插件

DeepSeek Harness 的 token 用量看板。在设置页单开一页：累计输入 / 输出 / 缓存读 / 缓存写四大桶总量、按天绿色热力网格（颜色随用量加深），以及饼图 / 柱状图一键切换展示各模型（provider/model）的用量占比；数据全部来自本地会话日志，不调上游 API。

一键把输入框草稿改写为更紧凑的提示词，再点一次还原原文；默认用 Harness 自带模型，也可接任意 OpenAI 兼容端点，润色提示词与长度、超时限制均可自行设置。

为 DeepSeek Harness 接入 Decision 3.0 多模态决策模型，提供校准概率工具、设置页与概率条卡片。

为 DeepSeek Harness 官方子代理提供具名角色、模型路由守卫、原生配置及请求模型可见性。

为 DSH 主智能体请求提供跨提供商透明故障转移：命名回退链、按会话选链，以及按路由覆盖重试次数。

把 DSH 真实崩溃日志沉淀成精简硬约束：装插件前静态预检拦崩，装完体检冲突，起不来时受控自愈；大会话还能转世成新会话，交接单由模型读懂原会话后写。

为 DeepSeek Harness 提供持久化任务分解计划，并加入自我学习闭环：每个部门子任务按「计划→执行→验证」三阶段推进，验证阶段必须提交问题、弯路与解决方式的复盘，写入永久教训记忆文件，下次派发时按部门与关键词排序注入，避免重犯。新增只读 dsh_workplan_lessons 工具（共 11 个模型工具）、环形图/四段构成条/逐阶段步进条进度面板，以及按 ISO/IEC 15408:2026 结构编写的公开安全自评估——每条声明都可被读者核对，零运行时依赖。

Windows 上的免手语音：本地唤醒词、本地中文识别自动填入并发送、回答语音朗读，可打断与续播。需先运行仓库自带的 install.ps1（安装 Python 语音依赖并选定麦克风），并准备 SenseVoice 识别模型（跑一次 DSH 语音输入让它自动下载，或放到 models/sensevoice-onnx）。

用模型自写的交接便签替代摘要式上下文压缩：换窗后只保留系统提示、便签与当前 turn，并提供预算感知与归档回查。

按工作区保存 DeepSeek Harness 的会话默认值：模式、权限预设、模型、推理强度、Chat 工作步骤展示与收起时机；在该工作区新建或复用的空白会话自动应用这些值。

注册千问办公（QwenWork）模型提供器，复用桌面客户端的本机登录态，在 127.0.0.1 起一个 OpenAI 兼容回环桥，把 DSH 的模型请求翻译成上游真正使用的 ACP 控制信封对话协议。

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider，托管本地 wb2api 网关，并在同一网关前内置两条协议桥：给 OpenAI Codex CLI 的 Responses，以及给 Claude Code 与 Claude 桌面端的 Anthropic Messages——后两者以生成的 claude-wb-… id 看到网关模型。已在运行或已注册的部分会跳过，并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。

按 Provider + Model 记住你最后一次明确选择的推理档位，切回该模型时用同一次原生选择调用恢复，不替换 DSH 原生模型选择器。

dsh-router 的 Qoder 供应商插件，同时覆盖国内版与国际版。以个人访问令牌认证、对 Qoder 的 cosy 网关签名请求，并把上游 SSE 转成 OpenAI SSE；模型列表同时上报上游显示名与 key，选号与冷却仍由 dsh-router 核心处理。

DSH 里的 DeepSeek 用量面板：官方账户余额与账单、每日用量日历，以及按可编辑的逐模型费率估算全部 Provider 的本地会话日志用量。

DSH 的 Token 花费面板：今日与近 7/30 天、自然月/季/年合计，按缓存命中输入、未命中输入与输出拆成本，按模型/会话明细，每日与月度预算加当日花费外推，峰谷分档计价，CSV/JSON 导出，另有零依赖 CLI 报表；同时按模型单价计 GLM（智谱）与 Kimi 等第三方路由。olimc2016/dsh-token-meter-panel（MIT，0.6.7）的维护分支：面板重做；使用独立的 row、路由与 slot id，可与上游条目同装，不替代原条目。

DSH Web GUI 输入框旁的提示词增强插件：生成前可选仅优化逻辑、结构化重写或精简压缩，也可在设置页自定义或清空系统提示词；点 ✨ 或在输入框内按 Shift+Tab，把当前草稿交给宿主模型重写，结果流式显示在原文/增强的对比预览里并显示思考计时，一键回填并保留撤销条，设置页可调模型路由、温度、长度上限、上下文感知、撤销条行为与快捷键。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。

将主模型的实现任务分派给执行模型并汇总报告。

DeepSeek Harness 多角色群聊面板：你以一个角色加入，和 2–3 个 AI 成员对话；支持按对话对象智能路由、其他人按概率接话、显式 @ 接话，以及全局角色库、失败诊断、失败回应重试、群内消息搜索、场景便利贴、长历史分页、多标签同步、私有记忆与私人关系、模型目录下拉和角色/群配置 JSON 导入导出。

在消息发送给模型前检测和脱敏敏感文本，支持本地正则、浏览器 BERT 或 ZeroClave API 检测及人工审核。

给 DSH 插件开发准备三件事：重载文件有改动的插件、重载办不到的改动就重启客户端、模型能自己触发热重载。重载走 DSH 自带的路径，没碰过的插件继续运行。重启从客户端外部发起，所以被替换的正是客户端也能完成，有会话或后台任务在跑时拒绝。轻量：不带参数、不添加上下文、按钮默认不出现。

DSH 的 JetBrains 风格 Git 工作台：按块与按行暂存、带词级高亮的并排 diff、提交图与分支操作、三方冲突合并，还能用宿主模型起草提交信息。

面向 DSH 的标准 Agent Skill 库：同一份 SKILL.md 可作为模型可见的 Skill 或仅由用户调用的 Command，支持分组、项目范围、导入导出和原生 Alt+A 面板。