插件

11 个可分享的工作流 skills（handoff、triage、to-spec、to-tickets、wayfinder、teach、wait-what、dsh-mode-routing、ask-matt、overnight-execution、full-throttle），打包为可安装 bundle。

增加规格工件、技能、命令、由 goal 驱动的实施流程和任务进度上下文。

为 DeepSeek Harness 提供预设工程流程：dev_task 工具把阶段流转、产物、验证、审核与提交范围做成硬门禁，并带一个安装项目级与个人级技能和规则的工作台。

femo：用写剧本的方式编排多智能体世界，dsh 插件版把引擎、桥接器与可视化编辑器打包在一个自包含目录里，搬走即用

六阶段公众号内容发布工作流，带质检门工具与配套 skill。

面向 Agent 的 Host-neutral 持久化 DAG 工作流，提供 CLI、MCP、按需 Skill、Trigger、重放和可视化 Canvas。

配置驱动的工作流与开发任务编排：图式工作流（任务/网关/人工审批节点）+ 阶段级断点持久化，内置 AI 助手在图编辑器中通过对话配置工作流，逐条校验实时应用到画布。把文档作为「通用附件」交给节点（无需声明）：文件启动前落到工作区，节点用 ${inputs.附件} 拿到换行拼接的绝对路径自行解析。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。

DeepSeek Harness 多 agent 编排：5 个专业 agent、4 个工作流技能、预设系统与并行任务编排。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

内嵌于 DSH Web GUI 的完整本地优先任务看板：看板/列表/Gantt/工作流/仪表盘视图、任务 AI 对话、附件与标签、dsh-routines 驱动的待办自动认领——数据存本地 SQLite（dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard）。

为 DSH Web 提供可交互画布，用于展示 Agent、Subagent、Workflow、Phase 与工具调用之间的关系。

面向 DeepSeek Harness 的结构化多评审人评审工作流：N 个评审人在相互隔离、彼此不可见的 subagent 中独立打分；一名 chair 先按锚点匹配、再按 Δ 级别裁决来调和分歧；一名独立的 critic 负责审计整个评审过程。适用于设计、代码、论文或项目评审。

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。

暂存精确的 DSH 工具调用而不执行，在持久化批量审查收件箱中展示完整规范参数；编辑或重启后审批失效，仅允许携带匹配 SHA-256 摘要与一次性 nonce 的批次通过 DSH 正常工具管线提交。

为 DeepSeek Harness 注册 6 个 SDD+TDD 工作流技能：把 OpenSpec 规格编写与 Superpowers 测试驱动纪律衔接为带审查 Gate 的 Phase 0-4 流水线，零运行时依赖。

会进化的项目级 Agent：以 SDD 规格驱动掌舵全流程，内置 16 个技能覆盖澄清、PRD、issue、编码、定位、验收、审查；会记忆、会沉淀，越用越懂你的项目。

观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为已注册技能，并随后续运行持续改进。

AI 驱动的演示文稿工作流：从 PDF、DOCX、网址或 Markdown 生成可编辑 PPTX 与 SVG 快照，支持原生 PPTX 模板填充与成品演示文稿增强。

总控式工作流编排：确认闸门批量派发、团队编组、向运行中任务纠偏、等待收口与模型路线发现——11 个 task_* 工具加 /tasks 斜杠命令。

将 Office 文档与 PDF（含扫描件）转换为保留结构的 Markdown，采用 CPU 优先的路由 OCR 流水线（RapidOCR/SLANet/FormulaNet）。

DSH 乐谱协作插件：会话级 MuseScore 4 WebAssembly 乐谱编辑/预览/播放面板与 agent 乐谱工具（演示版）。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。