插件

Token 用量统计看板与会话树用量统计：提供快捷时间范围筛选、6 个汇总指标卡片、GitHub 风格活跃热力图、分模型堆叠柱状图与缓存命中率平滑曲线，以及按模型和供应商的 Top5 排行；接管并增强会话底部状态栏，汇总主智能体与全部子智能体的完整用量及分项明细。

在 DSH 设置里加一页「用量查询」：把每次模型调用记进本地账本，按天、接口、模型汇总请求数、Token 与费用估算，支持单价修改与 CSV 导出。

dsh-effort-slider 的修改版：把输入框的模型座位拆成两个按钮——点模型名打开模型列表，点推理等级打开带 WebGL 火焰的滑块面板。

一键点赞/点踩反馈 UI，评分摘要自动注入模型上下文。

在输入框上方加一行小字，告诉你 AI 现在第几步、在做什么、成没成，比如「第 3 步 · 正在执行命令 npm test · 琢磨中」。全部靠本机规则推断，不调模型、不联网、不改 DSH 的任何数据。

侧边栏助手：知道主会话已完成的回合，跟随主 Agent 正在跑的步骤与后台 job，在面板里回答问题；模型、上下文预算与回答风格可配置。

把 DeepSeek Harness 对话里的回答渲染成可交互卡片，内置 24 个白名单组件和回合尾部持久卡片。

DSH 输入框提示词优化：把粗糙草稿改写成结构清晰、无歧义的提示词，支持一键撤回、引用芯片保护、三种模型来源与断连即停。

子代理工具箱：把原生子代理下拉按使用批次折叠为 历史 / 今日 / 上次 / 本次 四组（本次常展开），支持行内/整组删除子代理会话，并让子代理模型名单实时生效（逐任务选模型）；不改动原版头部。

接管 DSH 输入框的官方模型席按钮，点开是自建的两级面板（provider 列表 → 模型列表 + 搜索），核心是一条连续可拖动的推理等级滑条：填充由蓝渐变到紫罗兰，高档位带星云与星尘粒子，一档一色；拖动一档一格，点模型不关面板、滑条立刻落到该模型的中间档。

在模型选择器左侧加一个「继续」按钮：上一轮被用户中止、崩溃中断或报错结束后，点一下让模型接着把那一轮做完；开始输入或添加附件时按钮收窄隐藏。

DSH 的声明式交互卡片：模型写 spec，Host 编译成 JSON program，客户端渲染表单、表格、图表和列表，本地交互、显式提交。

设置面板里的技能与 MCP 管理控制台：跨全部来源合并的技能目录（按来源分级浏览、在线新建与编辑、模型 / 用户调用独立开关、可恢复回收站）、GitHub 安装（多选批量安装、检查更新）、通过 profile patch 层增删改与启停 MCP 服务器、从 Claude Code / Cursor / Codex / Cline / Roo Code / Continue / Windsurf 一键导入，以及独立的 SDK 连通性探测。

把当前在聊天或「模型」设置页选中的模型发布成 OpenAI 兼容 HTTP 端点：/v1/models、/v1/chat/completions（SSE 流式与非流式）、/health。请求可指定本 profile 能路由的任意模型；省略 model 时使用聊天中当前选中的模型，因此在聊天里换模型就等于换端点所服务的模型。开启后还可把 Harness 中逐个开关的工具借给模型，经 Harness 工具运行时执行并回填结果，往返次数可设上限。监听器由插件自身创建，绑定 127.0.0.1、0.0.0.0 或经 NAT 转发的端口行为一致，请求路径不变。设置项含绑定地址、端口、可随机生成的 API 密钥、备用提供方与模型、推理强度、CORS 来源与超时。

把本机 Cursor CLI 当作子编码智能体：提供 `cursor_code` 工具与原生一次性 `cursor_subagent` 工具，每次运行镜像为一个真实的 DSH 子会话，可按任务选模型、会话可续聊，返回逐步工具时间线与真实文件 diff，并提供额度、模型和会话面板。

右侧栏的 Git 面板与十五个 Agent 工具：编辑器式的差异、覆盖全部分支的提交图、暂存与提交、分支与贮藏与远程操作，以及由模型协助的提交说明、提交前审阅和拆分提交方案。

通过 StateDock Remote MCP 提供共享计划、上下文恢复与进度更新 Skills，不执行任务或调度 Agent；适配 Harness 0.2.0-rc.2。

基于角色的专家子代理并行协作，各角色可配置模型与思考深度，并提供 Expert Group 任务侧栏。

一个 agent 预设（Hermit/小寄），把 DSH 变成常驻个人中枢：作用域隔离的管家人格、把多步任务派给后台子代理的 dispatch 工具（按任务类型路由模型）、完成后异步把汇报自然插回对话，另含 credit 预算闸、P/M 确认链与 M1 事件日志。

在模型读取之前，把工作区里的 Office / PDF 文件在本机转成 Markdown（不联网、不消耗 API 额度），.md 写在源文件旁边，因此进入上下文的只是一个文件路径，并返回字节数、行数、token 估算与标题结构索引，支持单个文件或整个目录。

为纯文本模型注册一个 `ocr` 工具：调用仓库自带的离线脚本识别单张图片或 PDF 并返回文字——Windows 原生 OCR 优先，其次 RapidOCR，最后 Tesseract；识别过程在本机完成，不发网络请求、不需要 API key。需自备 PATH 上的 Python 3.11 并 `pip install winocr pillow`（winocr 为首选引擎，RapidOCR 与 Tesseract 为兜底）。图片返回逐行结果，PDF 返回逐页结果。

打开浏览器扩展侧边栏，就能原地接管你当前正在浏览的网页。在上游基础上补齐了：悬停、坐标点击、拖拽、批量动作链、整页截图、本地文件上传、图片地址列举，并可在多个已连接的浏览器之间切换。页面以带编号的结构化文本交给模型；动作默认需要你批准，敏感字段以掩码呈现。发布的是桥接插件，配套扩展在同一 Release 里。本项目是 omdsh-dev/dsh-browser 的 fork，原仓库：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

dsh 计划模式的 ZCode 式增强：模型可主动调用 enter_plan_mode 进入计划模式，计划期间写类工具在分发前被硬拦截，并注入「探索 → 设计 → 评审 → 退出」四阶段工作流提示词；复用官方 plan/mode 状态机与退出评审流，只做增量。

互补式网页搜索 provider：每次 web_search 由 DeepSeek 官方 Search API（主）与 serper.dev 的 Google 结果（补）按固定 2:1 交错合并。两路均为直连检索、无辅助模型调用；来源按 URL 去重，官方长摘要截断注入，单路超时自动降级到另一路。