插件

dsh 目标生命周期管理与可视化看板：目标、判据、执行、评审都在项目内跟踪，由 graph_* 工具驱动，会话视图内渲染二维泳道看板。

把任意 Claude Code / Codex / Cursor / Kimi / agent-plugins.org 的 git 市场仓库加为源，套件的技能、MCP 服务器、hooks 与斜杠命令在运行时注入 DSH 会话，并自带 Web 市场页。

为纯文本 DeepSeek Harness Agent 提供视频理解：场景感知抽帧、VLM 与可选 ASR 转录融合为时间线证据。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

电商可视化工作区：在无限画布上完成产品图、虚拟试穿、背景处理与视频生成，并与 Harness 对话实时同步。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

嵌入式 C/C++ 固件开发工具箱：代理与技能覆盖 FreeRTOS、中断、NVM 存储、Keil MDK、ARMCLANG、HardFault 分析、状态机、架构原则与 LVGL 陷阱。

面向 DeepSeek Harness Web profile 的 fail-closed 密码认证代理插件包。

面向键盘操作的 iKanban Web 应用插件包，用于在 DeepSeek Harness 中驱动、审查和协调并行的多智能体编码工作。

持续监控 DSH 与插件发布，在一次性隔离环境中复测精确发布物，发布机器可读的兼容性证据，并在修复后自动核对和关闭受管理的问题。

将 DeepSeek Harness 接入由 OOMOL 管理的应用与服务，支持渐进式发现并执行 Connector Actions，并提供用于管理 Provider 连接的应用内面板。

为视觉理解、上下文压缩、审批审查、子代理、会话标题与图片生成提供独立的模型路由、工具与系统提示。

DeepSeek Harness 独立社区插件商店：发现、安装并提交经过验证的插件、工具与扩展。

插件协同层：插件声明能力，命令无需模型调用即路由到对应插件，工具 schema 按需加载以省 token，空闲时把运行历史沉淀为长期记忆，失败先归因再重试。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 的 DSH 完整移植：常驻懒人 senior 模式与七阶梯子（YAGNI 到最小实现），含 6 个技能（评审、审计、债务、收益、帮助）且无空 tool。

一个由用户与 DSH Agent 共同维护的工作区看板，通过看板标签页和 kanban 工具管理任务。

为 DSH 实现 Agent2Agent 协议 v1.0：以标准 A2A server 接收其他 Agent 的调用，以 A2A client 连接远程 Agent，并在可视化设置页统一管理连接。

按内容语义压缩工具结果：13 个 reducer 在 tools/post-execute 阶段按含义裁剪超长输出（保留失败的测试、丢弃 diff 上下文、对 JSON 与 CSV 抽样、lint 问题按规则归类、依赖库的调用栈帧折叠、文件过多的目录只给计数），完整原文落盘保存并留一个定位符可取回。

在设置面板中编辑 ~/.dsh/AGENTS.md 全局规则，保存后实时生效。

一条命令让任何项目具备 AI 智能体开发能力：自适应技术栈检测（7 语言 × 14 框架 × 61 组件），自动生成 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 与测试基础设施。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

面向编码 Agent 的多引擎网页搜索：SearchBoost 内核（融合搜索、抓取、X）并提供 MCP、pi 与 DeepSeek Harness 适配