插件

为 DeepSeek Harness 增加「全模态设置」分区：可把生图 / 生视频指向任意 OpenAI 兼容端点，多套配置档案可随时切换，图片与视频各自独立的接口地址、API Key、模型、路径与尺寸，支持自由填写额外请求参数、不消耗额度的连通性测试，并注册 generate_image / generate_video / check_video 三个模型可见工具，异步视频任务可跨重启保留。

免密钥上网 MCP server：web_search、基于双 CDP Chrome 的 JS 渲染抓取（代理自动互备），以及 7 个隔离上下文真实浏览器 page_* 工具。

在 DSH 原生面板里聊 DeepSeek 网页端（chat.deepseek.com）——由真实浏览器以你已有的网页登录驱动，支持流式回复、深度思考与智能搜索开关，以及图片与文档附件。会话可从网页端恢复、导出为 Markdown，并蒸馏或原文迁移成 harness 会话；agent 另可通过 dschat_status、dschat_send、dschat_stop、dschat_recover、dschat_import、dschat_transfer 六个工具使用同一套网页聊天。

把 DSH 与本机 WorkBuddy 桌面端接起来，分四块：读写与搜索 WorkBuddy 的记忆、技能、计划和日志；经本机 CodeBuddy CLI 跑任务，带四档权限；通过 CDP 驱动正在运行的 WorkBuddy 窗口（打开会话、以清洗后的富文本读取回复、代打字并发送、切换按账号计费的模型、端口缺失时带调试端口重启它）；再加一个侧栏面板，把同样的对话界面放进 DSH。一个插件里共 25 个工具、15 条 HTTP 路由。

以 MCP 服务器形态提供的代码库检索引擎：四个工具（code_search、code_outline、code_index、index_status），底层是 SQLite FTS5 索引 + BM25 排序 + 中文 bigram 索引，tree-sitter 按声明边界分块、增量重建索引，并带三层密钥过滤。bigram 索引让中文提问也能命中英文代码，且默认路径不需要向量库或 embedding 模型。需要先用 scripts/install.sh 装好本机 Python 3.10–3.12 引擎，并在 profile patch 里设置 CODERAG_ROOT。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 检索 CCReach 能力目录（数据源、工具、API、MCP、技能与工作流）。

Hermes Agent 与 DeepSeek Harness 的双向桥：派单任务以 UI 可见会话出现在 DSH 侧边栏，支持会话镜像与 10 个 DSH→Hermes 工具。

AList v3 文件管理插件：浏览、搜索、上传（本地文件流式与 multipart）、离线下载、压缩包查看、任务轮询与控制，以及存储、用户、角色、元数据、站点设置、搜索索引、分享、标签等管理端操作，共 75 个工具；全部写操作强制走审批，密码与 Token 只写不读。

电商插件——一个 MCP 给你的 AI 加上商品搜索、比价与购买能力，覆盖淘宝/京东/拼多多，商品目录由源头淘 MCP 服务提供。

把 tsm-core-dlr 语义服务（LanceDB 向量 + 图）挂为 MCP 工具，并携带与场景无关的 DLR/TSM 建模技能、服务状态浮层与 agent 规则；该服务是硬依赖，须先运行、bundle 才能激活。

用 9 个工具在 dsh 里管理 Postman 云端集合——列出、浏览、新增（单个或批量）、修改、删除接口，导出或整体覆盖集合。

把 Codex 与 Claude Code 已声明的 MCP 服务器接入 dsh 的 mcp-client，把 22 个已知 Agent 技能目录的技能以符号链接（不复制文件）导入 ~/.dsh/skills，并提供设置页：列出本次实际挂载的服务器与技能、逐项启停技能、重名时改选来源。

在侧栏工作区行的「…」菜单中新增「技能与 MCP」，按工作区勾选可用的技能与 MCP 服务器；取消勾选的技能从会话技能目录、`skill` 工具和 `/技能名` 中消失，取消勾选的服务器其 `mcp__<服务器>__*` 工具对该工作区的会话禁用，已在运行的会话从下一轮起生效。

DSH 学术检索工具：四个模型可用工具 paper_search / paper_get / paper_citations / book_search，覆盖 OpenAlex、arXiv、Crossref、Semantic Scholar、PubMed 五个库，并用 Unpaywall 解析开放获取 PDF。

在对话里直接生成图片和视频并发送到会话：generate_image / generate_video / send_media 三个工具，内置 Agnes 免费额度与任意 OpenAI 兼容后端，长耗时生成走后台任务完成后自动推送，内联画廊与视频卡片支持下载、灯箱查看和系统默认应用打开。

文件型长期记忆：每个会话开始注入你自己的 Markdown 记忆文件，提供带备份与撤销的读写工具，并能查出 DSH_HOME 漂移。默认不读对话；可选开启 autoScan 后，才从本机会话日志里提取你自己的发言交给 agent 归档。不联网。

通过无头运行的 Logseq CLI，把 Logseq 2.0 DB 图谱（含 E2EE 加密图谱）与同步服务器保持同步，提供 11 个 logseq_* 工具用于搜索、查询和编辑，并在设置页里登录和配置同步。

斗嘴词库插件：把用户说过的粗口与气话收成斗嘴弹药，配收录、查看与随机抽取工具，弹药清单每轮自动注入提示词。

在输入框统计行常驻 GLM Coding Plan 额度 pill(含 5 小时窗口重置倒计时),点击展开双列卡片式详情面板:各窗口限额、重置时间、近 24 小时按模型 Token 用量与小时级 sparkline,支持插件一键自更新。

节点式 GLSL 工作台：在画布上连节点图并实时预览，编译成 Shadertoy 兼容的 GLSL（支持 BufferA–D 多 Pass 反馈与热重载），可跨编译导出 HLSL / MSL / SPIR-V，并在本地工作区管理项目、材质、快照与资源（图片 / 音频 / 歌词）。内置 57 个节点、8 个自带示例与 11 个 agent 工具，无运行时依赖。

DSH 代理跨会话记忆：记录、召回并重新验证，避免想当然。

DSH 服务器面板：每台主机展示在线状态、CPU/内存/磁盘/网速与趋势图，点卡片进入 xterm.js 终端并支持 SFTP 上传下载；提供 server_box_hosts、server_box_exec、server_box_upload、server_box_download 对话工具，可导入 ~/.ssh/config，挂载为右侧栏页签或独立抽屉。

去掉那些不会让当前沙箱模式变宽的 sandbox_permissions / justification 参数，避免调用报错「sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "danger-full-access" mode」。GPT 系列模型往往每次调用都会填这两个可选参数，并选 workspace-write，而它比 danger-full-access 更窄。插件在 tools/pre-execute 阶段把请求的模式和会话沙箱策略给出的当前模式做比较：相同或更窄时去掉这两个字段（只有 justification 时也会去掉）。同时兼容 GPT 从 Codex shell 工具带过来的取值：null、空值和 use_default 视为没有请求；会话已经是 danger-full-access 时，任何取值（包括 require_escalated）都会去掉，因为不存在更宽的模式。真正的升权请求、无法识别的模式值，以及没有声明 DSH 升权参数的工具，都原样交给 DSH 处理。不会放宽任何权限。监控的工具列表可配置（默认 bash、pwsh、write、edit、run_code）。零依赖。

不用重启 DSH 就能重载刚装好的插件或技能。reload_plugin 清掉该插件自己的模块缓存、卸载旧实例再重新 import，新代码报错时自动换回旧模块；reload_skill 强制重新发现技能目录。工具与 /reload-plugin、/reload-skill 两个命令都有。