插件

DSH 本地长期记忆：从会话中提取偏好与项目事实，每轮提问前用本地 SQLite FTS5 检索注入最相关的几条，并取代过时事实。需要 Node 24+；离线自进化需配置 OpenAI 兼容的 LLM 接口与 API Key。

本地优先的记忆治理：把对话蒸馏成分类记忆，冲突交由人裁决，并预览下一轮会注入什么。

DSH 长期记忆插件，由 LLM 裁决什么值得记：会话空闲后把攒下的轮次一次性交给主对话模型提炼成一句话条目；入库前先做向量判重，近重复与同话题超量的条目不再进库；检索走向量 + FTS5 混合召回，热/温/冷分层存储；附记/回忆/忘/清理四个显式工具。零依赖，纯 Node。

DSH 长期记忆插件：规则闸门从对话轮次里捕获值得长期记住的事实，存进带热/温/冷分层的单一 SQLite 库；每轮用向量 + FTS5 混合召回注入提示词；附记/回忆/忘/清冷记忆四个显式工具。零依赖，纯 Node。

在 QQ（官方机器人）、微信上和 Galatea 助手聊天：和桌面是同一段对话、同一个人格和记忆，只接收配对本人的私聊，回复发回你说话的地方，可扩展更多聊天软件。需要先装 Galatea 框架。

加拉忒亚——塑造专属于你的 AI 助手。一个有自己人格和长期记忆（git 版本化的普通文件）的助手；聊得再久也会自己换到新对话、不失忆，你不在时它在后台整理记忆。会话跑在 DSH 里设的模型上，换模型记忆不丢；各模块都能单独关闭，也能用别的插件扩展。QQ/微信聊天与 Claude Code 会话由另外两个 Galatea 插件提供。预览版，需要 DSH 0.2.2-rc.1 或之后的 0.2.x。

让 DSH 会话跑在本机 Claude Code 上（Opus、Sonnet），带着 Galatea 的记忆和工具；需在 profile 里选登录方式（推荐 Anthropic API key，或沿用本机 Claude Code 已有登录）。需要先装 Galatea 框架。

把超大 bash / job_output 文本交给外部 rtk 二进制压缩，原文写入 spill 文件供模型按需取回；rtk 缺失或失败时保留原文。

从系统里用 DeepSeek Harness 打开文件夹：Windows 资源管理器右键动词、macOS Finder 快速操作与 QSpace 服务，以及负责启动或交接桌面端的 dsh-open 启动器。系统菜单需在安装插件后运行一次注册脚本（Windows 用 install-menu.ps1，macOS 用 install-macos.sh）才会出现。

粘贴复制来的文件夹时插入完整路径文本，而不是尝试上传（支持 Windows 与 macOS）。

把 WorkBuddy 的 SOUL / USER / MEMORY / topics（需已有 ~/.workbuddy/user-*-personal 目录）渲染进 DeepSeek Harness 的 system prompt，带字节预算与设置页；需先在 profile 中停用 AGENTS.md 加载器。

让你的 DSH 助手记得久一点：聊过的事、重要的人和答应过的话都会记住，过几天问起还能想起来；还会写日记，每条都连着当时的对话。旧记忆会自然淡忘。需要 Node 22+ 和 DeepSeek API key；安装器与桌面通知仅支持 Windows。

DeepSeek Harness 的跨会话记忆：后台从会话中抽取耐久事实，按需召回相关记忆，维护分层摘要、persona 快照与承诺台账；数据默认留在本机，可选同步到自己的私有 Git 仓库。

DeepSeek Harness 的会话运维：真正删除持久化会话（未分组、临时、归档、子代理四种筛选；运行中、仍在宿主加载中与属于工作区的会话默认拒绝删除），并在工作区之间搬迁会话（日志迁移、header.cwd 改写、workspace 注册表跟随）。内含共享的会话存储库。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

Elephant Memory为DeepSeek Agent保留项目中的全部聊天，并在每轮通过固定数量的摘要行读取。

面向 DeepSeek Harness 的跨会话记忆：三层存储（行为笔记／深层细节／会话阵列）打底，加一张每步注入的 600 字核心卡、工作·陪伴·学习三线状态、多人多群记录与可见性分区、会话级记忆片段屏蔽与删除、可路由到独立模型的摘要与事实候选，以及备份与自检工具；数据全部是家目录下的纯文本文件，条目可附带按内容哈希落盘的图片与音频。

DeepSeek Harness Agent Memory 插件：本地按记忆分文件存储长期记忆，需人工批准。

按工作区存放的纯 Markdown 跨会话记忆：重要性加权注入、双时态失效、按 TTL 复查并标注可能失效、凭据脱敏、出错与会话复盘、SOP 技能沉淀，以及需人工确认的自我改进提案。

DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力：纯 Markdown 存盘，无需向量库。

轻量零依赖的 DeepSeek Harness 记忆插件：Markdown 文件记忆库、L0 记忆目录注入，以及 5 个面向模型的记忆工具。

证据治理的经验记忆：把已完成的工作沉淀为可核验、可批准、可执行、可验证、可修订与可遗忘的经验条目

本地记忆堡垒：五轨分层记忆、SQLite+FTS5 知识图谱、自我进化与外部 AI 调度，数据全部存本地

跨会话长期记忆：空闲时回看会话并蒸馏为 Markdown 记忆文件，每轮对话注入摘要，支持引用反馈、设置页与导出