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插件

浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。

共 1901 个插件

S

dsh-plugin-session-fleet

sivan757/dsh-plugin-session-fleet

Session Fleet:让一个 DSH agent 发现、读取、创建其他 DSH 会话并向其发消息的模型工具。

020天前工作流与自动化MIT
W

dsh-napcat-keeper

waning-sun/dsh-napcat-keeper

让 NapCat 这个 QQ 后端跟着 DSH 一起活着:启动时探测 OneBot 11 的 HTTP 端口,连不上就拉起 NapCat,之后每 45 秒复查、清掉重复的进程链、隐藏控制台窗口、可在填写任务名后创建登录计划任务,并提供设置页以及 napcat_status、napcat_restart、napcat_dedupe 三个工具。可选记住 QQ 密码(默认关闭,开启前需确认风险),让失效的快速登录令牌不用扫码也能自己续上。仅 Windows;不建计划任务时,拉起的 QQ 会随 DSH 一起退出。

03天前工具与能力MIT
A

dsh-plugin-adoption

anguis-l/dsh-plugin-adoption

按真实 npm 月下载量给 DSH 插件排名,而不是按 GitHub 星数,并点名被星数排序低估的插件。它报告的是两种排序之间的分歧,而不是给一个综合质量结论;显示的每个数字都是调用时从 npm 公开下载接口现读的,不是存下来的快照。第二个维度回答下载量回答不了的问题:读插件在 peerDependencies 里声明的 tools 版本线,和本机实际运行的版本比,因此「很热门但在本机装不上」的插件会被报出来,而不是被推荐。只发只读 GET,自身不注册 HTTP 路由。

011天前开发与插件工具
O

dsh-workproof (dsh-evidence-ledger)

oxmumu3/dsh-workproof

会话级研究证据账本,整理来源、关联论点、待解问题与用户明确复核;提供工具、斜杠命令和会话面板,可按论点选择导出 Markdown,默认省略摘录、复核备注与本地路径;不抓取来源或判断内容真伪。

014小时前工作流与自动化MIT
O

dsh-workproof (dsh-delivery-receipts)

oxmumu3/dsh-workproof

为本地成果生成会话级交付回执:对比当前文件哈希与记录基线,将 Agent 自述与用户明确验收分开,标记已变化或无法核验的文件,并通过工具、斜杠命令和会话面板导出 Markdown 回执。

014小时前工作流与自动化MIT
M

dsh-synthv-studio

making-acid/dsh-synthv-studio

通过 Synthesizer V Studio 2 Pro 自带的 Lua 脚本 API 把它接入 Agent,提供自动发现、常驻桥、演唱创作、音符编辑与 DAW(VST3/ARA + MIDI)集成五个工具。仅 Windows 10/11;需安装 Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ 并打开工程。

012天前视觉、语音与多模态Apache-2.0
D

dsh-voice-memo

dingchenhui0618-arch/dsh-voice-memo

把口述变成仓库里的归档,而不是聊天里一闪而过的转写:按住说话(或导入 WAV)后,插件把 audio.wav、渲染好的 waveform.png、memo.md(frontmatter、逐段时码、可直接粘贴的引用块)与 meta.json 落到 voice-memos/<id>/。音频先在浏览器里重采样成 16 kHz 单声道再上传。转写全部本地完成——DSH 的 speechToText 服务(静音切窗补时间戳)或 faster-whisper 这类命令 worker;没有可用引擎时仍然归档,并写明状态与原因,绝不编造文本。带会话视图的「口述」Tab:点波形定位播放、逐段复制引用;另有三个 agent 工具(voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read)与 HTTP 路由。零运行时依赖,52 个 node:test 用例,docs/ 里有真实运行截图。

010天前视觉、语音与多模态MIT
D

dsh-opencli

d342784178/dsh-opencli

把本机 OpenCLI daemon 当常驻服务直连的 DSH 浏览器工具,替代「每条命令起一次 opencli CLI」的冷启动:oc_status、oc_exec、oc_navigate、oc_snapshot、oc_tabs 五个工具,每个 session 一个常驻自动化标签页。需要本机运行 OpenCLI daemon,并让浏览器里的 OpenCLI 扩展保持连接。

