插件

DSH 电脑控制：Playwright/CDP 后台操作 Chromium，Accessibility 优先控制 macOS；动作锁定到正确进程与窗口，不抢前台、不移动鼠标，提供已签名公证的 Universal 2 DMG 安装包。

Jev DSH 决策引擎：面向 Agent Harness 的结构化决策插件，原生支持 DeepSeek Harness 与 OpenCode。

DSH 精读与摘要：书籍/论文/视频/网页经可插拔解析器转成结构化 Obsidian 笔记，MapReduce 并行精读子代理、JSON Schema 输出与幂等缓存。

为 DeepSeek Harness 安装一个多智能体小说创作预设：一个统筹队长派单五个专职子代理——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。

按块寻址的文档读写：MCP server 提供 geml_get / geml_set / geml_check 等工具，Agent 只取回或改写 Markdown、GEML 文档中的某一个块，而不是整篇文件。另带 GEML 写作技能，以及把项目调用图构建为 GEML codemap 并浏览的代码图谱技能。

抓取 JS 渲染 / Cloudflare 页面为 Markdown，聚合搜索并可交互操作会话。

DeepSeek Harness 的 Auto 模式：在权限选择器中新增 Auto 项，审批提示由 OpenGuardrails 策略而非人工回答，底层是完整的 OGR 防护引擎，零核心改动。

面向 agent 的工作区安全 Office 工具集：创建/读取 Word、创建/读取/更新 Excel、创建/读取 PowerPoint，并支持 PNG/JPG/GIF 图片排版。

面向 Agent 研究工作流的 Zotero 插件：搜索文献、查看元数据与笔记、提取与问题相关的证据段落、打开原文 PDF、生成引用与参考文献表。

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

已安装 DeepSeek Harness 插件的只读镜像：带证据的能力清单、跨插件冲突检测与上次扫描以来的变更差异。

面向 DSH 的 Agent-Native 文档处理：可寻址块让智能体只读写一个小节而非整份文件；随附 geml MCP 服务器与写作、代码图技能。

Claude 风格拖拽/回形针文件上传：内容嗅探、文档转 Markdown（微软 MarkItDown，内置 JS 兜底）、文本直插输入框、read_document 工具。

DeepSeek Harness 长期记忆插件：多通道检索与持续演进的记忆库。

DeepSeek Harness 会话实时流程图，可查看工具调用、并行分组、子代理分支和逐层详情。

面向 AI 编程 Agent 的工程工作流系统：强制规划、TDD、验证与评审，并具备智能代码库图谱分析能力。

在 tools/pre-execute 上用 Jev（TypeSafe AI 的非生成式决策模型）对待执行的工具调用分类——高置信高危拒绝、存疑转审批——并在 approval/request 上对明确授权且可逆的调用做带参数证据门控的自动批准。另子类化 session-reference resolver，让引用快照按 Jev 打分保留消息而非最旧优先丢弃。任何 provider 故障均回退原生行为；提供 shadow 模式与 /jev-stats 统计命令；支持 TypeSafe 或 OpenRouter 入口；64 个测试。

技能市场：一个页面管理本机所有 coding agent 的技能，一键收编进 DSH 用户库；内置 6600+ 技能市场，支持注入开销（≈token）统计与模型可见性治理。

DeepSeek Harness 的终端原生 TUI 前端，通过 Harness 能力提供会话、模型、插件、任务、子代理、待办事项和 Provider 配置，并保留真实的终端滚动历史。

基于角色的模型重试与备用策略。

基于角色的模型重试与备用策略。

浏览器自动化（Playwright，带实时画面）+ MCP Server（把 DSH agent 暴露给任何 MCP 客户端）+ GitHub issue/PR/webhook 评审工具。

按角色配置的 LLM 重试与模型降级回退链。

将 DeepSeek Harness 连接到 Multisim MCP，用于生成电路、运行仿真、诊断与优化设计，并导出实验报告。