插件

DSH 输入框提示词优化：把粗糙草稿改写成结构清晰、无歧义的提示词，支持一键撤回、引用芯片保护、三种模型来源与断连即停。

把当前在聊天或「模型」设置页选中的模型发布成 OpenAI 兼容 HTTP 端点：/v1/models、/v1/chat/completions（SSE 流式与非流式）、/health。请求可指定本 profile 能路由的任意模型；省略 model 时使用聊天中当前选中的模型，因此在聊天里换模型就等于换端点所服务的模型。开启后还可把 Harness 中逐个开关的工具借给模型，经 Harness 工具运行时执行并回填结果，往返次数可设上限。监听器由插件自身创建，绑定 127.0.0.1、0.0.0.0 或经 NAT 转发的端口行为一致，请求路径不变。设置项含绑定地址、端口、可随机生成的 API 密钥、备用提供方与模型、推理强度、CORS 来源与超时。

让没有生图/修图能力的模型接入任意 OpenAI 兼容生图接口：支持文生图与图生图，可添加多个服务商，并为生图与修图各选主用与备用模型，主模型连不上时自动切换到备用。

在你同意执行计划前逐步检查每一步，用命令规则加上 Jev 或支持 logprobs 的 OpenAI 兼容端点，在计划审阅卡片上标出无法恢复、影响工作区以外、需求没提到或描述太模糊的步骤。

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道一键为 DSH 写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据，也支持写入 WorkBuddy、OpenCode 等配置。

对接 vLLM 的 OpenAI 兼容服务（默认 :8000）。

对接 llama.cpp / Unsloth 的 OpenAI 兼容接口（默认 :8080）。

把讯飞 Loomy 云端通道作为 OpenAI 兼容供应商接入 dsh-router，提供模型列表与流式对话补全。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的 GPT Image 端点，支持文生图、参考图编辑与透明背景抠图。

AI 回复流式 TTS 朗读插件，思考等待期有文字与语音同步的趣味短语反馈。内置 Edge TTS，支持任意 OpenAI 兼容云端引擎。

面向 DeepSeek Harness 的标准 OIDC 身份与 OpenAI 兼容模型接入：企业 API Key 绑定与声明式品牌。

用 DeepSeek 或兼容 API 翻译文本型 PDF，保留版式、字体、图片与链接，输出可编辑 PDF。

DSH 生图工作台与 Agent 生图工具：一个工具（ark9_generate_image）走任意 OpenAI 兼容图片 API 文生图/图生图。渠道完全由用户自行添加——默认零预置，自带 baseURL、Key 与模型名即可（支持手动输入任意模型名）。Agent 发起的生图默认需用户审批：请求进入浮窗审批页，批准才开始生成并计费；审批非阻塞——Agent 立即回复"等你审批"，结果、拒绝或超时以通知注入后续轮次并自动汇报。玻璃拟态浮窗五页签（生成/审批/提示词/记录/说明）、比例网格（质量预算+16px 对齐）、透明背景、批量最多 10 张（子任务聚合，部分成功也返回）、提示词库（自定义 JSON 来源经宿主代理拉取）、生成记录持久化与一键重试、多渠道聚合与逐渠道拉模型、中英双语界面、线性 SVG 图标、配置导入导出。安装 dsh-better-sidebar 自动注册侧栏页签；与 dsh-cua 共存时自动堆叠其悬浮按钮上方。

在 wire 层中性化 arguments 为非法 JSON 的 tool call，避免一次模型畸形输出让 session 在严格 OpenAI 兼容服务端上永久 400。

通过 OpenLLM 网关路由 Harness：纯配置 Cordis 补丁，添加本地 openllm 提供商并注册 openllm mcp stdio 服务器。

在 DSH 内直接文生图/图生图：对接 OpenAI 兼容图像接口，提供 Agent 生图工具、多供应商自动降级，以及带生成历史的侧栏工作台。

为 DSH 提供 ASR 音频转写和 TTS 语音合成，让纯文本 Agent 能听能说；支持 Windows SAPI 与 OpenAI 兼容端点。

DeepSeek Harness 多模态插件：通过可配置的 OpenAI 兼容或 DashScope 端点实现图像理解与图像生成。

DIT.ai 的 DeepSeek Harness 模型接入 bundle：使用一个 DIT_API_KEY 安装 29 个 OpenAI Chat Completions 模型和 10 个 Anthropic Messages 模型，并按协议配置 thinking。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

从 OpenAI 兼容 API 主机自动发现模型列表、定价与能力，归一化后生成 dsh 可直接使用的模型配置。