插件

神火图层编辑器：通过神火 MCP 上传并分离图片，确认积分后生成可编辑图层，在默认浏览器编辑，按需导出并下载 PSD。

Windows 多盘磁盘分工面板：用绿/黄/红标出可清理、需确认、系统占用，核对下载目录，并给出多盘分工与迁移建议。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前会做一次装得下算账：只算显存装不下的那部分（hostBytes = 文件体积 − 显存），拿它比 max(总内存 − 2GB, 空闲内存)。文件比「显存 + 内存」还大直接拦；落到宿主的内存太多时先不替你起，要你确认；同样的情况若走 mmap 只给警告，因为权重落在可回收的页缓存里。加载方式下拉（auto / mmap / none / mlock / mmap+mlock）对应 llama.cpp 的 --load-mode，默认交给引擎自己决定。0.4.2 起上面每一条都改成按平台推导，而不是假设本机长什么样：家目录与数据目录走 os.homedir() 和各系统惯例（Windows 用 LOCALAPPDATA，macOS 用 ~/Library/Application Support，其它用 XDG_DATA_HOME）；后端二进制按各系统官方安装位置找，也可以用 OLLAMA_BIN / LLAMA_SERVER_BIN / VLLM_BIN / LMSTUDIO_BIN 钉死；找模型依次走 DSH_LOCAL_MODELS_DIR、~/models、~/llama.cpp/models、~/.cache/llama.cpp 与 LM Studio 数据目录，WorkBuddy 的布局降级成其中一个候选。显存先问 nvidia-smi，再问 rocm-smi，Apple Silicon 上问 sysctl hw.memsize 并标成统一内存（同一块字节不重复扣两次）。拼命令行之前会跑一次 llama-server --help，只保留这个 build 真有的参数 —— 老引擎给 --n-gpu-layers 99 且不下发 KV 量化，新引擎给 auto 加 q8_0；探测不出来的参数一律照传，不因为探不到就丢掉。LM Studio 用 lms server start --port N 起，不再和「必须先给模型参数」的引擎混在一起；vLLM 单独给 --model 的示例，不再套 llama.cpp 的写法。Windows、macOS、Linux 三套都在 CI 里跑，另加 windows-latest 与 macos-latest 两个 job —— 只在一个系统上跑过的「跨平台」不算跨平台。其中两套专门用来抓这台开发机的盲区：一套把 process.platform 改掉、整套测试按各系统重跑；另一套把开发机的所有有利条件全删掉（没有 nvidia-smi、没有 rocm-smi、没有 sysctl、PATH 是空的、家目录里没有模型），要求优雅退化而不是崩。后一套抓到过真实的一类 bug：好几处断言写死了 lms.exe，在可执行文件不带后缀的系统上根本不可能过。参考机实测：16.9GB 的 27.2B MoE 配 14.5GB 显存，进程工作集只有 285–691MB，预热 1000–2000 token 后稳定 76 tok/s —— 光看文件大小判断装不装得下是错的。0.4.3 起扫出来的模型是一张表而不是下拉框（每个 gguf 一行，带体积和偏大提示），选之前能看清磁盘上到底有什么。0.4.4 起 provider 表上的删除键删的是这条 provider 配置，不是磁盘上的权重文件。这个区别很重要：真正想清掉的是那种僵尸条目 —— 指向一个从没应答过的端口、同一个端口注册了两遍、或者模型文件早就删了还留着的那几条，而不是一个 15.8GB 的 gguf。删配置随时可以重新导入，删 gguf 不行。删除走settings.mutate 的 unset，路径是 \['providers', id]：不能用 update，因为 update 是合并层，往那儿写null 只会留下一个 null 的 provider 键，loader 会当成配置坏了而不是「没有这一条」；只有 mutate 的unset 内部是 Reflect.deleteProperty。删完会回读一次，因为对「来自下层（profile 的 cordis.patch.yml或 home patch）的键」做 unset 不是删除而是恢复继承值 —— 调用成功但条目还在。条目还在时面板会直说，并把该改哪个文件指出来，不谎报成功；settings 服务太老没有 mutate() 的版本也会明说，而不是默默忽略。删除要点两次，点别的行就撤回确认；删成功会清掉在线缓存与 baseURL 缓存并重算工具面，因为 provider列表变了。