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插件

浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。

共 2646 个插件

G

dsh-markdownize

gorkaseto/dsh-markdownize

将 PDF、Word、PowerPoint、Excel、HTML、CSV、JSON、ZIP 等文档转换为 Markdown 供模型读取,内置 JavaScript 引擎,也可使用 Microsoft MarkItDown。

115天前工具与能力Apache-2.0
R

drafta-mcp (dsh-drafta)

rpegorov/drafta-mcp

通过 MCP 把 Drafta 笔记应用接到 DeepSeek Harness,让智能体可以检索、读取并写入你本地 Drafta 库中的笔记。

121天前记忆Apache-2.0
F

dsh-agentic-roleplay (dsh-roleplay-state)

firefox2100/dsh-agentic-roleplay

为 DSH 角色扮演插件提供持久化 SQLite 会话状态、故事记忆与回忆、数据仓库以及面向模型的记录工具。

122小时前记忆GPL-3.0
I

dsh-recall-sessions

imtwa/dsh-recall-sessions

轻量级解压并读取历史会话,让新会话读取之前会话的内容,单次操作毫秒级。`/recall` 列出当前项目的历史会话(标题、最后活动时间、轮次、首问);`/recall <序号>` 读回该会话的轮次内容;`/recall all` 覆盖所有项目;也可用自然语言让模型调用 `recall_sessions` 工具查询。

120天前会话与消息MIT
S

dsh-codex-auth

sunshaobei/dsh-codex-auth

在 DSH 设置面板中管理 Codex 订阅(ChatGPT OAuth)授权,无需 API key 即可使用 Codex 内的 GPT 模型。

116天前集成与远程MIT
Z

dsh-raccoon-connect

zhlcba/dsh-raccoon-connect

为商汤小浣熊桌面 App 的模型补上 DSH 0.2.x 内核支持,复用该 App 的登录态,无需填写 API Key。

19天前模型与账号接入MIT
Z

dsh-newapi-provider

zenvibecoding/dsh-newapi-provider

New API 网关提供商:多网关同一时间激活一个,每个网关独立的模型清单与上下文/多模态标注、额度查询,以及生图与视频生成工具。

116天前模型与账号接入MIT
S

dsh-llm-chatgpt-web

sunyifeisb-art/dsh-llm-chatgpt-web

用本地 Chrome 驱动你自己已登录的 chatgpt.com 会话作答,消耗的是 ChatGPT 网页额度而非 Codex 额度;并用 JSON 工具调用协议让网页端模型可以调用 DSH 工具。

117天前模型与账号接入MIT
S

dsh-credit-hub

spdw666/dsh-credit-hub

原生多平台账号与模型路由管理,支持错峰签到、事件通知与额度预测。后台 worker 需独立 Node ≥22.23.3(node:sqlite,已由 engines.node 约束);千问办公的编码能力另需 Python(cryptography、wasmtime)。

1前天模型与账号接入MIT
Q

dsh-model-failover

qgg4588/dsh-model-failover

DeepSeek Harness 的模型故障自动转移:可选一个或多个供应商,池=所选供应商内的全部模型;请求失败(限流、配额、超时、服务端或传输错误)时自动用池中下一个未试过的模型重试,整池试尽则交还原错误。在输入框右下角模型选择器旁的「故障转移」面板或 model_failover 工具里配置,无需重启。

117天前模型与账号接入MIT
N

dsh-grok-byapi

ningyuanlee/dsh-grok-byapi

在 DeepSeek Harness 中接入 Grok:模型发现、图片与视频生成、文字转语音工具,以及可重启恢复的本地媒体任务。

1前天模型与账号接入MIT
M

dsh-model-priority

mengge237/dsh-model-priority

模型顺序:在「设置 → 模型」的提供方卡片里拖动调整;卡片格被别的插件占用时,入口在设置左导航的「模型顺序」分区。顺序通过宿主 settings 服务带版本校验写回,设置页与模型选择器保持同步;设置左导航本身也可拖拽排序。

