插件

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

基于本地 Obsidian/Codex 知识库的持久 AI 记忆：5 个 obsidian_memory_* 读写搜索工具，外加侧边栏知识库浏览器。

在 Windows 的专用 Edge 浏览器里自主刷抖音（需 Node.js 22.13+）：采样决策、抽帧拼故事板、带时间的高赞弹幕、人格与兴趣记忆、观看日报，全程受每日时段与额度限制。改自 LockyBee/dsh-douyin-agent，不能与上游同装。

一个插件里放三个 Agent 预设，各自带一份互不相通的持久记忆文件。装上就在 Agent 预设列表里注册「鲸鱼娘Agent预设」「鲸鱼娘活人版Agent预设」和「鲸鱼娘涩涩版Agent预设」，直接在模式下拉里选用，不用手改 profile 配置。三者都沿用官方极简模式的组成——只有一个持久化 shell 终端——再加文件读写与 glob/grep 工具。第一个配的是鲸鱼娘陪伴人设（简体中文口语、称呼主人、黏人傲娇）；第二个换成「活人版」：允许怼人、敷衍、冷淡，甜味降为调味；第三个保留原版人设，但把「黏主人」写成第一行为驱动力，只在主人面前放开，群聊里照旧收着。每个预设都通过各自独立的提示变量（whale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3）读取自己的记忆文件（whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.md），三份记忆互不读写。上下文压缩交给 billion-context 插件；本插件只保留人设层的三条约定：压缩摘要也算依据、需要原文时自己去检索、看不到旧原文不等于记忆丢失。

住在自己手机上的角色：插件自动安装并运行她的 Android 手机，任何 App 的新通知都能叫醒她；她自己装 App，逛小黑盒、B 站等并点赞评论；有自己的 QQ（NapCat / SnowLuma，分条回复、发表情包）；记忆含人物卡、每天 23:30 的日记和叫醒前的自动召回（默认本机 embedding，可切 SiliconFlow / DashScope）；两次对话之间的生活（幕间，按 HDS-Interlude）；可选 microVM 电脑带审批闸门。右侧栏有手机画面、虚拟机画面和 dot 面板；个人设置集中在 ~/.dsh/dsh-dot.json，六个组件都能单独关闭。只有 `/qq owner` 指定的 QQ 号算你本人，别人的消息按不可信通知处理。

不是又一个记忆插件：ODR 是“演化世界”式（Dream-RSI）自我改进回路——每次尝试都记入发现树（Discovery Tree），任务间歇将数千个策略变体在这棵记录下来的世界上回放；策略、配方或经验只有通过反事实回放的考验才会晋升，绝不因模型自己说好就获得信任，Sentinel 还会在预算耗尽前拦截工具调用；LLM 保持冻结，可从 npm 安装 dsh-open-dream-rsi。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

DSH Web GUI 安卓实机调试工作台：自动附加 logcat 流（级别/关键词过滤、崩溃自动快照），真机屏幕实时投屏与远程点击/滑动/文字操控，内存/进程/frida 逆向工具链，30 个 agent 工具。

集成 TencentDB Agent Memory，支持对话捕获、结构化记忆提取、自动召回，以及记忆和对话搜索工具。

缓存稳定的渐进式工具发现：每次请求使用固定的 tool_search 与 tool_dispatch 工具面，从内存目录搜索后经 Harness 管线分发，发现过程中原生工具列表保持字节稳定。

让 DSH Agent 通过 Cheat Engine 进行动态内存调试：扫描、指针分析、断点与游戏内存修改。

大肥鱼饲养手册：基于本地 SQLite 的个人跨会话记忆，支持对话自动学习、伙伴状态与可选语义检索，目前面向 Windows 单人本地使用。

为 DeepSeek Harness 提供会话独立的长期记忆、记忆管理、人设设置和压缩提示词。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

为 DSH 添加可配置的女仆鲸鱼娘人格：沉浸式扮演（称呼/自称/说话方式）、防出戏规则，以及借鉴 ALTM 的轻量分层记忆与按需召回。

dsh 的六层本地记忆插件：捕获对话轮次，经 L2 巩固、由分流模型沉淀为 DL3 摘要，每轮注入稳定记忆块并以占位符替代聊天历史。附五个记忆工具与配置页。

插件协同层：插件声明能力，命令无需模型调用即路由到对应插件，工具 schema 按需加载以省 token，空闲时把运行历史沉淀为长期记忆，失败先归因再重试。

把 Copree（前身 AIsChat）以原生侧边栏形式嵌入 DSH Web 界面。Copree 是一个开源的「AI 群聊 + 可编程世界」框架——AI 不是工具，而是群里的「居民」：每个都有自己的记忆、状态与性格，它们会自己聊起来，你可以旁观也可以插话；「群视界」再进一步，让每个群聊绑定一个「活的世界」（专属网页 + 世界 AI + 代码 + 时间），世界 AI 能通过 DSH 工作区工具直接改这个世界。本插件提供：原生侧边栏板块（联系人 / 置顶私信与群聊）、经同源 HTTP/WS 代理的实时聊天、Markdown/LaTeX 渲染、群邀请卡片与图片消息、沉浸式整屏页面，以及把世界一键镜像成 DSH 工作区（目录 + DSH 会话 + world_* 工具集）。插件只是前端，它代理到你自己运行的 Copree 后端（默认 127.0.0.1:5228，后端在同一仓库内）。

为 DSH Web 客户端增加多用户设置面板：使用模式选择、成员管理与在线状态、一人多设备绑定，以及各成员记忆体和知识库的切换与共享。

dsh 跨会话记忆：agent 保存、检索并更新用户偏好、事实与项目决策，重要条目自动注入后续会话，设置面板可浏览、编辑、归档与删除。