插件

在 DSH 会话标题和工作区菜单中添加按钮，用系统文件管理器打开当前 Workspace 根目录。

在对话中 Ctrl+点击文件路径与链接：路径在文件管理器中定位所在文件夹，链接在新标签页打开。

Web UI 运行时插件加载：监视热目录，运行中安装/更新客户端插件 bundle，所有页面即时生效，免重启。附子智能体看板示例。

DeepSeek Harness 插件：为 OpenAI 兼容端点上的 Qwen3 系列模型逐请求切换思考模式 enable_thinking。

DeepSeek Harness 插件：从本地 SQLite 查询 AI Monitor 余额/用量——成本感知智能体，配合 AI Monitor 代理自动记账

DeepSeek Harness 的 Windows 系统托盘控制器：从托盘图标启动/停止/重启 dsh web 服务并打开 Web 界面。

DeepSeek Harness 浏览器自动化：Playwright 驱动的 open/click/type/screenshot/eval 工具，让 Agent 驱动真实网页。

DeepSee：为 DeepSeek Harness 提供视觉、多模型路由及交付前 Gemini 视觉自检。

将 VS Code 选区或文件路径作为 @path 引用添加到当前 DSH 对话，不会发送消息。

在 DSH 网页端右侧栏显示每日日本新番放送表(数据源 Bangumi api.bgm.tv)，周一至周日分组、今天高亮；悬停卡片弹出详情(封面、评分、排名、开播日期、话数、标签与简介)，点击在 Bangumi 打开该番组；日历缓存 10 分钟、详情 24 小时并落盘，断网仍显示最近一次成功的表，直连失败时自动尝试本机常见代理端口。

面向 agent 工程的五阶段循环：规格、施工、验证、发布、收口，每个阶段一个产物、一道门，agent 每次只知道当前该做的一件事。角色策略、工程模板与部署方式都在显式端口后面，换实现不用改循环本身。版式生成器负责工程的内部结构：`init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}`，九层结构抽自三个互不相关的真实生产项目——入口文档、OpenSpec 计划面、spec 真值层（INDEX、一域一文件、TESTING、CONSTITUTION）、knowledge/progress/runbook 三分的 wiki、`.agents/` 六槽位、server+web、scripts/deploy/config、tests+e2e，以及 gitignored 的 out/。非 none 版式还会校验目录契约并编译每个源根。自带 Python CLI（init/next/check/ship/new），以及本地命令适配器和 SSH/systemd 适配器：多版本目录、原子 current/previous 切换、部署锁、按 commit 校验的 JSON 探针、探针失败自动回滚；bootstrap/teardown 幂等地创建与回收 systemd unit 和反代 block，且拒绝删除不是自己建的目录。附一个可直接运行的示例工程，以及一个让 agent 每次只做当前阶段的 skill。需 Python 3.10+ 与 PyYAML；远程部署需目标机的 SSH 权限、rsync、systemd 与 Caddy。

定时提示词任务：每次运行新开一个对话，支持 cron、一次性与手动触发，可指定工作目录，运行记录不进左侧列表。

多平台语音合成服务：豆包语音 2.0、阿里云百炼和 OpenAI 兼容接口，音色由用户选；助手用 tts_service_say 说话，可按语气分段、每段带一句语气描述，其他插件可复用 ctx.ttsService。

MiniCut 工具：通过 MiniCut CLI 制作多镜头 AI 短片，提供状态、下一步与执行，任何付费任务前先显示价格并需用户确认。

离线公务员备考学习面板，整合 15 个上游开源题库，提供 SRS 错题本、整卷模考、申论离线评改、可交互知识图谱与白盒可观测。npm 包不含题库数据：安装后需在题库管理里克隆必选包（约 363 MB，15 个上游仓库全量约 2.2 GB）。

菜谱面板 + 4 个 recipe_* 工具：373 道家常菜谱（以中式为主，兼收西式与日韩菜式），随包附带 347 张菜品图与 3 张厨房技巧插图，数据取自开源项目 HowToCook（Unlicense）并经清洗、单位修正与重排。按菜名、分类或手头食材找菜，每日推荐、收藏与「做过」标记、厨房技巧；数据随插件分发，离线可用，不热链、无遥测。

DSH 的开场记忆插件：会话开在指定目录时，把人格文件与最近几篇日记注入系统提示词，这些源文件只读不改；它会在 <root>/live/feed.json 保存一小段跨会话的最近对话，并可写出 <root>/live/web-for-qq.md 交给 QQ 侧，不上传任何内容。会变的块（时间感、刚做过、别的会话）走每步刷新的上下文消息，系统提示逐字节稳定，前缀缓存不被打断。

两个状态筛选——工作区标题行里的图标，定位不到标题行时退回侧边栏底部：一个统计正在运行的会话，一个统计在等你确认（审批、计划审阅、待回答）的会话，各带当前数量；点开就在下方按工作区分组列出命中会话，点行直接打开。另有完整面板，多一个「全部」chip 和「更多」菜单，可按最近一天、三天、一周、三十天筛选。

给 agent 一组工具：打开前台会话、以排队或插队方式发提示词、读回转录、取消回合，以及拿到本机 Web 应用带认证的地址。

把 DSH 会话转发给别人：复制 24 小时有效的局域网链接、导出对方双击即读的自包含网页，或两边都装插件时用 .dshchat 文件导入成一条可继续对话的真实会话。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

把 MiniMax 开放平台的模型加进 DSH 的模型选择：在设置里填 API Key 即可选到 MiniMax 模型，并在输入框旁显示 M Plan 的额度窗口。

微信扫码登录 ima.qq.com（腾讯 IMA），在本机起一个 OpenAI 兼容反代，把请求翻译成它的 SSE 对话接口，让背后的四个模型出现在模型选择器中。