插件

DSH 客户端插件：在「模型」设置的「拉取/添加模型」对话框里加一个「反选」按钮，一次翻转所有勾选框

非官方 DeepSeek Harness 设置面板插件，接入 Command Code：显示额度、用量窗口并同步模型目录。

把 dsh 会话标题统一成「日期｜类型｜主题」（类型与主题由模型对整段对话总结），并支持可逆的会话隐藏：暂时不用的会话从侧边栏收起，不删除、随时一键显示回来。

面向 DeepSeek Harness 与兼容 MCP 的 IDE 的多语言代码库智能：基于本地代码问答、检索、审计、重构并生成报告。

团队成本管家：按成员/工作空间计量每次模型调用的 token 与费用（含子代理），内置 DeepSeek 2026-09 价目表与自定义价格覆盖，成员预算热更新、阈值 Webhook 告警、可选超支拦截，提供成本报表工具与 CSV 导出，并在设置页提供团队成本看板。

在侧边栏加入「快速会话」入口，打开一个小窗对话，可切换模型与思考强度、可选携带当前主会话全文，历史可继续、重命名、删除。

在对话中用 @ 引用素材调用 new-api 中转站的视频大模型生成视频，支持 Seedance 2.0 与快乐马的文生视频和图生视频，覆盖四种中转协议。

DSH 设置页中的模型价格表：约 7,250 个模型 / 213 个提供商（叠加本地路由目录），诚实的最低标价比较、按实际路由计价的会话成本、缓存泄漏归因，以及经验证的促销信息源。

需要 DSH 0.1.5-rc.1。dsh web profile 的手机端体验修复：窄屏抽屉与设置标签、全宽模型菜单、卡住请求的网络状态芯片，以及把会话层级、subagent 与后台任务芯片收进一张可点开面板的窄屏头部收纳器。

DSH 桌面端与 Web GUI 通用（同一份插件，只是 profile 名不同）的个人语音通话助手：可拖拽悬浮球通话面板、浏览器端 VAD（停顿自动发送）、语音识别可选本地 SenseVoice（复用官方「语音输入」插件已下载的模型，免装第二份模型）/ FunASR HTTP 或流式 / 云端兼容 API、MiniMax / MiMo-V2.5-TTS（含导演模式与音色克隆）/ OpenAI 兼容 TTS 语音回复、可开关的唤醒词模式（沉默自动休眠），以及把任务分发给独立子会话并跟踪进度、停止与完成播报。

GitHub MCP 辅助面板：在「设置 → 插件 → GitHub MCP」展示可复制的示例提示（30 条示例池随机 4 条）、可视化公开仓库的星/fork/语言，并提供 gh_repo_stats / gh_current_user 模型工具。

为内置 web_search 工具提供 Bing 搜索源：优先解析 Bing 的 RSS 输出，以 cn.bing.com 公开 HTML 结果页作为兜底，无需 API Key，国内可直连，搜索不再消耗模型自带的搜索额度。端点、结果数量与结果语言可配置；适配 DSH 0.2.x（0.1.7+ 亦可用）。

每条已完成回答操作行上的侧问抽屉：追问在独立且自动归档的会话中进行，携带此前的已完成对话文本（只读，上限 48000 字符）作为参考，主会话零写入；模型默认继承主会话并可在抽屉内切换，附上下文占用圈。

在设置页提供本机个人用量分析：1/7/30 天 Token 热力图与 30 天日历视图、Token 构成、模型分布和技能调用状态。

每轮回复结束时用独立审查模型审核输出，判定不合格则引导 agent 修复，每轮最多追问 2 次；可注入 SOP 文件夹标准作为额外审核维度。

全局提示注入 / 上下文病毒防御：扫描工具参数、工具结果、进模型前消息与出站流；隔离/阻断/监控三模式、金丝雀陷阱、可演进磁盘签名库（学习/导入/导出）。

跨会话工作状态显式持久化：目标、决策与下一步从宿主事件自动捕获，或由模型经 work_state 工具主动记录，/checkpoint 随时可查。

把 langchain-ai/openwiki 的代码库知识库能力搬进 dsh —— 一键生成 / 阅读 / 更新仓库 Wiki 与 Grounded Claims（溯源知识卡片）与项目知识库（上传本地文件），直接复用 DSH 已配置的模型，无需二次填 Key。

为纯文本 DSH 模型增加可配置识图能力：在 DSH 0.1.7-rc.2 中，上传图片会完整通过适配链路，由 OpenAI 兼容视觉模型转写为文字后交给主模型；支持 OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure 风格密钥鉴权，缺少 API Key 时会在发起请求前明确提示。

视觉桥：纯文本 DeepSeek 也能收图（单独发、图文混发均可），快速小识图模型后台描述，对话框里图还在、模型只见文字；纯插件，卸载即复原。

指哪拍哪截图入库：系统级悬浮窗把新截图（或复制图片）一键存入 Obsidian 笔记，支持注释与「重点」标记、用宿主 DSH 多模态模型即时识别文字（零配置、无需另配 key，可回落通义千问）、同屏去重、按天合并，并可在晚间用 AI 整理归类、打双链并生成当日总结。

把小红书、抖音、TikTok、YouTube 或 X 链接转成文本：带时间戳的转写、屏幕文字、逐图描述与 OCR、正文与元数据。通过 streamable HTTP 挂载托管的 MCP 服务。

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

把 OpenCode Zen 免费模型接入 DSH：8 个实时发现的免费模型，零配置无需 API key；内置持久化额度检测器，自动追踪 429 限流并显示重置倒计时。