插件

dsh 的 draw.io 绘图插件：通过 next-ai-drawio MCP 服务器作图，点回复里的链接在右侧栏打开实时预览，可以手动修改图，AI 的每次修改都是可以恢复的版本。需 Node.js 18+，首次使用由 npx 下载 MCP 服务器。

面向 DeepSeek Harness 的本地 IMAP 发票下载、OCR 识别、归档与 Excel 报销汇总。

用 35 个结构化工具从 DeepSeek Harness 驱动真实 Chrome/Chromium：导航、语义快照、点击、表单、JavaScript/CDP、截图、下载与标签页管理；右侧边栏实时镜像页面，并支持鼠标键盘直接接管。插件自带受管 CDP 运行时，跨调用保留登录状态，并可通过配套 Chrome 扩展从日常浏览器导入 cookie。

共享真实浏览器：用户可观看并随时接管的原生 Electron 窗口，agent 通过 CDP 驱动，内置 20 个 browser_* 工具（打开/快照/执行/填表/截图/下载/登录态）；任务级会话隔离、登录态持久化、人机验证识别，纯 `dsh web` 无需桌面外壳即可自托管。

本地 IMAP 发票下载、OCR 识别、归档与 Excel 报销汇总工具包（DeepSeek Harness）。

让 DeepSeek Harness 能够控制 Tabbit 浏览器：安装即自动加载 tabbit-browser skill，检测国际版 Tabbit 与国内版 Tabbit Browser 正式版（>= 1.9.0），检查 tabbit-cli 常驻运行时，按平台诊断调用 CLI 所需的 DSH sandbox 模式，并在没有合格版本时通过后台任务下载与系统地区匹配的正式版安装包。

Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件提供跨设备、跨 Agent 的记忆共享与任务图。插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

让 DeepSeek Harness 能够控制 Tabbit 浏览器：安装即自动加载 tabbit-browser skill，检测国际版 Tabbit 与国内版 Tabbit Browser 正式版（>= 1.9.0），检查 tabbit-cli 常驻运行时，按平台诊断调用 CLI 所需的 DSH sandbox 模式，并在没有合格版本时通过后台任务下载与系统地区匹配的正式版安装包。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25 与向量召回，支持 MMR 去冗余和本地／远程重排；提供回答前自动证据注入、本地 embedding／rerank／OCR 模型下载与健康检查面板、无需下载模型的关键词检索，以及导入目录原地重扫。

面向 DSH Web GUI 的 AI 生图与生视频插件：文生图/图生图按渠道配置模型目录，并按模型族适配请求协议（gpt-image、Grok Imagine、Nano Banana、Seedream、GLM-Image、Qwen-Image、MiniMax image-01、DALL-E 3），提供侧边栏生图工作台、带节点工作流的无限画布、文件预览与画布技能，以及提示词模板库；生视频侧含文生视频、图生视频、首尾帧与多参考图模式，走异步提交/轮询/下载链路，另有宿主侧视频工具、画布视频节点，并可用本机 ffmpeg 把两个以上视频节点拼接成一个 MP4。

《鱼搭子》的 DSH 插件半边：把另行下载的 Windows 桌面小鲸鱼挂件（Releases 里的 .exe）与你绑定的会话接起来； 听、说、陪看字幕、抽帧与游戏弹幕都在挂件里，首次使用还要在挂件中下载一档语音识别模型（默认 228MB）。

通过 Zotero 本地 API（无需 API Key，Zotero 7+）操作文献库：检索条目与分类、读元数据/摘要/PDF 全文（缓存未命中时现场解析）、下载附件、管理笔记；API 地址、目标文献库与限额均可配置。

⚠️内测中勿下载⚠️爱生活-覆盖你居家生活的方方面面。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

DSH 右侧 details 列项目资源管理器（多选、拖拽移动、上传、下载、重命名、废纸篓、系统打开），会话内只读预览 Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF 与代码高亮，附带模型实时吞吐徽标与多行 GoalBar。

将 Wallpaper Engine 中已下载的壁纸用作 DeepSeek Harness 的背景：视频壁纸原位播放，图片壁纸优先使用最高分辨率原图，支持铺满/完整显示适配与 0–100 面板暗化。

抓取任意 http/https 网页，提取标题、描述、正文、标题结构与链接，输出字符/词数、阅读时长、语言等统计与高频关键词；支持下载内容图片到会话工作区供视觉分析，并通过 scrape.imageAnalyzer 服务分发给已注册的识图分析器。

插件管理器与救砖中心：按必要程度分组启停、多更新源（npm / 插件超市 / GitHub）、浏览器下载优先与目录自动安装、P2P 兜底、启动前自检与坏包隔离。

装上这个插件，DSH 就能直接操控你的 Zotero：检索文库、精读 PDF 全文、汇总高亮与笔记、按主题整理分类；也能在一个对话里导入你下载好的论文、把译文作为附件挂回条目。右侧栏还多一块「Zotero 文献库」面板，可把条目、摘录或整个分类一键带进对话。模型侧操作需开启 Zotero 本地 API 并安装集成 MCP 插件（写操作需在 MCP 插件里放行）；右侧面板只依赖本地 API。

面向 DeepSeek Harness 的 AI 辅助 Minecraft：驱动自主的 Mineflayer 代理（生存、挖矿、聊天、实时地图）与视觉/控制工具，另内置启动器（微软登录、版本下载、游戏启动）。

智能工作台，集成可停止的AI助手、后台模型独立配置、待办与回复跟进、Linky研发、知识检索、本地搜索及开发工具；可选本地向量需下载模型，云之家需账号及CLI，多AI对话需桌面端。

把 minas-webdav MCP server 注册成一行 stdio 配置，给 agent 14 个工具，不挂盘直接操作小米智能存储（MINAS）：列目录、stat、tree、find、du、df、cat、上传下载、mkdir、移动复制删除，另带能力探测。Python 包需另行 pipx 安装。

多智能体编排 agent preset：首席编排者不亲自实施——先分诊、请 PM 专家规划、经合并专家花名册（召唤工具）把实施委派给领域专家，依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前经独立评审门禁。出厂内置 11 位核心专家；更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。npm 包名 dsh-expert-orchestrator（要求 DSH >= 0.1.7-alpha.2）。

通过本地 MCP server 驱动你真实的 Chrome：可搜索 Google/Bing/搜狗、读取任意页面（含 JS 渲染与登录后内容）、在后台窗口自动化点击/滚动/输入/按键/选择，并为知乎、小红书、抖音、Bilibili、X、Reddit 提供平台级搜索/详情/评论/下载；评论断点续抓、下载 SHA-256 校验、不返回 cookie、仅本地回环。