gguf 本身插件一个字节都不动 —— 扫描出来的那张表只用来展示和选中。且显存能不能读到取决于驱动。0.4.5 起模型扫描也读 Ollama 自己的存储：它的 blob 叫 sha256-… 、没有后缀，光按扩展名永远列不出来。现在认权重看后缀或文件头 GGUF 魔数（只开「无点号且 ≥8MB」的文件，一趟最多读 600 次魔数；.json/.md/.safetensors/.part 这类明显不是权重的后缀一次都不开）。Ollama 的模型从 manifest 还原：只取 mediaType 为 application/vnd.ollama.image.model 的层（mmproj/adapter 层不算主模型），人话名从 manifest 路径还原（…/qwen3/8b → qwen3:8b，latest 不加冒号），同一份 blob 被多个 tag 引用时合并成一行，metadata 的 kv 给出名称、量化和 context 上限。对 Ollama 的模型点「一键配置」不会再拿同一份权重重复起一份 llama-server：它确认 11434 上的 ollama 在应答（不在就 ollama serve），并按端点自己报的 tag 注册 provider —— 11434 上报的是 qwen3:14b，拿 blob 的 sha256 名永远匹配不上。顺带修掉两个只有真机才暴露的坑：Windows 上 existsSync('<文件>/') 返回 true，manifest 与目录的分岔改成按内容判定，不再依赖尾斜杠语义；量化标签表照搬了旧一代 ggml 枚举，把 ggml_type 15 标成 Q5_K_S，而 ollama show 实测报 Q4_K_M，整表按真实序号重写。同一份文件的去重按 (dev,ino)，谁有名字留谁。参考机实测：扫描从 1 行变 4 行 —— qwen3:14b（8.64G）与 qwen3:8b（4.87G）带着 Q4_K_M 徽标出现 —— 耗时 4ms；npm run verify 退出码 0（launcher 57 项、portable 35 项、panel-host 含 linux/darwin 模拟平台两套全绿）；panel-host 新增的用法在 tmpdir 里现造一份迷你 Ollama 存储再把 OLLAMA_MODELS 指过去，测试结果不再取决于跑测试的机器装没装 ollama。0.4.6 起面板显示的是模型自己的真名，不再是文件名：有些下载工具会把任何权重都落成同一个通用文件名，真名只写在 GGUF 头部里。扫描会读每个文件的 GGUF KV 区 —— 不是先读一段固定大小的头部，因为 tokenizer.ggml.tokens（大 MoE 模型动辄几十万条字符串）和 chat_template 会把 general.file_type 挤出任何窗口；而且 GGUF 的字符串数组是交错存储（每条 u64 长度加载荷），把它当长度表读会让游标跑偏、算出天文数字的读取量。读与走位分开记账：键名与类型必读，超过 256KB 的字符串值和字符串数组只走位不复制，非字符串数组超过 64 个元素直接跳过，游标越过文件末尾立刻停 —— 越界说明游标错了，不是该把上限调大。显示名依次取 Ollama 的 tag、general.basename 加 size_label、general.name、文件名，整串留在悬停里因为常带内部编号；视觉投影文件现在也靠 general.type 认，不只看文件名。短读（文件被截断）不再把半截字节喂给解析器。参考机实测：读一个文件的头部解析出 44 个键耗时约 16ms，整趟扫描约 31ms。0.4.7 起「试跑」不再出现「第一次失败、第二次成功」。老代码让两轮请求共用一个 AbortController 和一个 30 秒定时器，也就是两轮加起来只有 30 秒：大模型的冷加载第一轮就烧完它，abort 之后 signal 永久处于已中止状态，第二轮（换成 Ollama 认的 reasoning_effort: none 再试一次）连请求都发不出去 —— 这正是第一次点报 This operation was aborted、第二次却能成功的原因。现在每轮各自一个 controller 和定时器；超时自动再来一轮（retryOnTimeout 默认开），因为第一次请求超时几乎总是「权重还在读盘」；非超时错误（连不上、HTTP 报错）完全不重试。超时也会自己说清楚：文案里写明超过了多少秒、是否已自动重试，并指向新增的「试跑超时（秒）」配置项（默认 60，可设 5-600）—— 端口通了不等于能出字，它和「拉起后等端口（秒）」是两个不同的旋钮。顺带：面板提示里那句绑定某一个具体模型的举例去掉了，不是每台机器都下了那个模型，说明改成讲机制。

