插件

DSH Web UI 插件应用商店：目录浏览/搜索/一键安装/兼容徽章/已装列表。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

移植自 ARS Claude Code 插件（GitHub 44k+ stars）：面向 DeepSeek Harness 的学术研究技能套件——深度调研 agent 团队、论文写作流水线、多视角同行评审小组与端到端编排器，外加十六个 /ars-* 命令。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

DeepSeek Harness 社区插件市场，遵循官方插件规范，可在应用内浏览、搜索并安装 4000+ 个人工精选插件。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

通过 Zotero 本地 API（无需 API Key）操作文献库：检索条目/分类、读元数据与摘要、列附件、读全文（缓存未命中时现场解析 PDF）、下载 PDF、管理笔记。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

基于本地 Obsidian/Codex 知识库的持久 AI 记忆：5 个 obsidian_memory_* 读写搜索工具，外加侧边栏知识库浏览器。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

证据优先的深度研究工作区：持久状态、子问题 Scout/Evaluator 与报告。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

为 DeepSeek Harness 提供类 VSCode 编码体验：基于 Monaco 的中央文件编辑器（文件页签、Ctrl+P 快速打开、状态栏），并对 Agent 的 edit/write 结果进行交互式差异审查（逐处采纳/拒绝、回滚、归档），状态跨重启持久化。

在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT/Codex 订阅接入 GPT 模型、图像生成与 Web 搜索，并支持订阅额度显示、模型与功能控制，以及浏览器或设备码 OAuth 登录。

把默认的 Web 搜索与抓取通道替换为 Tavily、Exa、Brave 等八个免费搜索引擎，按可配置的顺序依次 fallback。在设置卡片中填写各引擎 Key，并可开关 web_fetch 工具。

嵌入式 C/C++ 固件开发工具箱：代理与技能覆盖 FreeRTOS、中断、NVM 存储、Keil MDK、ARMCLANG、HardFault 分析、状态机、架构原则与 LVGL 陷阱。

目前最完整的 dsh GitHub 整合：仓库概览、Release、Issue、PR、贡献者、搜索与一键深度报告，内置 TTL 缓存，无需 API Key。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

DSH 侧边栏「工作区」列表的层级树插件：工作区与会话名称中的 / 即虚拟分组（任意多级），添加工作区的目录流附带「所属分组」弹窗，重命名即时重排；每层行均支持右键操作与外观自定义（颜色、文字发光、字体粗细、原版图标库图标）。

为 DeepSeek Harness 提供 SearXNG 搜索与 Crawl4AI 抓取提供方。

为 DeepSeek Harness 提供多引擎融合网页搜索、页面抓取、免凭据回退的实时 X（Twitter）搜索、深度研究与并行多智能体研究。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

为 DeepSeek Harness 提供知乎搜索、agent 工具、知识库与用量追踪。