插件

DSH Web 实时额度/用量：DeepSeek、GLM Coding Plan、OpenRouter、Kimi Coding Plan，支持自定义适配器。

DSH 的鲸鱼娘桌宠：模型生成时一口一口吃白饭，住在窗口里或桌面任意角落（macOS / Windows），回合结束还会下海捞宝。桌面浮层在安装时编译，缺少 swiftc 或 .NET SDK 时会跳过，桌宠只留在 DSH 窗口里。

QQ机器人、QQbot：通过 OneBot 11 监听指定 QQ 群，按消息数阈值分批，调用 DSH 已配置的模型总结每批消息，再按群私聊投递到指定好友；支持按关键词与成员过滤消息，带设置页、本地网页控制台与总结归档。

DSH 的 Git 图谱插件：better-sidebar 里看多仓库提交图（泳道、合并菱形、短槽、导出），七套内置规范（可自建、可隐藏）注入每个模型步骤并体检最近 20 条提交。与上游同占 /git 前缀，二选一。

智能体设置：在侧边栏管理可复用的子智能体档案，为每个档案写明适用场景与所用提供方/模型，任务中由智能体按场景自动拉起对应的子智能体。

本地非生成式决策层：phocinae_ask 与 phocinae_gate 由小型决策模型返回带校准置信度的类型化裁决，并对无法回答的情况 fail-closed 升级。需在本机 8155 端口运行 phocinae-server（pip 安装）并加载 Phocinae-Largha-150M-v1 模型。

在 DSH 设置页维护一份跨会话生效的长时记忆：填一次，之后每个新会话都带着它。0.3.0 可把草稿细化为五节需求说明——你写的要求逐条保留，模型补的每一条标为「推断」可删，你没提的维度单列出来问你；采用、换一版、不改都由你决定。

在设置 → 模型页底部增加连接测试面板：读取部署的模型目录，对每个已配置模型经宿主 LLM 服务发送一次最小对话请求（“ping”，小输出上限），以真实请求验证连通性。每行报告成功/失败、宿主失败码（NO_ADAPTER、MISSING_CREDENTIAL、AUTH、RATE_LIMIT、TIMEOUT 等）及首字/总耗时，支持单模型测试与全部测试（并发 3）。凭据只在宿主进程内解析，浏览器不可见；每模型一次独立请求，测试路由带同源围栏与请求体上限。纯 JS 免构建，MIT。

把 Meta 的 Muse Code 订阅接入为 DSH 模型提供方，在设置中声明 Meta 路由、同步账号聊天模型目录到模型选择器，并提供登录卡片与 /muse-login 设备码登录、凭据自动续期与红绿点。需有效 Muse Code 订阅，无需 Meta CLI。

模型再多也好找：搜索、收藏、最近使用、服务商分组折叠与键盘快速切换。

通过 Jev 调整主会话推理投入而不换模型，为 fresh 子任务独立选择并应用能力与投入，展示决策分布并收集逐回复资源分配反馈。

把本地 workbuddy2api-hub 网关的模型接进 DSH：网关里有几条 API Key 就同步成几条 provider，每条 key 的模型勾选各自独立；侧边栏徽标显示主 key 的积分余额和今日、本周的 tokens、积分与 API 等价花费。需本机运行 workbuddy2api-hub。

DeepSeek Harness 的逐轮、逐步成本账本：在 Chat 与 Trajectory 旁新增 Turns 页签，显示 token、估算费用、缓存节省，以及工具参数、原始返回与来源检查器。纯客户端，价格按已记录的模型用量估算。

逐次回答耗时拆解：把每次回复分成模型、工具与其它三段，给出首字、生成与各工具耗时，并在本地落一份 JSONL 账本。需要 DSH 运行时为 Node 24 或更新版本。

模型路由浪费取证：回放每个会话，按请求形状确定性判定每轮任务复杂度（不调 LLM），报两类浪费——贵模型干 便宜活（差额可计算），以及便宜模型干贵活且因自身能力失败（每次重试重发整个上下文，比直接升级更贵）。会 区分服务商容量限制（RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT）与模型能力失败，所以不会天天喊狼来了。并从证据推导路由 规则，按内置每百万 token 价目表估算金额。

DeepSeek Harness 的输入框增强，做两件事。模型菜单里的推理等级行变成直接画在该行上的连续滑块，档位实时读取模型适配器，因此档位数不限；每档会在旋钮背后的 canvas 上喷出各自的余烬尾焰。另外，只要当前是完全权限，权限触发器就用主题的错误色渲染，权限菜单里对应那一行同样变红。

DSH 设置中的 Codex 风格用量面板：累计 token、全年活动热力图、缓存命中率与最常用模型。

DSH 参数化 CAD 工具：CadQuery 三维建模、ezdxf 二维制图、设计预览及 STEP/IGES/STL/3MF/DXF 导出。

DSH 输入框旁的整屏截图面板：框选后可标注矩形、椭圆、箭头、画笔、马赛克与文字，再插入对话、复制或另存为；框选区域可以用 PP-OCRv6（onnxruntime-node，模型未就绪时回落 Windows 自带 OCR 引擎）离线识别成文字，再用 DSH 里已配置好的模型翻译成九种语言。Windows 下框选覆盖含任务栏的整个屏幕，截图前会先隐藏 DSH 窗口，截到的是真实桌面；面板由 Edge 或 Chrome 的 kiosk 窗口承载，找不到可用浏览器时回退到 DSH 内截图。注意 DSH Desktop 默认不放行普通浏览器的访问，所以整屏面板还需要在 profile 设置里打开「允许在浏览器中打开」（兼容模式）；没打开时每次截图都走 DSH 内回退流程。仅支持 Windows（DSH Desktop）；PP-OCRv6 模型在首次识别时从 ModelScope 下载。

一个插件做会话与消息手术：撤回或编辑指令/回复（连思考过程一起改）、用原提问重新生成、按模型上下文级删除任意一条，以及会话归档、删除、跨工作区移动与工作区迁移。面向 DSH 0.1.5 / 0.2.x，已在 0.2.1-rc.3 实测。由三个 MIT 插件分叉合并而成（Jipcon/DSH-plugins 的 dsh-message-recall、hkkz9522 的 dsh-session-manager、DDDMUC 的 dsh-delete-turn），新增编辑回复、重新生成与工作区迁移。不要与这些插件或其它会话移动、消息删除类插件同时启用。

输入框旁一枚金色开关：把每次模型请求的推理强度提到当前模型声明的最高档、输出上限提到其 defaultMaxTokens，并在系统提示里追加一段要求穷尽检索、逐条自检的工作纪律。

管理API供应商与启用模型，在原生模型菜单中按供应商分组切换并搜索模型。

给 DeepSeek Harness 的极简主题：去投影去毛玻璃、收紧圆角、中性化气泡与交互态；并附带一组界面增强——侧栏归档分页与实时筛选、与输入卡片对齐的模型/思考等级控件、按回合绘制的子代理委派图、按数值着色的缓存命中与上下文占用、以及每轮回答的耗时。

dsh提问超时保护插件: 一旦模型提问超时,将你的回答草稿保留在UI或上下文中,而不是直接丢弃。