插件

把 AI 每次文件写入/编辑记录为 before/after 快照，供 VS Code 内联 review 使用（逐块接受/撤回、单文件撤销，不依赖 git）。

通过 OpenAI 的 Codex 登录流程，在 DeepSeek Harness 中使用你的 ChatGPT 订阅。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

自动续跑：agent 会话中断后自动续上，规则表按失败类型（限流/额度/鉴权/上下文超限/崩溃孤儿）路由——自动退避重试、换模型继续、压缩上下文后继续或止损通知，规则可视化编辑，全程活动日志。

逐步模型路由器：以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路，附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。

浏览器像素画与精灵动画编辑器，支持兼容 Aseprite 的文件、本地裁剪/描边蓝图和可选的 LLM 工作流节点。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。设置区块现在还有专属侧栏图标（半脑 + 节点——因为设置 shell 不给插件留图标位）和直达本仓库的反馈入口。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:memory。

面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。

零终端的 GitHub 可视化登录插件：窗口内完成设备码授权，令牌同步进 gh CLI，附宿主端状态与唤起接口。

金融研究工作流与组合风控工具，对当前市场事实强制来源与时间戳边界。

15 个精选主题家族 + CSS-only 自定义主题，支持导入、试穿、应用、删除和恢复默认，跟随 DSH 原生浅色/深色/跟随系统模式。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

agent 驱动的看板：每个工作区一块看板、每个任务一个 agent 会话，以及带护栏的人机协作流程（Backlog → To Do → In Progress → Review → Done）。

AI 写简历容易，但写完常会遇到模板不合适、排版溢出、页面留白过多，以及改一处导致全局变形等问题。dsh-resume 专注解决手动修改简历繁琐、低效的问题，让 DSH 覆盖从内容撰写、模板选择到排版调优的完整简历工作流，并支持针对不同求职场景产出合适的简历版本。

飞书/Lark 深度通道：原生思考过程消息、审批卡片、goal/todo 实时卡片、workflow 展开行、会话全文检索、后台任务与子代理结算通知。其设计以飞书应用自身的可见性范围为访问边界——凡是应用允许触达的人都能驱动 agent 并回答它的审批请求，除非填写可选的发送者/群组/审批人白名单收窄。

协调 Codex 制定计划和独立审查，由 DSH 原会话完成代码修改与测试。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

AutoEvo v1.0.0 为 DSH Agent 提供 Search-first 能力工作流：优先复用本地工具或审查精确来源插件后再安装；可在受管源码中改造或新建能力；回执区分 installed、loaded、activated、verified，版本工具支持回滚、领养与上游更新。

让 DeepSeek Harness 通过演示录制 macOS 桌面工作流并转成智能体技能（open-record-replay 技能 + orr_* 工具）。

飞书会议提醒：一个只有副作用的 dsh-plugin，在你跟 AI 聊得神魂颠倒时提醒你「不得不去跟碳基生命开会了」。

DeepSeek Harness 轻量工作流插件：在画布设计流程并编译为计划提示词，由模型按计划执行；状态由模型记录，不含执行引擎。

把本机 GitHub CLI (gh) 包装成 Agent 工具集（PR、Issue、Actions 运行、仓库检索与原始 API 调用），另提供 /gh status 与 /gh help 两个斜杠命令，以及全局仓库驾驶舱和会话工作区两个 Web 面板。