插件

DSH 免费额度模型聚合插件：聚合多个上游、故障转移并提供本地兼容端点。

单包 21 个只读生命周期治理工具：任务分级、状态/计划/证据校验、Gate 预检与聚合、发布与安装审计、上下文与推进分析、关键路径、续跑对账，以及始终拒绝执行的变更预览。npm 包名 @240xu/dsh-tech-lead。

DSH Web 输入框下方的增强统计条：官方人民币计价（峰谷分时、价目自动同步）、多模型分账、实时计时、子代理树合并、余额直连、预算预警与流式成本估算。

面向 DeepSeek Harness 的自适应模型发现、评估、定级与子代理路由插件。

为 DeepSeek Harness 路由免费模型：发现 OpenRouter 免费模型，将最佳模型设为 Agent 默认，并在限流时自动轮换，不改动付费配置。

AI产品调研技能：分析市场、技术与供应链，输出高中低三套产品规格方案。

DeepSeek 账户余额与模型消耗：官方价格表分高峰/空闲时段计价，三档计费口径（缓存未命中/命中/输出），按模型与会话统计，主页摘要条悬停明细，支持导出 CSV 与重置记录。

面向 DeepSeek Harness 的分级模型路由：think/build 模型分级、视觉委派（视觉模型只负责描述图片，工作模型负责执行操作）、图片生成，以及高影响操作守卫。

自动审批权限守卫：介于 workspace-write 与 danger-full-access 之间的中间档——信任目录内安全操作自动放行，危险操作一律人工确认；11 个分类开关可调，自带审计记录。

承诺写入闸门：由运营者编写的规则在工具调用执行前生效——先是一层确定性守卫，再是一层 LLM 裁判，默认失败即拒绝，每一次拦截都写进矛盾日志。

在 DSH 会话中 @ 提及服务器即可通过 SSH 执行命令：只读命令立即运行，变更状态的操作经两级审批门禁（默认拒绝）。

增强版插件列表：信任分级、可折叠分组与完整的单插件详情，展示在官方插件列表旁的独立标签页。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

DeepSeek Harness 双层模型路由器：LLM-Judge 路由、多模型回退链、指数退避故障切换及任务级编排，改编自 pi-shift-router。

DeepSeek Harness 的中间权限档：介于工作区写入与完全访问之间，自动批准针对配置的受信区域的无害命令与操作。

每日定时弹窗推送昨日对话要点提炼与双轨待办事项管理。

让结论活过上下文压缩：模型把任务状态写成检查点，插件把它注入到 DSH 系统提示词首节点——那里永不参与压缩，所以压缩 100 次结论也不丢。四档注入（0/95/175/≤12000 字符）按会话关系收放；检查点写在插件自有目录，工作区一个文件都不多。

通过本机已安装的 OpenCode 客户端的本地回环接口接入其免费模型：首次使用时才启动子进程，OpenCode 自身不执行工具——它发起的调用被交给同名的 DSH 工具执行，没有对应工具时则拒绝，无需 API Key。

输入栏模型选择器旁的「自动」按钮：按消息复杂度逐请求调度推理档位。档位表跟随各模型的真实分档（low/high/max 或 low/high/highx/max/ultra 等），MiniMax/OpenAI 兼容端点打分、失败回退零依赖启发式（回退结果不缓存）；同会话内出现重工具调用自动升档；点亮按钮与回复角标实时显示实际使用的档位；每次调度决策与实际 token 用量记入 JSONL 账本。本插件是 imkingjh999/dsh-adaptive-effort 的独立按钮 fork，请勿与原版同时安装。

继承 DSH 渠道配置，在输入框旁切换 OpenAI 模型的 Codex 风格 Responses WebSocket 与 SSE 传输，并可开启优先处理模式。

注入系统提示的五档推理协议——关 / 轻 / 标准 / 深 / 多智能体，分别 0 / 3 / 9 / 17 / 19 条规则——每档旁边标出它给单次请求增加多少 token。此外还有结论台账（承重结论没有证据或检查就判为不支持）、只读分析员简报、当轮即生效的 JSON 声明式自建工具、一个持久的 PowerShell 会话，以及按可配置的消息间隔重发宿主上下文。0 档不注入任何内容，也不挂工具。衍生自 husongan/dsh-deepseek-2027（MIT），不要与上游同装——两者都会往系统提示里注入各自的推理协议段。

把已批准的 OpenSpec change 跑到完成，同时让模型只做机械转发：内置 Python CLI 计算票据 DAG 前沿、原子认领任务、为每个 assignment 准备独立 git worktree，并返回确定的 actions。会话用 DSH subagent 派发每个 action，完成后按在干净且已前进的 HEAD 上重跑验证命令得到的哈希绑定回执来 reconcile，子代理口头说“做完了”不算成功。运行中改范围就是直接改 tasks.md。需要 PATH 上有 Python 3.10+，且目标项目使用 OpenSpec 的 git 仓库。

统计某一所大学某个学院（二级单位）的科研产出：按作者单位串匹配学院的各种英文写法（并检测其他高校的同名院系），对只写到校名一级的论文用教师作者 ID 反查补全，再按期刊层级分类（中科院分区含 Top 标记、JCR 分区、CCF、经知网导出合并的中文核心），区分教师与学生一作，输出含看板页、可筛选论文清单、教师-方向矩阵和教师个人统计的工作簿。学生身份由单位与教师名单推定，未与学籍核对。需 Python 3.9+ 与 pandas、openpyxl（pip install -r requirements.txt）；题录走 OpenAlex 接口（按 IP 计的免费额度有限），中文期刊需人工从知网导出后合并。