插件

右侧面板中的全局与会话级提示词模板——插入草稿或立即发送、编辑、会话模板提升为全局，SQLite 持久化走内置的 node:sqlite。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

一个或多个孩子的英语生词库，面向 DSH 0.2 及以上（0.2.0-rc.1 / 0.2.0-rc.2 实测通过，含桌面版 GUI；0.1.7 ~ 0.2.x 均可使用）。1.10 新增语音发音：记忆卡与在线答题页里，每个单词、每句例句旁都有一个 🔊，点了用 Windows 自带语音朗读——离线、不联网、不调模型；出卡/出卷时还会在后台把整批音频预先合成好，点击即秒开。1.11 新增：词库页一键批量选词（每次 +10 个、从上往下、最多同时 50 个，带实时计数）；考试做错的词可一键出成「能发音的在线复习卡」（在线点读页 + 可打印 PDF）；卡面英文例句下方带中文对照。课本/作业照片上被荧光笔或红笔标出的词按标记找出来，翻译后进本机 SQLite，并累计出现次数；剪贴板点选、拍照、对话三种录入进的是同一本库。高频词按次数浮现，连对三次自动标记「已学会」；勾选任意若干词可出记忆卡（拆解块 + 每块真实 IPA 音标 + 7 年级英文例句 + 荒诞梗，A4 每页 8 张），输出 HTML/PDF/Word，并可出一份四选项按词义互斥的打印试卷作答。在 0.1.5 上设置面板不会出现，可改装 dsh-word-vault@1.0.2。

SQLite 条目化记忆、日历到点提醒，以及 cron 驱动的定时 agent 任务；13 个模型工具，中英双语界面。

DSH 红队模式：给一个靶标名称就能拉起信息收集、漏洞检测、利用与内网渗透四个角色，资产与攻击链实时落入本地 SQLite 事实库并在右侧控制台可视化

高智议会：召集 18 位历史人物组成智囊团对复杂问题进行多视角结构化辩论，附带实时 DAG 右侧面板、SQLite 历史记录持久化，支持通过 .council.yaml 配置项目级默认面板与主席。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。

为 dsh agent 提供安全且可审计的 SQLite/PostgreSQL/MySQL 访问：schema 内省、强制只读查询、写审批门与持久化 JSONL SQL 审计追踪。

Token 注意力管理面板：按任务/日/周/月记录 token 消耗与费用（命中/未命中/输出/推理四桶），支持 DeepSeek 峰谷计价与任务类型识别，并给出换对话、写 hand-off、压缩上下文的建议。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包（SQLite FTS5），确定性检索与原文阅读。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

在 DeepSeek Harness 中连接 SQLite / PostgreSQL / MySQL 数据源：浏览表结构与数据、执行 SQL，也可以在对话里让助手直接查数和改数。

DSH 储物：记录名称、品牌、位置、单位、库存文本与标签，本地 SQLite 保存，可选元数据同步。

DSH 本地长期记忆：从会话中提取偏好与项目事实，每轮提问前用本地 SQLite FTS5 检索注入最相关的几条，并取代过时事实。需要 Node 24+；离线自进化需配置 OpenAI 兼容的 LLM 接口与 API Key。

个人工作台共享宿主：本地 SQLite、业务域注册、agent 工具、HTTP/SSE，以及任务/标签/站点/物品插件的可选云端同步。

连接 DeepSeek Harness (DSH) 中的数据库，并可直接在对话中查询和编辑数据。

本地优先的记忆治理：把对话蒸馏成分类记忆，冲突交由人裁决，并预览下一轮会注入什么。

原生支持 context-mode (mksglu/context-mode)，通过 SQLite FTS5 拦截工具大输出并提供 BM25+RRF 搜索与会话连续性恢复。默认开启：超过 4 KB 的工具输出会被替换成简短预览，全文索引进 ~/.context-mode/context.db，并在系统提示里加一段说明。其 ctx_execute、ctx_batch 工具以 DSH 自身的权限和环境变量运行 shell / Node / Python / PowerShell / cmd 命令（没有沙箱），ctx_index 可读取任意本地文件路径或抓取任意 http(s) 地址。

DSH 长期记忆插件，由 LLM 裁决什么值得记：会话空闲后把攒下的轮次一次性交给主对话模型提炼成一句话条目；入库前先做向量判重，近重复与同话题超量的条目不再进库；检索走向量 + FTS5 混合召回，热/温/冷分层存储；附记/回忆/忘/清理四个显式工具。零依赖，纯 Node。

DSH 长期记忆插件：规则闸门从对话轮次里捕获值得长期记住的事实，存进带热/温/冷分层的单一 SQLite 库；每轮用向量 + FTS5 混合召回注入提示词；附记/回忆/忘/清冷记忆四个显式工具。零依赖，纯 Node。

跨工具会话浏览中心：挂载 /session-hub/api/* 路由与通用设置状态行，只读浏览与搜索 OpenCode SQLite、Claude Code JSONL、Antigravity、Qoder CN 与 DSH zstd 会话日志，并支持显式触发接续进 DSH 或导出。/session-hub/api 路由没有 DSH 的访问检查；启动时还会把在那些其他助手历史里找到的工作区登记进 DSH。

DSH 第一人称体验记忆：将流程事件记为角色体验与 SQLite 工作记忆，并在模型步骤前注入状态、回忆和进展。

把围炉群聊接进 DeepSeek Harness：发给成员的群消息投进 DSH 会话，模型回复自动发回群里。需自托管的围炉服务及成员 handle 与渠道令牌；配置群里任何人 @ 该成员都会触发一轮对话。