把已登录的 DeepSeek 网页账号包装成 OpenAI / Anthropic 兼容接口，支持工具调用、图片输入、账号池与本地管理台。首次使用需在插件目录手动运行一次 `node scripts/fetch-assets.mjs`，从 DeepSeek 官方 CDN 拉取 PoW 运行时；未拉取时反代能启动，但所有上游请求都会失败。

在每条回复下加「分享到聊天」：把回答转成微信/企微可直接粘贴的文本、分段或长图、可编辑表格的邮件 HTML，或直接下载 Word 文档。

在插件页的一个标签里安装、更新和卸载 DSH 插件。安装直接调用 profile 进程内的 pluginManager 服务，因此桌面端运行中也能装，不必只靠命令行。更新委托给 dsh-market 的公开 update API v1（该区需要装 dsh-market），把市场报告的阶段、百分比与已下载字节显示成进度条，市场提供恢复点时给出一键回滚。卸载被「插件正在使用中」拒绝时，先停用该组合包，再从 profile 清单里摘除，并把残留文件记入 profile 下的待清理队列，下次启动后自动清扫。

嵌入式闭环开发驾驶舱（DSH 插件）：agent 在面板里闭环开发 STM32——发现、编译、烧录、调试校验、串口监视，开发过程对用户全程可视化（阶梯进度、实时日志、RAM/FLASH 占用、串口波形解码）。需主机自带 PATH 上的 Python 3.10+（插件不能代装）；ARM 工具链首次使用时自动下载（约 400 MB，仅 Windows x64），并需自备 STM32 板与调试探针。

按领域、检索词或 DOI 检索医学与生命科学文献（Europe PMC / PubMed / OpenAlex / Crossref），用 Unpaywall 等源判定开放获取状态，能拿到 OA 全文时自动下载并通过文件头与页数校验；拿不到时生成决策卡，写清自动下载失败的具体原因，并给出科研通互助、Sci-Hub、SciDown、X-MOL 四条人工通道的直达链接，人工取回后用一条命令登记入库。随包 Python 工具仅依赖标准库。

神火设计师：连接神火 AI 完成图片设计，支持个人账号 OAuth、素材上传、需求匹配、设计提案、积分报价确认与作品下载。

把本机 Gopeed 下载器接进 DSH 的 agent 工具：新建、查看、暂停、继续、删除下载任务，诊断或启动 Gopeed 进程，并通过 DSH 后台任务接收下载完成事件（空闲的 agent 会被唤醒）。进程诊断与启动仅支持 Windows，下载相关工具跨平台可用。

为 DSH Web GUI 增加带进度与续传的分块上传，以及工作区文件与会话日志 ZIP 的原生下载；通过配对远程链接访问的会话同样可用。

虚幻引擎（Unreal Engine 4/5，UE4/UE5）资产浏览器与导出器，仅 Windows x64：通过 CUE4Parse 浏览、预览并导出本地 PAK 归档中的烘焙资产，支持模型 3D 预览、动画播放与可搜索的资产索引。Oodle 压缩的归档需要 Epic 的 oo2core DLL，包内不含，可在设置页一键下载。

事件驱动触发器插件（dsh-proactive 闹钟旁的门铃）：递归目录监视按规则防抖合并并支持 glob 过滤，本机回环 webhook 端点按规则 token 鉴权；规则命中后经宿主 agents 服务唤醒目标会话（活会话直接投递，冷会话先恢复再投递），并注入渲染后的 prompt（支持 paths、count、payload 模板变量）。规则文件保存即热更新，无需重启 DSH；每次触发追加 JSONL 审计历史，可通过 trigger_list / trigger_history 工具查询；另提供回环 health 路由报告安装与运行状态。典型用途：下载目录自动整理、CI/监控报警自动诊断、日志错误自动定位。纯 JS 免构建，MIT。