117天前模型与账号接入MIT
K

dsh-rustvy

koliy82/dsh-rustvy

在模型选择器中显示厂商标志,并让模型列表与提供方保持同步:把公开目录与标志镜像到本地回环地址,再依据路由自身的接口重新生成 pi-ai 路由的模型列表,写入之前先显示差异。

1前天模型与账号接入MIT
K

dsh-workbuddy-codex

kangjiazhen/dsh-workbuddy-codex

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider,托管本地 wb2api 网关,并内置 Responses 到 chat/completions 的转换桥,让 Codex CLI 也能用同一个网关。已在运行或已注册的部分会跳过,并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。

113天前模型与账号接入MIT
H

dsh-connect-scnet

hualuo520-h/dsh-connect-scnet

复用超算互联网(SCNet)计算服务客户端已写入的 API key,把它的模型接入 DSH,带 30 个模型的目录与逐模型默认思考档位。

116天前模型与账号接入MIT
D

dsh-connect-trae-models

dragonhorizon-xtihc/dsh-connect-trae-models

把本机多个 Trae 账号聚合成一个自动容错换号的模型供应商,附带手动与自动签到、积分与到期监控,以及模型配置设置卡片。

14天前模型与账号接入MIT
D

dsh-model-orchestrator

dezhou123/dsh-model-orchestrator

两级模型调度:先在模型层选最优模型组,再在该模型的渠道层选最佳渠道;失败时先换同模型的其它渠道,整个模型不可用才换模型。偏好模式把单个模型锁在它的各条渠道上,输入框下方的状态条实时显示当前模型、渠道健康与今日 token 用量,并可从测速/智力报告导入路由先验;另提供 model_orchestrator 工具与 /route 命令。

13天前模型与账号接入MIT
C

dsh-model-rotator

chimneyq/dsh-model-rotator

把本机已发现的 DSH 模型按实测连通性与速度排序,当前模型无输出失败时在同一回合内切到下一个候选。附带设置页:按渠道分组的模型列表、逐模型与逐渠道开关,以及额度耗尽后休息到次日的冷却策略。

121天前模型与账号接入MIT
A

liquid-dsh-plugin

architect-xyz/liquid-dsh-plugin

将 Liquid Inference 拍卖式推理交易所接入为模型路由,提供 liquid.auto 及其排序变体,并附带四个工具,用于读取报价、市场、路由器与任务收据。需 Liquid Inference API Key(LIQUID_API_KEY,spend 权限)。

119天前模型与账号接入
A

dsh-provider-proxy

apolenkov/dsh-provider-proxy

按提供商主机或模型 ID 将模型出站流量分流到指定代理、直连或继承进程策略,可在 Plugins 设置页配置。

19天前模型与账号接入MIT
6

dsh-subagent-role-router

643048695/dsh-subagent-role-router

基于 dingminhua/dsh-subagent-default-model 的衍生作品(不要与上游同装):按角色为子代理派发选路由,带候补池、跨供应商故障转移与 fork 活跃窗口切片;标题栏显示正在运行的子代理及其时长与 token;支持运行中与批量换模型,并给模型提供可调用的路由工具。

16天前模型与账号接入MIT
Z

dsh-metrics

zdt3476/dsh-metrics

Token 用量与成本看板:请求数、Token、最近 60 分钟 RPM/TPM、缓存命中率、按模型与供应商拆分、12 个月活动热力图,成本按 OpenRouter 公开价目估算。数据只落在本地账本,无遥测。

16天前用量与计费MIT
S

dsh-abacus

sereneji/dsh-abacus

把每次模型调用按本地日期、供应商与模型记账,在侧栏卡片、输入框下方的单会话胶囊和设置页里展示用量合计,并同列展示各供应商的账户余额与套餐窗口。

119天前用量与计费MIT
L

dsh-offpeak

lizilong1993/dsh-offpeak

高峰时段只暂停指向官方或拦截列表内模型的请求,其余照常放行;峰谷时段、按模型的拦截列表与会话「畅跑」都能在徽标面板里编辑。

1前天用量与计费MIT