插件

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

DSH 费用统计面板：从 session 事件采集每次请求用量，按内置 16 家厂商 136 个模型的价格目录实时计费，在输入框旁展示当前模型、账户余额、本会话/今日/本月消费与月度预算横条。中英双语。

经 JSON-RPC 的 Odoo 只读工具：服务器信息、模型字段自省，以及受限的 search_read——仅限白名单模型，且 domain 字段名不允许包含点号，因此无法沿关联关系穿透。草稿创建工具需显式开启 allowWrite 才会注册，且仅限 sale.order 与 project.task，草稿状态由插件强制。

Grok Build 模型接入插件：使用官方 CLI 浏览器登录，动态发现账号可见模型，支持流式推理、工具调用、额度与模型能力设置页。

在设置页展示 CodexRadar 模型能力评测，并在输入框旁显示当前会话所选模型的 DeepSWE 分数。

为 DeepSeek Harness 注册图像/语音/视频等任务模型、辅助画像配置，并从免密钥目录中选择 Agent 模型。

DeepSeek Harness 的文档预览 / 编辑 / 管理插件。在 DSH Web GUI 中提供一个 VSCode 风格的「文档中心」工作台：左侧文件树，点击即预览，代码与 Markdown 支持编辑与 Ctrl/Cmd+S 保存；同时为 Agent 暴露 doc_read / doc_edit / doc_create 三个文档工具，让模型可以通过自然语言读写工作区文档。

DSH 模型检测：对任意 pi-ai 提供方，拉取其线上最新模型清单，并用 models.dev 自动富化正确模态/容量/推理后写入该提供方

聊天区里的像素小宠物：从蛋孵化三选一，也可用一句话描述让 LLM 画出自定义形象，自动在消息气泡间平台跳跃，支持 WASD 操控与拖拽，用已配置的模型角色扮演陪聊，养成系统（心情/电量/健康、等级、商店）由真实 token 消耗驱动。

为 DSH 桌面端官方 Hindsight 插件补齐本地记忆生命周期：一键启停 hindsight-embed 守护进程、开机自启、退出随停、隐藏 uv.exe 黑框，并支持把档案柜与模型装到其它盘。

World-model 研究工具包：检视帧、命名 3D/像素/潜在路线、对比预测与真值评分，以及 RSI 技能/wm.yaml。

给纯文本模型的 `generate_image` 工具：模型用自然语言要一张图，经 Antigravity CLI 让 Gemini 画出，保存到可配置输出目录并返回文件路径，供模型在任务中使用。

dsh 的 OpenCode Zen 免费模型 provider：启动时自动同步模型目录（含 Reasoning Effort 与全部元数据），DeepSeek V4 Flash 额外支持 1M 上下文

DeepSeek Harness 插件：从 OpenAI 兼容 /v1/models 列表导入带能力标注的模型（网关能力扩展），并在设置页编辑各模型的 thinking、vision 等能力

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

面向 DSH Web UI 的多模型并排对比：把同一提示发给 2–4 个模型（在派生的同级会话中），分栏查看延迟、首字时间、token 与费用。

dsh 个人偏好插件：可调参的官方压缩引擎伴侣、为 Models 页面导入 llama.cpp 模型，以及标签页通知助手。

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。

DSH 的位图帧上下文压缩插件：把被丢弃的对话历史渲染成像素字体 PNG 帧，交给支持视觉的模型直接读回；整个过程本地、确定，不调用任何辅助模型。

在 Web 右侧栏实时监控 NVIDIA GPU（优先 NVML，回退 nvidia-smi）：多卡利用率、显存、功耗、温度与进程，仅支持 NVIDIA。

把内置的 llm-pi-ai 与 llm-deepseek 适配器、模型选择器、模型服务设置页替换为自维护版本；经安全区下载跟踪上游 @earendil-works/pi-ai 并提供一键启用开关；另加供应商额度与余额查询、供应商管理页。

DSH 任务监控 + 手机远程对话。既能在适配手机的页面上读会话、后台任务、子代理、目标轮次、工作流与待审批，也能直接和任意会话对话：逐字流式回复、工具调用进度、随时停止、切换会话与模型。另含 GUI 侧边栏面板。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。

DSH Web 的通用命令面板（玻璃质感）：一次按键搜索并执行命令、模型、会话与对话历史命中项