插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 144 个插件
dsh-voice-bridge
kinglhy2006/dsh-voice-bridge
Windows 上的免手语音:本地唤醒词、本地中文识别自动填入并发送、回答语音朗读,可打断与续播。需先运行仓库自带的 install.ps1(安装 Python 语音依赖并选定麦克风),并准备 SenseVoice 识别模型(跑一次 DSH 语音输入让它自动下载,或放到 models/sensevoice-onnx)。
voice_for_dsh (dsh-plugin-voice)
junarch/voice_for_dsh
把每轮回答改写成口语稿再朗读;支持系统朗读、豆包语音合成和可选的本地 Kokoro 模型。
dsh-weather-whisper
rak7s/dsh-weather-whisper
每次启动出现一次的天气卡片:记住没开 VPN 时的家城市、VPN 不再让城市跑偏、城市可手选、主题预设与自定义分隔线,并留了给第三方语音库的可选朗读接口。
dsh-stack
marius-patrik/dsh-stack
为 dsh 提供自然语音:经服务端代理的神经 TTS 朗读与语音工具,支持 OpenAI 兼容接口、浏览器原生或 Whisper 输入及 Voice 设置。
dsh-pet-voice (dsh-pet-voice)
regrevia/dsh-pet-voice
DSH 的 App 端还融合了桌宠玩法:语音唤醒、随口说话、语音指挥。远程操作电脑上的 DeepSeek Harness 有三种连法——局域网、自建域名、服务器中转;也能直接和工作在项目里的小鲸鱼聊天,一句话指挥它干活。出门在外,再也不用担心没带电脑。
dsh-qqbot-muu
wuwo1979/dsh-qqbot-muu
独立的 QQ 机器人扩展包(DeepSeek Harness 桌面端插件,无需安装其他本体)。提供两层 SQLite 记忆(类海马体召回)、会从日常聊天里成长的人格、群分级、本地小模型代答与单脑仲裁、TTS 发件箱、表情包库、主人审核制的视频流水线,以及四形态桌宠(三套自绘形象 + 原生大肥鱼)——可通过带访问码、单席位、防爆破的公网邀请链接远程陪玩,网页端能切形态、发动作、拎起逗她。聊天桥接默认拒绝:私聊/群聊默认 care 模式——只回应主人的「特别关心」名单(与人格体系同源,零额外配置),陌生人无法触发 AI。首次运行只往没配过的位置补默认值(落盘去重、出站扩展预算、可选默认权限档、扩展自动播种),已改过的配置一律不覆盖;聊天里可直接用 /面试 与 /答题 练习,评分全在本地,会话与录音保留策略可配。需设置 QQBOT_APPID 与 QQBOT_SECRET,并要求 Node.js 22.5 或更新版本。
dsh-gptsovits-tts
nuoyi207/dsh-gptsovits-tts
基于 GPT-SoVITS 的本地语音合成:朗读 DSH 回复、在右侧边栏换音色,拖一段声音就能训练新音色。首次使用需下载约 11.4 GB 引擎,并要求 NVIDIA CUDA 显卡。
dsh-companion
jyddwy/dsh-companion
观察屏幕陪玩、看剧或写代码:自动截图、多模态理解、人格化情绪台词及 TTS+RVC 朗读,支持双色桌面字幕和最多三角色。
dsh-cloudflare-media
dmscode/dsh-cloudflare-media
把 Cloudflare Workers AI 的多媒体模型接进 dsh:生图、TTS、语音转写都有;每个模型标注价格档位,带原生设置页,复用已有的 Cloudflare 账号,输出文件带模型名。
dsh-live2d-voice
john-walks-slow/dsh-live2d-voice
Live2D 实时语音会话视图:连续语音输入、流式 TTS、字幕翻译、多模型目录与独立入口
dsh-say
fangqian616/dsh-say
让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容,过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练:一段 3-10 秒参考音就能克隆,也能直接用别人训练好的模型;不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上,两者跑的是同一套声线。
dsh-read-aloud
cccc12138/dsh-read-aloud
在每条已定稿的助手回复里、紧挨点赞按钮右侧加一个小喇叭:点击用浏览器语音引擎朗读这条回复,鼠标悬停可调倍速与音色;文本会发送到非官方的 Edge TTS 端点。