012天前工具与能力MIT
Y

dsh-siyuan-archive

yyk0402/dsh-siyuan-archive

把 DSH 对话产出归档到思源笔记:一次 siyuan_archive 调用按「<归档路径>/<年-月>/<类型>/<日期>_<时间>_<主题>_<内容>」写入并附元数据表,自动维护笔记本根的「索引与规范」索引文档;6 个 siyuan_* 宿主工具(列笔记本、全文检索、读文档、归档、删块、删文档)与 Web 设置页配置地址(含测试连接)、存宿主凭据库的 API token、归档目标与标题模板,以及按笔记本/文档的读写删权限(默认全拒、子级只能收紧)。

09天前工具与能力MIT
W

dsh-booth-search

where227-arch/dsh-booth-search

在会话旁的 BOOTH 独立页或两个只读工具里搜 VRChat 素材(衣服、着色器、素体、配饰、贴图、动画、小物);中文关键词在宿主侧转日文再检索,界面不出现日文词。

011天前工具与能力MIT
U

dsh-win-control

uss7118/dsh-win-control

给 DeepSeek Harness 智能体用的 Windows 桌面控制:窗口与 UI Automation 自动化、本地 Windows OCR、通过 Chrome DevTools Protocol 直读浏览器 DOM 并执行 JS、拟人化鼠标键盘、浏览器标签页管理,以及一个实时控制面板。首次启动自动探测本机能力并写入配置,缺失的能力自动降级而非报错。仅支持 Windows 10/11。

011天前工具与能力MIT
Q

dsh-tutorloop

qinling-melon-farmers/dsh-tutorloop

面向自选资料的学习陪练,使用当前 DSH 会话模型,提供引导练习、证据反馈、Leitner 间隔复习、18 个教师工具与中英双语学生面板;要求 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11+ 及 Python 运行时依赖。

06天前工具与能力Apache-2.0
P

mcpbids-plugins

pixelligue/mcpbids-plugins

使用个人 API 密钥,将 DeepSeek Harness 连接到 MCP Bids 的美国联邦公开采购机会、TED 公告和来源文件工具。

08天前工具与能力MIT
M

dsh-pen-dev

maxlee/dsh-pen-dev

把 pen.dev 桌面应用的 MCP 服务器挂进 DSH 会话,模型即可通过 get_app_state、read_skill、execute、get_style、browser 读取并修改 Pen 中打开的 .pen 文档;服务器二进制按常见安装路径探测定位,另附一个 pen-dev 技能,以及一个把 pen.dev 额度用尽错误改写成简短中英提示的监听器。非官方项目,不含 pen.dev 任何二进制。

012天前工具与能力MIT
A

dsh-computer-use-en

alambicco/dsh-computer-use-en

Windows 电脑控制插件(英文版):提供 10 个桌面控制工具(截图、鼠标、键盘、UIA 界面元素读取、剪贴板、窗口管理、应用技能与按应用授权),全英文设置面板与右下角迷你进度卡片浮层,支持按 Esc 暂停或继续,并适配 DSH 0.2.1 的 koffi.node 自动发现。Fork 自 copylee711/dsh-computer-use,沿用同一插件 id 与工具名,两者不能同时安装。

011天前工具与能力MIT
E

dsh-conversation-tools

ernesto-yuan/dsh-conversation-tools

在 DSH 输入框上方加一条浮动的会话内查找(Ctrl/⌘+F 或输入框左侧放大镜打开):输入即列命中并显示计数,回车跳到下一处,悬浮结果在面板侧边浮出可滚动的全文卡片,一键复制整条消息;空输入框按 ↑ 逐条取回发过的消息,图片与文件附件一并还原成草稿;悬浮对话里的任意图片出现【复制图片】,一键以 PNG 写入剪贴板;每条完成的回答下方补上【重新生成】,最新一条另有【继续生成】。纯客户端实现,只搜当前会话已加载的消息,不做跳转。

09天前UI 增强MIT
C

dsh-big-fat-whale-maid-adaptive

canaryjing/dsh-big-fat-whale-maid-adaptive

提供自适应工具呈现与环境适配 Shell 路由的智能体预设。复用了从 yjh051108/dsh-routing-suite 与 xiaobright/dsh-anchored-standard 移植的模块(前者已收录),不要与这两个预设同时启用。

