插件

企业微信机器人接入 DSH：分组绑定工作区、模型与预设，成员各有会话；未授权发送者获提示并进入插件页待授权列表。

DeepSeek Harness 的 WorkBuddy 模型提供方，支持国际版与中国版部署。

DSH 表情包库：输入区按钮打开默认表情（10 张 GPT 绘制）与社区二创梗图（8 张）两个包，点一下发送 180px 贴纸，模型也能通过 send_sticker 理解并回发表情。

给 DeepSeek Harness 的回复加上表情包。贴不贴由插件掷骰决定，模型把选中的图放到回复末尾；图库来自一个可以自己托管的远端 pack.json。

为 DSH 单独做的窄屏移动端 Web 服务，不是把桌面 GUI 缩放塞进手机：自带会话列表与聊天流，随机访问令牌保护，可走局域网、cloudflared / localtunnel / localhost.run 隧道或自有服务器 SSH 反向转发。手机上流式看助手文本、思考、工具调用与结果，能发提示词、停止当前回合、回答阻塞提问与工具审批（含其它会话里等待的），切换模型 / 思考等级 / 权限预置，发送最多 4 张手机上压缩过的照片，并可一键让电脑常亮。

通过 mcp-remote 把 DeepSeek Harness 接到 localcmd.app 上托管的 Local Commander MCP 服务（浏览器登录），在你的 Windows 电脑上读文件、查 Git、执行你批准的检查并探测本地服务。需 Local Commander 账号，且配对的 agent 要跑在那台 Windows 电脑上。

白饭钓竿：把控制 DeepSeek Harness（dsh）的能力通过 MCP（Streamable HTTP）与 dsh 原生工具暴露出去， 可配置允许使用的模型清单。可通过带审计的通用桥调用宿主长尾端点。默认只监听 127.0.0.1，可选访问令牌。

自动二审：受限子会话用只读工具复核 agent 最近的工作，最多投递一条有证据支撑的提醒，没有问题则保持沉默。

注册系统提示词段落，让模型的内部思考使用简体或繁体中文，支持严格/宽松两种强度，并可单独约束最终回复语言。提供 /thinking-zh 命令做会话级切换。零运行时依赖。

双 agent 协作：把互不依赖的子任务并行交给本机 Codex（同时最多三路），并在方案交给你看之前先让它盲审一轮，必须回「结论 / 证据 / 反例 / 验证方式」四段；缺超时或缺验收判据的派活会被插件当场拒绝，不靠模型自己记得。

双脑协作 agent 预设：主脑先出框架，再把执行步骤委派给锁定另一模型的子代理。内置 brain-ds（DeepSeek-V4.1-Flash 规划、MiMo-V2.6-Flash 执行）与 brain-mimo（反向），按会话切换。需配置 Xiaomi MiMo 与 DeepSeek 账号两个 provider，主脑须手动选择。

让 DeepSeek Harness 的回合自己接上：轮次异常结束时补一条继续；工具调用被中转站当成正文吐出、回合却仍记为正常结束时，补一条带指向性的继续，让它重新发起工具调用；模型请求不再出流时掐掉当前轮重来。卡在审批或提问只记录并提醒，不代为回答。

知识库、文档转换与知识图谱插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（流程图/架构图这类结构图自动转成 PlantUML 草图，其它图写成文字描述，并写入旁路描述 md，主 md 不动；原图改为可点链接），深度研究工作流，以及知识图谱能力（查本体结构、执行只读 Cypher、本体/实体/关系的增删改，全部走 DocChain API，无需 Neo4j 密码）。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行：文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown，以及知识图谱的本体查询 / Cypher / 节点与关系的增改删。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

模型输出时演奏生成式背景音乐，完成、审批与等待操作各有独立提示音：不盯屏幕也能听出 Agent 在思考、仍在工作还是在等你。

为纯文本模型提供的图像识别转发：后台调用你配置的 GLM 兼容视觉接口分析图片，原模型在同一会话继续作答，你的消息、图片、模型与历史全程不变。需先运行仓库自带的 patches/apply-core-patch.cmd 给 DSH 打核心补丁，否则带图消息会在入库前被原版 DSH 拒绝（可用 restore 脚本还原）。

把 Cloudflare Workers AI 的多媒体模型接进 dsh：生图、TTS、语音转写都有；每个模型标注价格档位，带原生设置页，复用已有的 Cloudflare 账号，输出文件带模型名。

让 DSH 直接操控你当前正在浏览的 Chrome 标签页，无需视觉能力：页面以带编号元素清单的结构化文本交给模型；点击、输入、按键、滚动、标签页操作与导航都会在扩展侧边栏等你确认，密码与支付卡字段保持掩码。15 个 browser_* 工具覆盖 snapshot、文本读取、标签页列举/打开/跟随、点击、输入、按键、滚动、等待、导航、后退、关闭、前进与刷新。本项目是 omdsh-dev/dsh-browser 桥接插件的再打包版，发布到 npm，可直接 `dsh plugin add` 安装：放宽了宿主安装时校验的 peer 范围，避免被判为版本不兼容；随包的扩展额外探测 DSH 桌面端宿主端口 19387，因此无需手填桥接地址；并附带脚本把扩展复制到固定目录，避免切换 profile 或重装后扩展失效。预构建 Release tarball 内含插件本体与已构建的 MV3 扩展。上游：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser。

仅 Windows。B 站视频一键总结：下载音轨并用 faster-whisper 本地转写（需 Python 与 faster-whisper，首次运行下载约 725 MB 模型），随后生成解析 md 与一页「一图读懂」PNG。

dsh 的按需 MCP 网关：每个 server 首次使用时才连接、空闲后自动断开，工具列表缓存在磁盘，可导入现有的 mcpServers 配置，并对子进程环境变量做脱敏。

需先安装 Codex CLI 并完成 `codex login`。为 DeepSeek Harness 增加三个按需咨询 OpenAI Codex CLI 的工具：codex_consult 在只读沙箱中运行 Codex、自动内联证据文件、从 Codex rollout 记录校验实际模型与推理档位、断流自动重试，并记录调用前后的额度；codex_quota 查询当前 5 小时与每周额度；codex_calls 列出最近调用。

一个设置页管理本机所有 MCP 服务器。它读取另外 17 种 AI 工具的真实配置文件（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、OpenCode、Trae、Trae CN、Qoder、Gemini CLI、Qwen、Zed、Roo Code、Copilot CLI、Kiro、CodeBuddy、Continue）以及 DeepSeek Harness 自身，按声明它的文件分组展示，对每个服务器做一次真连 JSON-RPC 探活，看它能否启动、暴露了哪些工具，并给每个服务器一个开关，把它挂载进或卸载出 DeepSeek Harness —— 全程不改动其他工具自己的配置文件。

SketchUp Pro 2023 桥接插件：让 Agent 检查实时模型、执行 Ruby 任务脚本、保存 .skp 并截取视口 PNG。

通过决策模型 API 把工具 schema 从模型 prefill 中隐藏，每次按需揭示一个工具。需运行决策模型 API 端点，且 PATH 中有 pnpm。

面向 DSH 的 MCP 服务器管理器：在面板中增删改、启用或停用 Model Context Protocol 服务器，支持 stdio 与 streamable-HTTP 两种传输、按服务器设置工具调用超时、实时查看连接状态与工具数量，并持久化到项目级或主目录的 mcp.json。@wingsky-1/dsh-mcp-manager 的维护分支。