dsh-live-voice
victorwads/dsh-live-voice
本地优先的 DSH 语音对话:本地语音识别与合成、可选外部供应商,支持连续对话与自动朗读
dsh-minimax-asr
moluyao/dsh-minimax-asr
MiniMax 语音识别(asr-1.0)+ 语音合成(speech-2.8-hd)的 DeepSeek Harness 全局插件:转写工具、任务结束后用喇叭念一句的播报、实时免手对话、303 个音色可选
dsh-tts-flash
2021heei/dsh-tts-flash
AI 回复流式 TTS 朗读插件,思考等待期有文字与语音同步的趣味短语反馈。内置 Edge TTS,支持任意 OpenAI 兼容云端引擎。
dsh-voice-announcer
flashyiyi/dsh-voice-announcer
对话结束语音播报(会话名、轮数、结果),回复生成时实时逐句朗读;内置 edge-tts,零第三方依赖。
dsh-audio-copilot
ai-yucheng/dsh-audio-copilot
为 DSH 提供 ASR 音频转写和 TTS 语音合成,让纯文本 Agent 能听能说;支持 Windows SAPI 与 OpenAI 兼容端点。
dsh-voice
zhuiyueya/dsh-voice
DeepSeek Harness 语音:为纯文本 DeepSeek 提供语音转文字输入及 TTS 朗读,无需 API Key。
dsh-tts-voice
pandaman0759/dsh-tts-voice
每轮收尾语音:模型在最终回复前调用一次 voice_say,把结论经 Breeze TTS 念出来;支持中文方括号音频标签(轻笑、叹气、停顿)和可选表演指令。音频在 host 侧合成、浏览器内存里播放,全程不落盘;字数上限只是给模型的写作要求,不是截断线,超了照样整句播。API KEY 存凭据库,另带可选的 Breeze 每日签到。需要 Breeze API 密钥,朗读的文本会发给 Breeze 服务;它的 HTTP 路由(包括保存密钥的设置路由)没有 DSH 的访问检查。
dsh-plugin-moss-tts
litterbit/dsh-plugin-moss-tts
用 MOSS-TTS-Nano-100M 的 C++ CPU 引擎朗读 Harness 回复:完全离线、不需要 API key,一键下载引擎并用发布页的 sha256sums.txt 校验,回复定稿自动朗读、每条回复也能单独朗读,边合成边播放。权重只装一份,与同项目的命令行和网页试听台共用。仅限 Windows x64,因为引擎只提供该平台的版本。
dsh-nico
kevinzhangnothing/dsh-nico
按住右⌘说一句——本地 SenseVoice 识别、固定 DSH 会话(语音/按钮开新会话)、CosyVoice2 流式播报与情感音色,可选 Live2D 鲸鱼娘悬浮窗。
dsh-qwen-mcp
paysnatal/dsh-qwen-mcp
一步接全千问 Token Plan 的 7 个 Harness 权益 MCP 服务(联网搜索、网页解析、代码解释器、垂类搜索、图像生成、语音合成、语音识别)与决策模型(qwen_decide),附逐服务开关与实时状态面板。
dsh-man-031
gongfpp/dsh-man-031
每轮结束弹出科比冰红茶人物,离线播报本轮费用或 Token 用量;费用优先使用 dsh-cost-meter,不可用时按各请求原生用量与公开单价估算并标明来源。含二十句金额台词、四句 Token 台词,支持人民币/美元、三位小数四舍五入及自定义试听;无需在线语音服务或 API Key。内置的语音片段是预先合成的离线音频,人物图是网络二创图;包的许可证声明为 UNLICENSED。需要自己估算费用时,它最多每天一次从 raw.githubusercontent.com(Han-1413141/dsh-cost-meter)取公开价格表、从 open.er-api.com 取美元兑人民币汇率,不发送会话数据。
dsh-qqbot-expands
tong5395/dsh-qqbot-expands
官方 QQ 机器人插件 @tencent-connect/dsh-qqbot 的拓展层:群聊消息进 agent 前先按概率、防抖加积压、无效消息过滤做频控收敛,非管理员附件需管理员回「同意」才读取,私聊按空闲时长主动问候,并补上表情包、TTS/ASR 语音条、绘图与统一设置页。需要先装好官方 QQ 机器人插件(表情包还需 dsh-meme)。群聊按概率放行默认为 25%,且只在不要求 @ 机器人时生效;私聊问候默认开启(22:00–08:00,每晚最多 3 次,只对先发过消息的会话);语音和绘图调用你自己配置的接口;没配置管理员时没人能批准附件。