插件

在 DSH Web GUI 里浏览、预览并安装公开的 Agent Skills，聚合五个来源（claudeskills.info、skillsmp.com、awesome-claude-skills 仓库坐标表、Anthropic 官方仓库、已装 DSH 插件自带的技能包）。安装按 commit 而不是分支名钉住，预览到的就是落地的；面板给出每个技能的来路、按整棵树比对的更新检查，删除是移进回收站而不是抹掉。落地之前先按 harness 实际执行的规则体检技能名与 frontmatter（名字不合法会被 harness 静默跳过），列出 SKILL.md 引用但没取回的文件，标出只取到一部分的情况，同名时给出覆盖、改名、跳过三个选项。

DeepSeek Harness 角色扮演插件：导入 SillyTavern 角色卡（JSON/PNG）与世界书（lorebook），为角色绑定 DSH 技能，并注册为原生 agent preset。

把真实浏览器抓取注册进 DSH profile：fetch_url 与 fetch_urls 渲染 JS 页面与中文反爬站点（知乎、CSDN、掘金、博客园），返回带分层诊断的干净正文 JSON，crawler_status 报告浏览器是否可用。装好后需要一次性安装 Python 依赖。

智囊团：内置 161 个经典思维模型库（决策/战略/认知/心理/沟通/学习/系统/创新/执行九大分类），输入一个问题即可用选中的多个模型并行 AI 分析，产出含共识/分歧/盲区/行动清单的综合报告页；支持自动分析与提示词往返导入两种模式。

为 DSH 选择题提供面向用户的 TypeSafe Jev 第二意见，默认按需询问、可选自动获取，展示推荐、概率和置信度，支持分歧提示、复制建议、一键采纳、按 profile 保存卡片布局、临时决策偏好、可选发送前预览与常见凭证遮盖，并提供本地健康检查和脱敏诊断复制。

环境自检与端口控制大屏：零依赖洞察系统架构、12 款核心 CLI 工具链、活跃监听端口与悬浮释放、模型凭据就绪状态。局域网主 IP 一键速查，零外联、零私有凭据明文。

DSH 右侧栏插件：对比两个 git 提交，根据影响面生成手测清单，支持失败备注、截图、任务附件，以及向云效 / GitHub / GitLab / Webhook 提交缺陷。

数据清洗补全智能体：面向 Excel/CSV/JSON 企业名单，提供数据清洗、表格清洗、清洗补全、去重、企业数据补全与字段补全，支持企查查 MCP 和结果导出。

dsh web 语音助手：说出唤醒词（如「小鲸」）即可免手听写，说话内容自动转成文字填入输入框；支持口述编辑指令（发送、清空、换行、停止朗读），并可用中文朗读 AI 回复。语音识别基于 sherpa-onnx WASM 在浏览器本地运行，离线可用、无需 API Key。

从 Telegram 远程控制 DeepSeek Harness：流式回复、一键键盘、白名单保护、零入站端口

自然语言查询 + 商业智能报表：Text2SQL、图表、报表收藏、Schema/数据面板与侧栏工作台，基于 DSH 的 MySQL 连接层。

DeepSeek Harness 主题皮肤插件：内置主题 / 静态图片 / 动态视频（鼠标环绕跟随帧），侧边栏一键切换，设置页完整管理；导入持久化、默认皮肤不可删。

AIEO（GEO/AEO）交付方法论，挂载为一个独立的 skill provider：0-9 分制的 AI 可见性诊断、产品定位、仅限白名单平台导出数据的搜索热词挖掘、周期性效果监控与 HTML 监控面板，由同一份共享问题库串联，另附一个落地页复刻 skill。

让沙箱里的 agent 通过你的本地代理联网：net_fetch 抓取网页，net_proxy_status 查看代理状态。

DSH Web 原生右侧产物栏：按会话管理报告、图片、数据、视频与音频，提供内联预览、产物质检和可按轮次检索的历史目录。

将多种文档格式转换为 GitHub Flavored Markdown 的 DSH 插件（基于 @firecrawl/anydoc）。

从 Markdown、表格、图表、中国省级地图、流程图、数学公式与下钻明细表生成自包含的交互式 HTML 报告——DeepSeek Harness（dsh）插件。

DSH 余额与配额悬浮卡片：常驻显示最近使用的最多 3 个 provider，支持 DeepSeek、Moonshot、Kimi For Coding、OpenAI Codex 和 OpenCode Go；自动发现配置，展示配额窗口与重置时间，并支持分档着色、拖动和自动刷新。

会话执行分析：步骤、工具调用、失败、重复动作、token 用量与验证信号，输出 text/Markdown/JSON 报告。

给插件作者的安装前体检：把市场那套检查——根导出、dsh.client 与 exports\["./client"] 是否一致、npm pack 有没有带上面板——跑到任意文件夹或 GitHub 仓库上，面板里能点，命令行也能跑；另有发版工具，以及能在 Node 里挂起 client bundle 的 testkit。

在 Windows 上安装并校验 REA 所需的逆向引擎（Ghidra、JADX、apktool、adb、WABT、frida 等），固定 rea-agents 的 MCP 服务版本，并在设置卡片里体检能力缺口。

DSH 磁盘清理插件：看清磁盘占用都花在哪，只清理可以安全重建的部分，正在使用中的资源始终保留。

把整个 DSH 会话存成单个 .dsproj 工程文件，并能再打开回来。会话标题栏上多了打开、保存、另存为三个按钮和自动保存开关，空会话页面另有自己的打开入口。第一次保存会问存到哪里，之后一键覆盖；打开 .dsproj 会导入该会话并切过去，按需可以把包里的工作区记忆合并回本机。

将近期中文 Markdown 对话导出文件中的片段发送给 DeepSeek API（需 API key），生成一场梦境并保存为本地 Markdown 文件。