先交计算图、逐节点批准的权限预检：节点写清这件事的本质（下载什么到哪里、写什么、删什么），用户按节点批准，一次批准只对一次成功执行生效；未申报的操作仍走原生审批卡；节点被未答复的审批卡住时会自动挂起，先做不依赖它的工作；节点内实际跑过什么留有审计痕迹。

在输入框加相机按钮（预览、下载、复制截图），并提供一个截图工具，把 Windows 桌面截成 PNG 交给模型读取。

DSH 内置浏览器：独立 Chromium 配合持久化 profile，飞书或 SSO 登录一次跨重启有效，经 CDP 驱动，提供七个 Agent 工具（status、open、eval、read、feishu、screenshot、tabs），并把页面实时镜像到右侧栏面板——工具调用时面板会自动打开。另可按虚拟滚动回扫把飞书文档转成 Markdown。需本机已装 Chrome / Edge / Chromium 或 Playwright 的 Chromium 构建（不会自动下载）；可用 DSH_IAB_CHROME 指定可执行文件。

在 Windows x64 上下载视频，或将链接及本地片段制作为可指定体积上限的 GIF。

面向 Windows x64 上的 DSH NEXT 桌面版（在 DSH NEXT 2.0.21-next + Better Sidebar 0.28.2 上验证）的鸿蒙设备工作台；悬浮投屏复用 DSH 的 Electron，没有时首次打开会下载约 140 MB 的 Electron。

一个窗口同时搜四家免费图书馆：Project Gutenberg 走 OPDS 目录，书格走 WordPress 检索再取每本书页面上的 s.shuge.org 下载短链，国家哲学社会科学文献中心走它的 Solr 检索接口。中国哲学书电子化计划刻意只给链接——它明令禁止程序化抓取。两个工具：readbook_search 与 readbook_open，后者给 Gutenberg 和书格的真实下载地址，NCPSSD 只给页面链接。

本地资料库（仅 Windows，需用随包的 PowerShell 脚本安装）：文件传一次，之后每个对话都能用四个工具（library_list / library_search / library_read / library_save）检索、读取；上传、下载与打包下载在设置页完成。文件只保存在本机——除非你启用可选的视觉模型，它会把图片发到你配置的接口。

读取 Windows / Linux 本机 NTQQ（QQ 9.9.x）消息库，把群聊与私聊的聊天记录导出成 txt、csv、json、md、html 或 sqlite。包含十六个模型工具：qqnt_status 与 qqnt_doctor（环境体检与排障）、qqnt_extract_key、qqnt_index（建立或查看侧车索引）、qqnt_list_groups、qqnt_list_chats、qqnt_search、qqnt_stats（总量与月度统计）、qqnt_export_group、qqnt_export_chat、qqnt_export_batch（可以直接用用户说的名字指代会话，重名时不猜、返回候选）、qqnt_jobs（截图识别 / 语音转写 / 分块与嵌入 / 下载模型）、qqnt_media（取一个会话已下载的图片）、qqnt_storage（磁盘占用与白名单清理），以及做检索问答与时间线回顾的 qqnt_ask、qqnt_recall。127.0.0.1:46728 上的本地网页界面有六个视图：会话、导出、统计、问答、设置、模型与组件，另有任务面板、窄屏单栏布局、昵称 / QQ 脱敏、媒体打包、按天分文件、导出预设与 AES-256 密码压缩包；OCR、语音与嵌入组件按需装进插件自己的虚拟环境。需要带 sqlcipher3 的 python3（设置页可一键创建独立虚拟环境），数据库密钥从正在登录的 QQ 客户端内存中读取。

一次装好鲸鱼娘开机动画、赛博代码眼动态视频背景与全息暗色主题。皮肤与背景视频（CC BY-NC-SA）在首次启动时从上游仓库下载；开机动画仅在本机已装 @ljwei-stak/dsh-boot-animation 时才生效。

隐藏 DSH 桌面版自带的更新角标（账号按钮右边那颗「下载箭头 + 新版本」胶囊）：当前构建用一条 CSS 规则压掉，再叠一层按无障碍标签识别 + 节流 MutationObserver 的兜底，宿主升级后仍大概率有效；更新检查、菜单里的「检查更新」和连接指示器都不受影响。

DSH 启动后自动打开《原神》官网并下载官方安装器。