插件

DeepSeek Harness 的 dsh-shell：在 Windows 运行 cmd / PowerShell（POSIX 运行类 bash），带超时、输出截断与 cwd 白名单。

DeepSeek Harness 全机 token 用量统计插件：设置页展示总量、贡献热力图、连续天数与按模型明细，读取所有 dsh home 日志。

DeepSeek Harness 的 LLMTR 网关供应商接入：一个 OpenAI 兼容 Key 即可访问 170+ 聊天模型与土耳其本地托管 LLM。

把 MCP 服务器（stdio、streamable HTTP、legacy SSE）作为原生工具接入 DeepSeek Harness，含设置 UI、实时状态与自动重连。

花费门禁：在 llm/stream 瀑布上于计费前拒绝超预算调用，超软阈值自动降级模型

高峰期模型自动切换：高峰前切到替代模型、高峰后切回官方模型，避开峰时价格

将本地 TraeX 编码智能体通过 ACP 接入为 DeepSeek Harness 模型供应商

为不适配 DSH 原生接口的 GPT 模型提供极简 Codex 运行环境（preset + 工具协议）

昔涟主题 + Live2D 桌宠：珍珠白粉主题、粒子背景、渐变与可折叠配置卡片（移植）

把零散笔记（文本+图片）保存到语雀知识库，由模型按内容自动分类

DSH 插件：环回 WebSocket 桥，把应用前端工具映射进 agent 工具注册表并把模型调用转发回应用，按密钥隔离命名空间。

DeepSeek Harness 通用 LLM 网关供应商：把 newapi/LiteLLM 等兼容 OpenAI 的网关挂为模型路由，自动发现模型并补全参数。

终端风 AI 实验室挂机游戏：攒算力、训练升级模型、发论文，一路转生到 AGI/ASI。

跨生态聚合数据层（"聚合的聚合"）：把 GitHub dsh-plugin 主题与 npm registry 归一化为开放 JSON 索引，供模型工具、CLI 与轻量 stdio MCP 服务查询。

插件价值裁判：装前审核（源码静态扫描 + LLM 裁判）与装后审计已装插件，模型切换时弹窗提醒复核；判断插件对当前模型是增强还是压制。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

事件溯源跨会话工作台账：任务登记、跟踪与结算，完整审计历史、看板导出，并将石板摘要注入每一轮模型上下文。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

让纯文本模型也能看图：发图自动用视觉模型描述（默认提示词），描述不足时对话模型自动生成更具体的提示词重新解析；系统模型/自定义双模式 + GUI 可视化配置、Key 脱敏安全、针对 DSH 0.1.0-rc.6 的宿主小补丁（见仓库 README）。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

为 DSH 纯文本模型补充视觉能力：识图技能（图片理解/OCR/文档解析，竞速池→自定义通道→本地）+ 幂等宿主补丁，让图片消息能送达模型侧。

把随手记和待办写进工作区的 Markdown 文件里：/ml 加一句话就记进当天日志；待办分三种——截止日、睡到某天自动唤醒、随时；/ml view 打几个字母就能模糊打开任意文件。全程零 token，不经过大模型；笔记就是普通的本地文件，git 和任何编辑器都能直接用。

文件变更回滚：捕获 write/edit 工具调用的改前映像（git blob 或快照），通过面向模型的 rollback_files 工具或 /rollback 命令还原。

通过托管的 MSDS Chain MCP 端点接入化学品安全数据：23 个工具覆盖相容性与投料顺序、GHS 危害、PPE、储存、废弃处置、职业接触限值、运输分类、多法域合规、SDS 查询与版本比对、签名审计报告；每条回答都标注其依据的供应商 SDS 与版本日期。