插件

DeepSeek Harness 的原生 Windows 计算机操作（Computer Use）工具包，直接使用 Cordis 工具注册表，不依赖 MCP。

浮动在 DSH Web 页面上的 DeepSeek 蓝色小鲸鱼桌宠：可拖拽，说话气泡与心情姿势随互动切换，模型可调用 pet_say 工具让它开口，对话开始/结束时自动进入思考与庆祝状态。

卡通小宠物邀请你在 AI 思考间隙下中国象棋：内置引擎、走子记谱导出、可选多模型局势点评。

动态舒尔特方格等待小游戏：模型思考时，在静态网格或旋转轮盘上按顺序点击 1..N，边玩边等。

终端风 AI 实验室挂机游戏：攒算力、训练升级模型、发论文，一路转生到 AGI/ASI。

工具结果敏感信息自动脱敏：模型看到前掩码 API key / token / JWT / 私钥与配置密钥。

面向 DSH Agent 的运行时分析器：查看 Turn/Step 轨迹、模型与工具耗时、Provider 用量、重试与错误，实时与历史会话都能看。

已安装 DSH 插件集合的只读体检诊所：加载健康、依赖完整、版本兼容、安装脚本风险、重复与 patch 引用，交付模型工具、设置面板与 JSON 报告。

自动类型检查诊断：模型编辑/创建 TS 文件后后台防抖运行 `tsc --noEmit`，经 `code_check` 工具按文件分组汇报错误（行列号 + 严重级别 + TS 错误码），形成「改 → 查 → 修」闭环。

将 Matt Pocock 的 25 个精选工程与效率 Agent 技能（grilling、TDD、代码审查、领域建模等）移植为 DeepSeek Harness 插件包。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

Jira Cloud 工单集成，提供 8 个模型工具用于工单查询、项目与流转查询、创建、更新、评论和状态流转；写操作默认关闭并支持 dry-run。

Headroom 的精简移植，在不影响模型上下文缓存以及 Agent 性能的情况下，压缩工具的输出，至多减少 20% 的上下文。

从 OpenAI 兼容 API 主机自动发现模型列表、定价与能力，归一化后生成 dsh 可直接使用的模型配置。

阶段门治理工具：模型可直接调用的 gate_open / gate_check / gate_list / gate_close，为多阶段工作提供内存态、按会话隔离的验收核对与通过/阻塞结论。

模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索：零依赖 DSH 插件，异步注入下一步上下文，无需手动调用。

把你在 Claude / ChatGPT 里已有的历史搬进 DSH：Claude 导出包里的 memories.json 零 token 瞬时入库，本机 Claude Code 记录免导出直读，历史对话用你在 DSH 里已配好的模型提纯。每条记忆都带由代码回原文核对的逐字证据——转述会被丢弃并计数，只在 AI 回复里找到的证据一律转人工确认而非直接入库。