插件

注册 25 个软件工程工作流技能，覆盖规格、规划、构建、测试、评审与发布。镜像自 addyosmani/agent-skills（MIT）。

在 DSH Web 客户端侧边栏里用 VSCode 风格的文件树与编辑器面板浏览和编辑技能目录：新建、重命名、删除文件与目录，在大小上限内读写文本文件，并可在面板内切换所服务的根目录（通过 profile 配置编辑器持久化）。

把本地录音转成带时间戳的文字稿和双栏交互式纪要的技能，可选说话人分离。转写使用你自备的 Python 3.11 环境里的 mlx-whisper（首次运行可能下载模型），渲染只用系统 python3。给一条公开短视频分享链接时，还能通过 ego-browser 驱动真实浏览器、用 curl 与 ffmpeg 取音轨；这三者都不随包提供。

像 DSH 记录自己的决定那样记录工程决策：每次非平凡改动在 .agents/notes/<lifecycle>/<class>/ 下留一篇 Markdown，写清问题、决定、被否决的备选与后果，进 git、可以像代码一样 review。插件提供这套流程：note_search、note_read、note_write、note_verify、note_skip 五个工具，回合末钩子（改过代码的轮次要写笔记或记录一次显式跳过），树、格式、归档三项校验，以及随包分发、由插件挂载的 write-notes-like-deepseek 技能。另附把这些笔记渲染成四个视图（架构基线、演进时间线、避坑智库、决策清单）的侧边栏看板；笔记本体仍是普通 Markdown。

为 DeepSeek Harness 接入 GPT 模型，并复用 Codex 的指令、技能、插件资源和 MCP 配置。

DeepSeek Harness 的精简模式插件，提供分档决策指引、识别代码围栏的提示过滤和双语技能目录。

DeepSeek Harness (Cordis) 安全防护插件：在 pre-execute 阶段按慢雾 Agent Security 规则审查每一次工具调用，对高危命令、MCP 服务器与技能加载、外部 URL 与代码仓库、不可信文档、EVM 或 Solana 链上地址给出拒绝或警告；执行后对工具结果做提示注入扫描，内置 slowmist_scan 审计工具并注入安全策略提示词。规则遵循慢雾开源的 Agent Security Skill（MIT）。

通过 Microsoft OneDrive 跨设备同步 DSH 原生指令、用户 Skills 和经过审核的可迁移设置，支持可选云端加密与明确的冲突处理；不同步会话和凭据。

给 DeepSeek Harness 的文档态计划任务书插件：一个入口技能，加上「四要素校验 / 骨架生成 / 包自检」三个工具，规程全文随包分发。只有生成工具会写盘，且默认拒绝覆盖已存在文件（需显式 force）。

从官方库 kepano/obsidian-skills（MIT，Steph Ango）逐字收录的 Obsidian 技能包。六个技能覆盖 Obsidian 风格 Markdown（双向链接、嵌入、标注块、属性）、 Bases（.base）、JSON Canvas（.canvas）、Obsidian CLI、Defuddle 与 Knap。 只含文档，不含任何 CLI 本体；obsidian/defuddle/knap 需用户自行安装。

从本机会话日志回填的技能使用历史：按天计数、下钻到会话、自定义分组。

输入框技能快捷面板：按来源列出当前会话的技能，把 /技能名 插入草稿（绝不自动发送），并可逐技能禁用、卸载与统计使用次数。禁用技能（会改写 SKILL.md）、卸载技能（把目录移进回收站）、使用统计（读取本机会话日志）和用模型翻译技能名都默认关闭，要在面板设置里逐项开启。

体检 DSH 配置：技能与 agent 说明书、子代理定义、预设共用一套 18 档 S~E 等级评分，带侧栏面板、四个 dsh360_* 工具，每次写入都有备份可撤销。

按号码牌和可见装备查找 2026 届千岛湖自行车比赛照片候选，提供本地辅助脚本和相册快照比对。需要提供本届赛事的相册直播链接；相册快照比对需要 Python 3.10+，号码 OCR 仅限 macOS（Swift 与 Apple Vision），可选的装备排序需要 Pillow、PyTorch、Transformers 和本地 DINOv2 模型目录。

侧栏技能中心：浏览、搜索 DSH 技能，从文件夹或 GitHub 导入技能，并以 Markdown 渲染查看完整技能正文。导入的技能复制到 ~/.dsh/skills（同名只在勾选覆盖时才覆盖），详情页可把其中的技能移入 .trash 回收目录；GitHub 导入会从 codeload.github.com 下载仓库压缩包。包名 dsh-skill-hub 和挂载 id skill-hub 与 cheshireez/dsh-skill-hub、hoshino114/dsh-skill-hub 相同，三者只能装一个。

按时间区间下载视频片段（yt-dlp 分段；长视频的 DASH 直链无法定位时改用 HLS 分片），下载后用 ffprobe 与抽帧拼图核对起止边界，并把成片起成带 Range 的内网 HTTP 下载链接。提供 video_clip_download / video_clip_verify / file_share 三个工具和一个 video-clip skill；需要 ffmpeg/ffprobe。缺少 yt-dlp 时会用 pip 把它装到 $DSH_HOME/cache/video-clip；file_share 默认把文件或目录用无鉴权 HTTP 绑定在 0.0.0.0（局域网可见）上共享 30 分钟。

经验与技能引擎：左侧栏「经验库」控制台，注册 exp_record / exp_recall / exp_feedback / exp_consolidate / exp_type 五个工具，数据存本地 JSON 文件。可选的 Git 备份（配置远端前不启用）会把经验库推送到你指定的远端；GitHub 登录用设备码，或使用存在本机设置里的 token。

在会话头下方放一条领域横条：领域是用户自定义的 skill 与 tool 分组，点一下整块加载或卸载，不必逐条开关。悬停芯片在限高面板里列出成员（技能在前、工具在后，超出就在面板内滚动）。最右端是压缩阈值计数器（− 5 +，每格 10 万 token）：它给运行中的压缩引擎重写 modelPolicies，所以压缩触发线改完下一轮就生效，不用重启 dsh；降级时数字转琥珀色并写进 snapshot 的 degraded。设置页维护领域与成员，带搜索、技能与工具页签、全部与已选与未选筛选、可一键复制的 AI 归类 prompt。工具移除走 tools.restrict 加 guard；skill 隐藏是在会话作用域重投同名 skill 并标记不可被模型调用，于是它从模型目录消失而 /名字 仍可用。属于别的 preset 的会话一律不动。

技能卡库：把已安装的 DSH 技能渲染成游戏卡牌，支持四种轮播模式浏览、按分类/来源/标签筛选，并可可视化修改稀有度、星数、五维数值、标签与卡面；卡牌数据存在旁路文件里，不改动 SKILL.md，同时支持新建与删除技能目录。

DeepSeek Harness 的 AI 研究工具包，包含模型发布雷达、模型基准与社区报告、AI 新闻摘要，提供 4 个工具和 3 项技能。

Xiaomi Miloco 的非官方 DSH 桥接，含隔离的 Agent 预设、原生工具与技能、Web 设置、感知优先过滤及 Miloco 向 DSH 推送。

通过 MCP 提供游戏观测工具，含发现排序、帧耗时、错误、玩家退出位置及各游戏看板，并提供游戏接入技能。

导入导出 DSH Desktop 配置，含已装插件、插件设置、MCP 条目和用户技能，不导出凭据或 API 密钥。

将 dsh-mnemon 的记忆空间、项目文档、运行时记忆及技能文件和数据备份到 S3 兼容存储或 WebDAV，并支持恢复。