖任务板 + team_wait）、子代理派发策略（提权自动审批）、任务感知路由 preset、插件市场、技能管理器与运行时注入器。

把文本、识图和生图 API 组合成一个 Mix 模型并按对话内容自动路由：纯文本走聊天模型，用户图片和 Agent 截图走识图模型，后续可继续追问同一张图；还支持图片生成与编辑及会话级调用记录。

GitHub Copilot LLM 适配器：OAuth 设备码登录、从 Copilot API 动态发现模型、视觉模型图片输入支持（gpt-4.1、gpt-4o），以及 Chat Completions 与 Responses 双协议，按模型自动路由。

DSH 关键词路由与隔离生图插件：确定性关键词路由、白名单模型切换与隔离的 image_gen 生图通道。

自适应模型路由：请求级复杂度分类，按配置链自动选择后端 provider。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。