010天前记忆
W

dsh-sts2-agent

wu079/dsh-sts2-agent

让 AI 自己玩《杀戮尖塔 2》:截图+鼠标键盘工具、本地牌表速查,还有一份能读的游玩日志。需 Windows 与 Python 3.10 及以上版本并安装 Pillow。

012天前娱乐MIT
E

dsh-plugin-steward

eveneve-night/dsh-plugin-steward

插件管家:在对话输入框上加入插件面板,用来管理本机已装的 DSH 插件——列出全部插件、全局启停、逐个编辑插件设置、把某个插件的工具或 MCP 服务器只在这一个对话里对模型隐藏,还能让模型读插件自身的 README 与包信息生成中文标签。面板可拖动并记住位置。

06天前开发与插件工具MIT
O

dsh-remote-bot-bridge

onesmash/dsh-remote-bot-bridge

基于 ds-harness-remote 的跨机器 Bot 传话:五个工具让本地 Bot 列出对端 Bot、固定目标设备并给它发消息,不用切换本地窗口。

014天前集成与远程MIT
B

dsh-publish-gate

bushizhanghan/dsh-publish-gate

给插件作者用:写完插件后跑一遍,自动体检整条发布链路,然后给出 GitHub + npm + 市场三步的可照抄命令。 DSH 插件的发布门禁。把发布链路上的每个静默坑变成确定性检查:package.json 完整性(缺 exports\["."]、files 漏了 lib/ 导致发空包、没写 "type": "module"、声明了 client 却没导出 ./client)、UTF-8 BOM、JSON/YAML 解析错误、cordis.patch.yml 的 insert 行缩进写错(正是让插件装上却永不挂载的那个 bug)、挂载名与 package.json 不一致、入口导出缺失、ESM 里调 require()、缺 LICENSE 或 README 安装行、缺测试、裸包名 (granular token 收到无法诊断的 403)、版本已被 registry 占用、GitHub 仓库不存在。六个 agent 工具, 每条 finding 都带修复文案。只读,不调 LLM。

0前天开发与插件工具MIT
B

dsh-profile-doctor

bushizhanghan/dsh-profile-doctor

只读的 DSH profile 医生:配置树七检(patch 丢字段、死 patch、工具重名、装了没挂载、停更、树 diff、组成解释)加八项生态检查——pnpm store 版本冲突(`dsh plugin add` 报 ERR_PNPM_UNEXPECTED_STORE 的根因)、patch insert 指向不存在的包、断裂的 junction、重复能力插件、孤儿 backup 目录、GitHub 源依赖、npm 发布权限提示、minimumReleaseAgeExclude 缺口。四个 agent 工具,每条 finding 都带修复文案。

0前天开发与插件工具MIT
B

dsh-openfoam-doctor

bushizhanghan/dsh-openfoam-doctor

DeepSeek-Harness 的 OpenFOAM 算例医生。六个 agent 工具:体检算例的 25 类静默错误(steadyState 配 timeStep 写出海量时间目录、限幅器设 1 导致 k/epsilon 变负、输运标量无界对流、斜网格上非正交修正为 0、求解容差过松、blockMesh 顶点/块不匹配、残留时间目录、purgeWrite 0);把任意字典读成 JSON;扫描参数化扫描目录;在 WSL 里跑 checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun 并解析日志;把日志解成关键指标(长宽比、非正交度、扭曲度、残差地板、致命错误)。纯确定性文本分析,不调 LLM,已在一台真机的 8.2 万单元格街道峡谷 snappy 算例上验证。

0前天开发与插件工具MIT
B

dsh-context-budget

bushizhanghan/dsh-context-budget

每轮上下文预算审计:拆解一轮对话在 AGENTS.md、技能目录、工具 schema 与运行时上下文上各花了多少;把"内容 没变却每轮重发"标为纯浪费;排名技能目录膨胀(装 60+ 个技能时,模型每轮要读多少 token 的描述)与各插件的 工具 schema 占比。纯确定性,不调 LLM。四个工具,含跨会话扫描。

0前天开发与插件工具MIT