插件

给每个会话加一个「分析」标签页，把会话画成时间线：按类别分道的调用轨迹、火焰图，以及按类别、按工具的耗时统计，覆盖模型调用、工具调用与后台进程。运行中的会话自动刷新，可在插件配置里用正则规则自定义泳道。

只读 DSH 计费统计：逐请求、逐轮与会话金额，公开 API 等价价格、可选账单校准，当前支持 DeepSeek 系列模型。

独立的 DSH 用量统计面板，改自 HaoyueQin 的 dsh-usage-statistics-panel（MIT）：按会话拆分并可下钻模型、逐行缓存命中率、「全部」时间范围与 CSV 导出。

从本机会话日志回填的技能使用历史：按天计数、下钻到会话、自定义分组。

输入框技能快捷面板：按来源列出当前会话的技能，把 /技能名 插入草稿（绝不自动发送），并可逐技能禁用、卸载与统计使用次数。禁用技能（会改写 SKILL.md）、卸载技能（把目录移进回收站）、使用统计（读取本机会话日志）和用模型翻译技能名都默认关闭，要在面板设置里逐项开启。

电商订单数据分析技能：退款类型分类、退货率统计、拦截件与白嫖损耗核算、售后深度与商品预警，交付为单个 Excel 工作簿（含订单明细表与抽样验证表）；由智能体用 Python（pandas、openpyxl、matplotlib）生成。

模型 Provider 池：在本地跑一个 OpenAI 兼容代理，按优先级依次尝试配置好的模型服务，遇到鉴权、额度、限流或服务端错误时自动切换，并记录各 provider 的调用统计。

DeepSeek Harness 用量统计：状态栏显示当前会话费用拆分，每轮对话完成后显示本轮费用并可点击查看缓存命中、缓存未命中与输出明细，统计页提供 Codex 风格的 KPI 卡片、53 周活动热力图与每周柱状图，按 DeepSeek 峰谷价计费。

番茄钟侧栏工作台与独立桌面悬浮窗，支持任务、专注统计和 WebDAV/S3 备份。桌面悬浮窗需另备 Electron 运行时。

设置面板内的使用统计：GitHub 风格一年对话热力图（按每天本人消息数着色，自动排除子代理与注入上下文）、按模型与按天/周/月汇总的 Token 用量（统计卡片 + 表格）、以及每天通过 write/edit 工具产出或修改的文件清单（日期选择）。全部本地扫描会话历史完成、增量更新，数据不出本机。

收紧会话头部，宽窗口时把 View 标签行并入标题行，在角落显示本地时钟与会话统计，并隐藏输入框下方重复的统计气泡。

通过需另行安装的本地 Obsidian Quote 服务提供知识库侧栏：选择已登记的知识库或文件夹，只读检索笔记片段与带来源的上下文、提取条款、生成项目规范摘要并查看共享引用统计。

DeepSeek Harness Web 的悬浮卡片，集成番茄钟、下班倒计时与专注统计。每次启动默认进入专注时段；阶段结束有提示音、卡片抖动与粒子动画。含今日番茄数、专注时长、连续天数与近 7 天柱状图，下班收尾与护眼节律提醒，并可选系统通知、标签页倒计时、自动开始下一阶段、+5 分钟与自定义长休轮数。

侧边栏里的全量会话 Token 用量仪表盘：累计/峰值 Token、连续使用天数、53 周活动热力图、7/30 天趋势、按模型用量与会话排行；在本地从 profile 的会话投影缓存汇总（旧会话格式的会话也能统计），不联网，只读汇总路由拒绝非本机请求。

输入框里的当前会话 Token 胶囊：总量与未缓存输入、缓存读取、缓存写入、输出四个分桶，并显示缓存命中率；纯客户端消费会话 tokenUsage 投影，不注册宿主服务、不读写文件、不联网。

统计某一所大学某个学院（二级单位）的科研产出：按作者单位串匹配学院的各种英文写法（并检测其他高校的同名院系），对只写到校名一级的论文用教师作者 ID 反查补全，再按期刊层级分类（中科院分区含 Top 标记、JCR 分区、CCF、经知网导出合并的中文核心），区分教师与学生一作，输出含看板页、可筛选论文清单、教师-方向矩阵和教师个人统计的工作簿。学生身份由单位与教师名单推定，未与学籍核对。需 Python 3.9+ 与 pandas、openpyxl（pip install -r requirements.txt）；题录走 OpenAlex 接口（按 IP 计的免费额度有限），中文期刊需人工从知网导出后合并。

dsh-TokenLens（词元透镜）：供应商套餐容量及本机 token 统计，按今日/7日/30日/全部及 harness/供应商/模型/工作区汇总。

面向团队的 DSH 自托管插件市场：账号、权限组、制品存储与安装统计；服务端用 Docker 运行，DSH 安装此客户端组合包。

读取 Windows / Linux 本机 NTQQ（QQ 9.9.x）消息库，把群聊与私聊的聊天记录导出成 txt、csv、json、md、html 或 sqlite。包含十六个模型工具：qqnt_status 与 qqnt_doctor（环境体检与排障）、qqnt_extract_key、qqnt_index（建立或查看侧车索引）、qqnt_list_groups、qqnt_list_chats、qqnt_search、qqnt_stats（总量与月度统计）、qqnt_export_group、qqnt_export_chat、qqnt_export_batch（可以直接用用户说的名字指代会话，重名时不猜、返回候选）、qqnt_jobs（截图识别 / 语音转写 / 分块与嵌入 / 下载模型）、qqnt_media（取一个会话已下载的图片）、qqnt_storage（磁盘占用与白名单清理），以及做检索问答与时间线回顾的 qqnt_ask、qqnt_recall。127.0.0.1:46728 上的本地网页界面有六个视图：会话、导出、统计、问答、设置、模型与组件，另有任务面板、窄屏单栏布局、昵称 / QQ 脱敏、媒体打包、按天分文件、导出预设与 AES-256 密码压缩包；OCR、语音与嵌入组件按需装进插件自己的虚拟环境。需要带 sqlcipher3 的 python3（设置页可一键创建独立虚拟环境），数据库密钥从正在登录的 QQ 客户端内存中读取。

用量统计设置页：全部基于本地会话日志计算（近 30 天条形图 / 模型表 / 会话表），按服务商感知计价（官方峰谷、内置 TokenBom 平价表），并跳过子代理会话继承的历史事件避免重复计费。

dsh-cost-meter 只读伴生：侧栏按 provider:model 展示今日费用，悬停看明细；优先读取主插件内存统计，保持数字一致。

证明一次局部改图没有动蒙版外的像素。输入原图、生成图和蒙版三张 PNG，输出可 grep 的 `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY` 结论、差异热力图、逐通道统计、差异包围盒与最大差异像素，并生成自包含 HTML 报告和 `report.json`；后者包含文件 SHA-256、规范化受保护像素摘要，以及把两者与判定策略绑定在一起的证明摘要。支持 edit / lock 两种蒙版语义、蒙版阈值、容差与忽略 alpha；PNG 覆盖颜色类型 0/2/3/4/6、位深 1-16、五种过滤器和 Adam7。零依赖、纯本地：不调模型、不联网、不上传。

在右侧栏文档预览里打开 STL：浏览器解析二进制/ASCII，WebGL 视口 + 尺寸/体积/表面积/水密统计。

在右侧栏文档预览里打开 .blend：Blender headless 导出缓存 GLB，零依赖 WebGL 视口与场景统计。需要本机安装 Blender 3.6 或更高版本。